Tối ưu hóa tìm kiếm giọng nói đa ngôn ngữ để đảm bảo trang web của bạn tiếp cận hiệu quả đối tượng toàn cầu. Khi việc áp dụng tìm kiếm bằng giọng nói phát triển, người dùng mong đợi các phản ứng chính xác và tự nhiên trong các ngôn ngữ ưa thích của họ. Tuy nhiên, tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói trên nhiều ngôn ngữ đưa ra những thách thức độc đáo, từ các sắc thái ngôn ngữ đến phương ngữ khu vực và sự khác biệt về văn hóa.
Việc thực hiện các chiến lược phù hợp có thể cải thiện khả năng hiển thị của trang web của bạn trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói. Hướng dẫn này khám phá các kỹ thuật chính để giúp trang web của bạn thực hiện tốt trong tìm kiếm bằng giọng nói đa ngôn ngữ.
Tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói là quá trình tinh chỉnh nội dung trang web của bạn để xếp hạng cho các truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói. Mục tiêu là để đảm bảo rằng nội dung của bạn được chọn và đọc to bởi các trợ lý giọng nói như Google Assistant, Apple's Siri, Microsoft's Cortana và Amazon's Alexa. Các trợ lý kỹ thuật số này phân tích ý định của người dùng và các mẫu đàm thoại để cung cấp các câu trả lời phù hợp nhất dựa trên các truy vấn được nói.
Các truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói thường dài hơn và trò chuyện hơn so với các tìm kiếm văn bản truyền thống. Chẳng hạn, thay vì gõ thời tiết vào ngày mai ở Pháp, một người dùng có thể hỏi, Hey Hey Google, thời tiết ở Pháp như thế nào vào ngày mai? Sự thay đổi trong hành vi tìm kiếm này làm nổi bật tầm quan trọng của việc tối ưu hóa nội dung với ngôn ngữ tự nhiên, nói để cải thiện khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói.
Khi nhiều người dựa vào các trợ lý giọng nói để có câu trả lời nhanh chóng và thuận tiện, các doanh nghiệp thích nghi với xu hướng này có thể đạt được lợi thế cạnh tranh. Dưới đây là một số lợi ích chính của tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói:
Tìm kiếm bằng giọng nói không phải là trải nghiệm một kích cỡ phù hợp với tất cả. Cách mọi người nói khác nhau tùy thuộc vào ngôn ngữ, phương ngữ và bối cảnh văn hóa. Tối ưu hóa cho các tìm kiếm giọng nói đa ngôn ngữ phức tạp hơn chỉ dịch các từ khóa.
Mỗi ngôn ngữ tuân theo các quy tắc ngữ pháp của chính nó, ảnh hưởng đến cách các truy vấn bằng giọng nói được cấu trúc. Ví dụ, bằng tiếng Anh, một người dùng có thể nói, Tôi có thể mua bánh mì tươi gần mình ở đâu? Trong khi một người nói tiếng Tây Ban Nha có thể hỏi, thì ¿Dónde puedo bao gồm pan fresco cerca de mí? Ý nghĩa là như nhau, nhưng cấu trúc câu là khác nhau. Biến thể này ảnh hưởng đến cách các trợ lý giọng nói xử lý và hiểu các truy vấn.
Phương ngữ và điểm nhấn có thể ảnh hưởng đáng kể đến nhận dạng giọng nói ngay cả trong cùng một ngôn ngữ. Một trợ lý giọng nói được đào tạo bằng tiếng Anh Mỹ tiêu chuẩn có thể đấu tranh với giọng Scotland mạnh mẽ hoặc tiếng lóng khu vực. Tương tự, các ngôn ngữ như tiếng Ả Rập hoặc tiếng Trung có nhiều phương ngữ yêu cầu đào tạo AI nâng cao để đảm bảo giải thích truy vấn chính xác.
Các ngôn ngữ như tiếng Quan thoại, Thái Lan và tiếng Việt sử dụng giai điệu để phân biệt ý nghĩa. Ví dụ, một từ duy nhất bằng tiếng Quan thoại có thể có ý nghĩa khác nhau tùy thuộc vào giai điệu. Điều này bổ sung thêm một lớp phức tạp cho các trợ lý giọng nói, đòi hỏi các mô hình ngôn ngữ tinh vi để giải thích chính xác ý định của người dùng.
