在当今全球化的世界中,有效的沟通对于企业的蓬勃发展至关重要。 然而,在与国际观众建立联系时,语言障碍往往构成重大挑战。 这就是机器翻译软件可以发挥作用的地方。 机器翻译软件,也称为 MT 软件,是一种基于人工智能的工具,可提供不同语言(也称为目标语言)之间文本的自动翻译,例如从英语到西班牙语,反之亦然。 它对于快速文本通信特别有用,例如将电子邮件或注释翻译成目标语言以与收件人保持在同一页面上。
多年来,机器翻译软件已经取得了显着的进步,特别是随着神经机器翻译 (NMT) 技术的引入。 NMT 利用复杂的深度学习模型来生成高质量的翻译,不仅准确,而且听起来更自然、流畅。
在本博客中,我们将探索机器翻译软件的世界,并重点介绍 2024 年必须尝试的七种顶级工具。让我们深入探讨!
了解机器翻译:从基础知识到高级人工智能集成
机器翻译 (MT) 使用计算机算法自动在语言之间翻译文本。 它是全球化世界中的重要工具,可实现跨境无缝通信。
机器翻译依靠自然语言处理 (NLP) 来理解文本结构和含义。 NLP 是人工智能 (AI) 的一个子集,专注于计算机与人类语言交互。
翻译软件使用经过双语数据训练的各种模型和引擎来学习不同语言的模式和规则。
多年来,机器翻译已经从基于规则的方法发展到统计方法,现在又发展到循环神经网络 (RNN) 等神经技术。 神经机器翻译 (NMT) 可生成准确、自然的翻译。
从基于规则的机器翻译到统计机器翻译
多年来,机器翻译取得了显着的发展,从基于规则的机器翻译 (RBMT) 发展到统计机器翻译 (SMT),现在又发展到神经机器翻译 (NMT)。
RBMT 是机器翻译的最早形式,它依靠一组预定义的语言规则将文本的含义从一种语言转移到另一种语言。 然而,由于基于规则的方法的局限性,RBMT 经常产生生硬且不准确的翻译。
SMT 是在 RBMT 之后出现的,它通过分析现有的人工翻译并使用统计算法来确定翻译文本的最佳方式,从而对其前身进行了改进。 通过学习双语文本语料库,SMT 模型能够生成比 RBMT 更准确、更流畅的翻译。 然而,SMT 在翻译质量和一致性方面仍然存在局限性。
提交神经机器翻译
神经机器翻译(NMT)代表了机器翻译技术的重大飞跃。 NMT 模型利用复杂的深度学习算法(例如循环神经网络 (RNN))来处理和翻译文本。
与之前的模型不同,NMT 模型经过大量多语言数据的训练,能够生成高质量的翻译,不仅准确,而且听起来更自然、流畅。 NMT 模型能够理解文本的上下文和细微差别,从而产生更适合上下文和语言准确的翻译。
NMT 的有效性平息了大部分对机器翻译的反对声音。 甚至诸如无法提取或翻译图像和 PowerPoint 幻灯片中的文本之类的反对意见也基本上被平息了,因为先进的 NMT 工具现在可以处理这些任务。
在接下来的部分中,我们将探讨使用机器翻译软件的好处,并重点介绍您在 2024 年必须尝试的七种顶级工具。
为什么要使用机器翻译软件?
机器翻译软件具有多种优势,使其成为企业和个人的宝贵工具。 无论您是要翻译大量文本、克服语言障碍还是降低翻译成本,机器翻译软件都可以提供您所需的解决方案。
使用机器翻译软件的一些主要好处包括:
- 更快的速度和数量:机器翻译软件可以在几秒钟内翻译文本,从而实现更快、更高效的翻译工作流程。 这对于处理大量文本或期限紧迫的企业尤其有利。
- 增强可访问性:机器翻译软件打破了语言障碍,使更广泛的受众更容易访问内容。 它使企业能够进入国际市场并用客户的母语与客户联系。
- 降低成本:机器翻译软件是传统人工翻译的一种经济高效的替代方案。 它可以显着降低翻译成本,特别是对于需要多语言或不常见语言对翻译的企业。
在接下来的部分中,我们将更详细地探讨这些好处,并重点介绍机器翻译软件如何改善全球沟通的具体示例。
更快的速度和体积
使用机器翻译软件的主要好处之一是与传统的人工翻译方法相比,它提供更高的速度和数量。 机器翻译软件可以在几秒钟内翻译文本,从而实现更快、更高效的翻译工作流程。
以下是机器翻译软件在速度和数量方面表现出色的一些原因:
- 自动化翻译过程:机器翻译软件使翻译过程自动化,消除了人工翻译的手动翻译。 这显着加快了翻译过程,并允许翻译大量文本。
- 可扩展性:机器翻译软件具有高度可扩展性,可以轻松处理大量文本。 它可以在短时间内翻译数千甚至数百万个单词。
- 实时翻译:机器翻译软件提供实时翻译,实现即时沟通和更快决策。
增强的可访问性
使用机器翻译软件的另一个显着好处是它提供了增强的可访问性。 机器翻译软件打破了语言障碍,使企业和个人能够更有效地联系和沟通。
机器翻译软件提高可访问性的一些原因如下:
- 克服语言障碍:机器翻译软件使企业和个人能够用不同的语言进行交流,打破语言障碍,促进跨文化交流。