Để cải thiện khả năng hiển thị và đảm bảo trang web của bạn xếp hạng tốt trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói, bạn cần tập trung vào các chiến lược của mình để tối ưu hóa. Dưới đây là tám chiến lược chính để giúp bạn tối ưu hóa nội dung đa ngôn ngữ để tìm kiếm bằng giọng nói.
Nhắm mục tiêu các từ khóa phù hợp với cách người dùng nói một cách tự nhiên là điều cần thiết để tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói. Không giống như các tìm kiếm truyền thống, nơi người dùng gõ các cụm từ ngắn và trực tiếp, tìm kiếm bằng giọng nói thường được trò chuyện và có cấu trúc hơn trong các câu đầy đủ. Hiểu được sự thay đổi trong hành vi tìm kiếm này có thể giúp bạn điều chỉnh nội dung của mình để nó phù hợp với cách mọi người đặt câu hỏi bằng cách sử dụng các trợ lý giọng nói như Google Assistant hoặc Siri.
Khi nghiên cứu các từ khóa quốc tế để tìm kiếm giọng nói, hãy tập trung vào ba loại sau:
Ngoài ra, bạn cũng có thể nghiên cứu các từ khóa hoặc từ khóa khác từ các kết quả sau đây, đây là những từ khóa mà người dùng thường tìm kiếm.
Để thực hiện nghiên cứu từ khóa một bước nữa, bạn có thể sử dụng các công cụ SEO như Google Keyword Planner, AHREFS hoặc SEMRUSH để phân tích khối lượng tìm kiếm, cạnh tranh và các truy vấn liên quan. Các công cụ này giúp xác định các từ khóa tìm kiếm bằng giọng nói hiệu suất cao và cung cấp cái nhìn sâu sắc về các cụm từ xu hướng phù hợp với cách người dùng diễn đạt truy vấn giọng nói của họ.
Mọi người tương tác với các trợ lý giọng nói khác với các tìm kiếm dựa trên văn bản. Thay vì gõ ngắn, các truy vấn nặng từ khóa như giày chạy bộ tốt nhất, họ hỏi những câu hỏi đầy đủ, trò chuyện như những đôi giày chạy bộ tốt nhất để đào tạo marathon là gì? Điều này có nghĩa là nội dung của bạn sẽ phản ánh cách mọi người nói một cách tự nhiên.
Đối với tìm kiếm bằng giọng nói đa ngôn ngữ, các bản dịch trực tiếp là không đủ. Bạn cần điều chỉnh nội dung để cảm thấy tự nhiên trong mỗi ngôn ngữ. Chẳng hạn, bằng tiếng Anh, một truy vấn thông thường có thể là một nơi tốt để ăn sushi? Khi ở Pháp, mọi người có thể hỏi, thì Où Puis-Je Manger Un Bon Sushi? Cấu trúc câu và lựa chọn từ khác nhau, và tối ưu hóa nội dung của bạn để phù hợp với các biến thể này làm tăng cơ hội của bạn được chọn bởi các trợ lý giọng nói.
Đoạn trích nổi bật là kết quả tìm kiếm nổi bật ở đầu Google, là bất động sản chính cho các phản hồi tìm kiếm bằng giọng nói. Vì các trợ lý giọng nói thường kéo câu trả lời từ các đoạn trích xuất hiện, tối ưu hóa cho chúng có thể tăng cơ hội đọc to.
Để cải thiện cơ hội của bạn, cấu trúc nội dung của bạn theo định dạng rõ ràng và súc tích. Sử dụng các điểm đạn, danh sách được đánh số và câu trả lời trực tiếp cho các câu hỏi phổ biến. Ví dụ: nếu bạn đang tối ưu hóa cho cách làm thế nào để tạo ra ramen đích thực? Bạn có thể tạo một hướng dẫn từng bước với những giải thích ngắn, có thể hành động. Trong SEO đa ngôn ngữ , đảm bảo đoạn trích của bạn được bản địa hóa, không chỉ được dịch, vì vậy chúng vẫn hữu ích và có liên quan đến văn hóa.
Dưới đây là một ví dụ về các tính năng xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của Google.
Ngoài ra, bạn có thể tận dụng phần người dân cũng hỏi phần của Google trong các kết quả tìm kiếm của Google như trên để xác định các truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói thông thường. Bằng cách kết hợp những câu hỏi này và câu trả lời của họ vào nội dung của bạn, bạn sẽ tăng khả năng xếp hạng để tìm kiếm bằng giọng nói và xuất hiện trong các đoạn trích xuất hiện.
Tìm kiếm bằng giọng nói thường dựa trên vị trí, với người dùng tìm kiếm doanh nghiệp, dịch vụ hoặc điểm tham quan gần đó. Các truy vấn như "Hiệu thuốc gần nhất ở đâu?" Hoặc tìm thấy một quán cà phê mở ngay bây giờ, yêu cầu các công cụ tìm kiếm để ưu tiên nội dung địa phương.
Để tối ưu hóa để tìm kiếm giọng nói đa ngôn ngữ, hãy đảm bảo danh sách doanh nghiệp của bạn hoàn thành trên Hồ sơ kinh doanh của Google và các thư mục địa phương khác. Sử dụng các từ khóa dành riêng cho vị trí trong các ngôn ngữ khác nhau, chẳng hạn như quán cà phê tốt nhất ở Paris, so với trong tiếng Pháp Le Le Meilleur Café de Paris, Điều này giúp các công cụ tìm kiếm dễ dàng phù hợp với nội dung của bạn với các tìm kiếm địa phương có liên quan.
Không giống như các từ khóa đuôi ngắn, từ khóa đuôi dài và các truy vấn dựa trên câu hỏi phù hợp chặt chẽ hơn với cách mọi người cụm từ tìm kiếm bằng giọng nói. Thay vì nhắm mục tiêu vào điện thoại thông minh tốt nhất, thì hãy nghĩ về các truy vấn như điện thoại thông minh nào có máy ảnh tốt nhất cho ánh sáng yếu?
Trong bối cảnh đa ngôn ngữ, nghiên cứu các từ khóa đuôi dài dành riêng cho ngôn ngữ là điều cần thiết. Các công cụ như người dân của Google cũng hỏi các nền tảng nghiên cứu từ khóa và từ khóa có thể giúp bạn xác định các cụm từ thường được tìm kiếm bằng các ngôn ngữ khác nhau. Ví dụ, một người nói tiếng Pháp có thể tìm kiếm điện thoại thông minh Quel Quel Est Le Meilleur Pour LA Photosie? khác với bản dịch trực tiếp của truy vấn tiếng Anh.
Lược đồ đánh dấu là một dạng dữ liệu có cấu trúc giúp các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn về nội dung của bạn. Nó tăng cường cơ hội trang web của bạn xuất hiện trong kết quả phong phú và được các trợ lý giọng nói chọn.
Đối với các trang web đa ngôn ngữ, điều quan trọng là phải áp dụng đánh dấu lược đồ bằng nhiều ngôn ngữ. Ví dụ: nếu bạn đang chạy một blog du lịch, sử dụng lược đồ Câu hỏi thường gặp cho các truy vấn như là những nơi tốt nhất để ghé thăm ở Nhật Bản là gì? Đảm bảo rằng các công cụ tìm kiếm nhận ra và phân loại đúng nội dung của bạn. Việc thực hiện các thẻ hreflang cùng với đánh dấu lược đồ có thể tiếp tục báo hiệu ngôn ngữ và nhắm mục tiêu khu vực.
Dưới đây là một số loại đánh dấu lược đồ có thể tăng cường tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói:
Áp dụng các đánh dấu lược đồ này bằng nhiều ngôn ngữ đảm bảo rằng nội dung của bạn có thể truy cập được và được tối ưu hóa tốt để tìm kiếm giọng nói đa ngôn ngữ, tăng cơ hội xuất hiện trong các truy vấn có liên quan.
Ngay cả trong cùng một ngôn ngữ, các vùng khác nhau có những cách nói độc đáo. Ví dụ, bằng tiếng Tây Ban Nha, một người ở Tây Ban Nha có thể nói là Or Ordenador, đối với máy tính của người Hồi giáo, trong khi ở Mỹ Latinh, thì Computadora Hồi là phổ biến hơn. Những khác biệt tinh tế này tác động đến cách các công cụ tìm kiếm diễn giải các truy vấn bằng giọng nói.