- 移动应用程序:许多机器翻译工具都提供移动应用程序,使翻译可以随时随地进行。 这使得用户可以实时翻译文本,无论他们身在何处。
- 互联网连接:机器翻译软件依赖于互联网连接,可以随时随地通过互联网连接进行翻译。
降低成本
机器翻译软件为传统人工翻译方法提供了一种经济高效的替代方案,特别是对于需要多种语言或不常见语言对翻译的企业而言。
以下是机器翻译软件有助于降低翻译成本的一些原因:
- 消除对人工翻译的需求:机器翻译软件可实现翻译过程的自动化,从而无需人工翻译进行手动翻译。 这减少了与人工翻译相关的劳动力成本。
- 更快的翻译速度:机器翻译软件可以在几秒钟内翻译文本,从而缩短周转时间并减少对加急翻译服务的需求,而加急翻译服务的成本可能更高。
- 对于大量文本而言具有成本效益:机器翻译软件具有高度可扩展性,可以轻松处理大量文本。 这使其成为翻译大量内容的经济高效的选择。
2024 年值得探索的 7 个顶级机器翻译软件工具
由于可用选项太多,选择合适的机器翻译 (MT) 软件可能会让人不知所措。 让我们比较 MT 软件的特性和功能,以帮助您找到最适合您特定需求的软件。
1.谷歌翻译
谷歌翻译是最知名和最广泛使用的机器翻译软件工具之一。 谷歌翻译于 2006 年推出,经过多年的发展,现在利用神经机器翻译 (NMT) 技术实现更准确、更流畅的翻译。
谷歌翻译支持多种语言,并提供文本和语音的实时翻译。 它可以通过网络界面或移动应用程序进行访问,使移动用户可以轻松访问它。
谷歌翻译提供用户友好的翻译,但有局限性。 质量因语言对而异,细微差别的文本可能无法准确翻译。 谷歌正在改进其模型以提供更好的翻译。 然而,由于定制有限,它可能不适合大型或复杂的项目。 Microsoft Translate 是中端市场和企业使用的另一种选择,适用于客户支持脚本、内部通信和 Web 本地化。
2.DeepL翻译器
DeepL Translator是一款机器翻译软件工具,因其高质量的翻译而受到专业人士的欢迎。 DeepL Translator 于 2017 年推出,利用深度学习技术和神经机器翻译模型来提供精确而细致的翻译。
DeepL Translator支持多种语言,并提供用户友好的界面以实现无缝翻译。 它因其准确性和自然的翻译而受到赞誉,使其成为专业翻译人员和企业的首选。
DeepL Translator 的主要功能之一是能够处理复杂且细致入微的文本,提供能够捕捉源文本原始含义和语气的翻译。 这使得 DeepL Translator 有别于其他机器翻译软件工具,并使其成为希望与全球受众进行有效沟通的企业的宝贵资产。 由于使用了人工智能,DeepL Translator 也被称为世界上最准确的翻译器,可以在其浏览器、桌面和移动应用程序上进行无限制的文本翻译,使其成为专业人士的热门选择。
3. 微软翻译
Microsoft Translator是微软公司开发的一款机器翻译软件工具。 它利用人工智能 (AI) 技术和神经机器翻译 (NMT) 模型来提供准确、流畅的翻译。
Microsoft Translator 支持多种语言,并提供文本和语音的实时翻译功能。 它已集成到各种 Microsoft 产品中,包括 Office、MS Teams、Skype 和 LinkedIn,允许在这些平台内进行无缝翻译。
微软翻译器的关键功能之一是它的注意力算法,它可以分析单词的翻译顺序以获得最准确的结果。 这种注意力机制确保翻译尽可能准确地捕捉源文本的上下文和含义。
微软翻译还提供先进的离线翻译功能,即使没有稳定的互联网连接,用户也可以下载语言包并访问翻译。
4.亚马逊翻译
Amazon Translate 是亚马逊提供的机器翻译软件工具。 它利用云技术提供快速、高质量和可定制的语言翻译。
Amazon Translate 支持多种语言,并提供文本和语音的实时翻译功能。 它利用神经机器翻译 (NMT) 模型生成准确的翻译,捕捉源文本的细微差别和上下文。
Amazon Translate 的主要优势之一是它与其他 Amazon Web Services (AWS) 产品的集成,允许在 AWS 生态系统内实现无缝翻译工作流程。 这使得它成为已经使用 AWS 提供其他服务的企业的便捷选择。
Amazon Translate 还提供主动自定义翻译功能,允许用户导入自己的翻译数据并根据自己的喜好自定义翻译。 此定制选项可确保翻译符合用户行业或业务的特定术语和风格。
5. 系统
SYSTRAN 是一款机器翻译软件工具,自 1968 年成立以来一直处于机器翻译创新的前沿。它提供了一系列融合了机器学习和高级机器翻译引擎(MT 引擎)的翻译解决方案。
SYSTRAN Translate 支持多种语言,提供准确流畅的翻译。 它利用机器学习技术来提高翻译质量并适应用户的翻译需求。