Để tối ưu hóa hiệu quả, hãy phân tích xu hướng tìm kiếm cho đối tượng mục tiêu của bạn. Sử dụng phương ngữ cục bộ trong nội dung của bạn làm cho nó phù hợp hơn và cải thiện khả năng hiển thị trong các tìm kiếm bằng giọng nói trong khu vực.
Dưới đây là nội địa hóa nội dung cần được tối ưu hóa:
Các trang FAQ là một cách tuyệt vời để cấu trúc nội dung theo cách phù hợp với hành vi tìm kiếm bằng giọng nói. Vì các truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói thường được đặt ra là câu hỏi, có phần Câu hỏi thường gặp chuyên dụng giúp các công cụ tìm kiếm kéo câu trả lời có liên quan trực tiếp từ trang web của bạn.
Đối với các trang web đa ngôn ngữ, FAQ nên có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ, không chỉ bằng tiếng Anh. Đơn giản chỉ cần dịch Câu hỏi thường gặp về từ ngữ có thể không đủ, điều cần thiết là phải bản địa hóa chúng để chúng nghe có vẻ tự nhiên cho người bản ngữ.
Ngoài ra, Câu hỏi thường gặp không phải lúc nào cũng phải được đặt trên một trang chuyên dụng riêng. Bạn cũng có thể tích hợp chúng ở dưới cùng của các bài viết có liên quan để cung cấp câu trả lời ngay lập tức cho các truy vấn chung. Dưới đây là một ví dụ về phần Câu hỏi thường gặp trong một trong các bài viết của Hostingervề danh mục đầu tư.
Cách tiếp cận này giúp tăng cường trải nghiệm người dùng, giữ cho khách truy cập tham gia lâu hơn và cải thiện cơ hội xuất hiện trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói.
Một cách để tối ưu hóa tìm kiếm giọng nói đa ngôn ngữ là cung cấp các bản dịch chất lượng cao phù hợp với nhu cầu cục bộ. Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên phù hợp với cách người dùng nói bằng các ngôn ngữ và phương ngữ khác nhau làm tăng khả năng nội dung được chọn bởi các trợ lý giọng nói như Google Assistant, Siri và Alexa.
Linguise cung cấp một giải pháp dịch tự động cho các trang web giúp tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói trên nhiều ngôn ngữ. Với các tính năng sau, Linguise đảm bảo rằng nội dung vẫn chính xác, tự nhiên và phù hợp với tùy chọn người dùng cục bộ:
Với Linguise, các doanh nghiệp có thể đảm bảo nội dung của họ vẫn có liên quan, có thể truy cập toàn cầu và được tối ưu hóa để tìm kiếm giọng nói đa ngôn ngữ, nâng cao cơ hội xuất hiện trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói.
Tối ưu hóa các trang web để tìm kiếm giọng nói đa ngôn ngữ cho phép các doanh nghiệp tiếp cận đối tượng toàn cầu hiệu quả hơn. Những thách thức như các cấu trúc câu khác nhau, phương ngữ khu vực và ngôn ngữ âm đòi hỏi các chiến lược chuyên ngành, từ việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên đến việc thực hiện đánh dấu lược đồ thích hợp. Bằng cách hiểu cách người dùng thể hiện các truy vấn bằng các ngôn ngữ khác nhau, các doanh nghiệp có thể cải thiện khả năng hiển thị của họ trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói.
Nếu bạn muốn cải thiện hiệu quả thứ hạng tìm kiếm giọng nói đa ngôn ngữ của mình, các giải pháp dựa trên AI như Linguise có thể giúp ích. Với công nghệ dịch tự động được tối ưu hóa cho SEO, Linguise đảm bảo nội dung của bạn vẫn chính xác và có liên quan trên nhiều ngôn ngữ. Hãy thử Linguise ngay hôm nay để đảm bảo trang web của bạn đã sẵn sàng cho kỷ nguyên tìm kiếm giọng nói toàn cầu!
Nhận tin tức về dịch tự động trang web, SEO quốc tế và hơn thế nữa!
Đừng rời đi mà không chia sẻ email của bạn!
Chúng tôi không thể đảm bảo bạn sẽ trúng xổ số, nhưng chúng tôi có thể hứa hẹn một số thông tin thú vị về bản dịch và giảm giá thường xuyên.