SYSTRAN Translate 的主要功能之一是它与其他 SYSTRAN 产品的集成,例如 SYSTRAN 纯神经机器翻译 (PNMT) 引擎。 该引擎通过人工神经网络对整个机器翻译过程进行建模,从而产生高度准确的翻译。
SYSTRAN Translate 还支持 55 种语言和 140 种组合,使其成为寻求不同语言对翻译解决方案的企业和个人的多功能选择。
6.IBM沃森语言翻译器
IBM Watson Language Translator 是 IBM 提供的机器翻译软件工具。 它利用人工智能 (AI) 技术来提高翻译准确性并提供高质量的翻译。
IBM Watson Language Translator 支持多种语言,并提供文本和语音的实时翻译功能。 它利用人工智能驱动的翻译模型来确保准确且适合上下文的翻译。
IBM Watson Language Translator 的主要优势之一是它能够与其他 IBM Watson 服务集成。 这种集成可以提高翻译准确性,并使企业能够利用人工智能的力量来实现各种应用程序。
IBM Watson Language Translator 还提供定制选项,允许用户根据自己的特定需求定制翻译。 这种定制功能可确保翻译符合行业特定的术语和风格。
7. 百度翻译
百度翻译是由中国领先的科技公司百度开发的机器翻译软件工具。 它利用中文人工智能技术提供准确的翻译并克服语言障碍。
百度翻译支持多种语言,并提供文本和语音的实时翻译功能。 它尤其以其处理中文翻译的能力而闻名,这使其成为希望与中文受众交流的企业和个人的宝贵工具。
百度翻译的主要优势之一是其专注于中文人工智能技术。 这使得中文和中国使用的其他语言的翻译更加准确且符合文化。
百度翻译还提供离线翻译功能,允许用户在没有互联网连接的情况下下载语言包并访问翻译。
选择适合您需求的机器翻译工具
市场上有多种机器翻译工具,选择适合您需求的机器翻译工具可能是一项艰巨的任务。 考虑几个因素很重要,包括翻译、语言对支持以及与不同文件格式的兼容性。
- 翻译质量: 这是选择机器翻译工具时要考虑的一个重要方面。 虽然所有机器翻译工具都努力提供准确的翻译,但质量可能会根据工具和语言对的不同而有所不同。 使用您的特定内容测试不同的工具非常重要,以确保翻译符合您的质量标准。
- 语言对支持:并非所有机器翻译工具都支持相同的语言,有些工具可能在某些语言对上表现出色,但缺乏对其他语言对的支持。 确保您选择的工具支持您需要翻译的语言。
- 兼容不同的文件格式:这也是必不可少的,特别是当您需要翻译各种类型的内容时,例如网站、文档或多媒体文件。 检查机器翻译工具是否支持您使用的文件格式,以及是否提供与您现有工作流程的无缝集成。
- 用户界面:评估机器翻译工具的用户界面和可用性。 用户友好的界面和直观的功能可以使翻译过程更加顺畅和高效。
- 提供的附加功能或定制选项:某些工具可能提供行业特定的术语数据库、定制功能或与其他翻译管理系统的集成,这可以增强整体翻译体验。
通过仔细评估这些因素并考虑您的具体翻译需求,您可以选择合适的机器翻译工具来满足您的要求并帮助您有效地进行跨语言交流。
使用Linguise等机器翻译软件进行网站自动翻译
熟悉可用的机器翻译软件后,下一步是找出利用它们翻译网站的最有效方法。 这项任务可能具有挑战性,特别是对于没有精通 API 使用的开发人员背景的个人而言。 一种方法是手动将内容输入到翻译工具中,进行翻译,传回,然后重新组织并发布。 然而,很明显这种方法并不是最有效的。
现在,您可以找到最好的自动机器翻译软件来增强您的全球受众。 它提供了一系列特性和功能,使其成为寻求翻译和本地化网站的企业的理想选择。
Linguise的主要功能之一WordPress 、 Shopify和Webflow等流行网站平台的兼容性。 Linguise服务可用于各种 CMS 和 Web 构建器,因为它与 40 多个平台集成。 您可以添加超过 80 种可用语言并快速翻译它们,同时优化 SEO 。
除了这些优势之外, Linguise翻译服务还提供了多项有助于本地化过程的出色功能,包括以下功能。
- 自动检测和翻译
- 与其他成员或翻译人员一起进行前端实时编辑
- 排除翻译的翻译规则
- 图像和媒体翻译
- 添加翻译人员并设置访问权限
Linguise的出色功能使您的网站本地化变得轻松。 你还在等什么? 注册免费的Linguise帐户来本地化您的业务、提高用户满意度并将您的覆盖范围扩大到更广泛的受众。
总体而言, Linguise对于希望本地化网站并改善全球沟通的企业来说是一个强大的工具。 凭借其高质量的翻译、定制选项和高效的工作流程, Linguise可以帮助企业有效地接触不同市场的客户并与之互动。