Makine çevirisi veya genellikle AI çevirisi olarak adlandırılan şey, metni bir dilden diğerine çevirmek için yapay zekayı (yapay zeka) kullanan otomatik bir çeviri teknolojisidir. Bu teknoloji, çeşitli dillerde yüzbinlerce cümle çiftiyle delinmiş bir yapay sinir ağını kullanıyor.
Amazon'a göre insan dilinin bilgisayarlarla otomatik olarak çevrilmesi fikri 1950'li yıllarda ortaya çıktı. Ancak o zamanlar çevirinin karmaşıklığı, bilgisayar bilimcilerinin beklentilerinin çok ötesindeydi. 2000'li yıllara kadar bilgisayar yazılımı, verileri ve donanımı temel makine çevirisini yapabilecek kapasitede değildi.
İlk geliştiriciler, bilgisayarları metni çevirme konusunda eğitmek için birincil dil istatistiksel verilerini kullandılar. Bu çok fazla el emeği ve zaman gerektirir. Her yeni dil yeniden gelişmeyi gerektirir. O zamandan beri makine çevirisinin doğruluğu ve hızı gelişmeye devam etti.
Ortaya çıkan bazı makine çevirisi stratejileri arasında kural tabanlı, istatistiksel, sözdizimi tabanlı ve sinirsel makine çevirisi yer alır. Sinir makine çevirisi , çeviri kalitesini sürekli iyileştirmek için yapay zeka ve sinir ağlarını kullanan son teknoloji ürünü olarak kabul edilir.
NMT, çeviriyi otomatik olarak gerçekleştirmek için, çeşitli kodlayıcı ve kod çözücü katmanlarının giriş ve çıkışı yönettiği derin sinir ağlarını kullanır. Bu teknolojinin geleneksel istatistiksel yaklaşımlardan daha doğru olduğu düşünülmektedir çünkü sadece kelime kelime çevirmek yerine ifadelerin bağlamını ve anlamını anlayabilmektedir.
ChatGPT aynı zamanda NMT tabanlı makine öğrenimi teknolojisini kullanan, biraz farklı bir mimariye sahip, yani Üretken Ön Eğitimli Transformatör (GPT) adı verilen bir transformatör mimarisini kullanan bir yapay zeka uygulamasıdır.
GPT, doğal dilde soru veya komut şeklinde girdi verildiğinde insan benzeri yanıtlar üretmek için çeşitli dillerdeki devasa bir metin verisi koleksiyonu üzerinde incelenmiştir. Daha sonra ChatGPT, kullanıcıların ChatGPT ile insanlar gibi etkileşime girebilmesi için bir sohbet arayüzünde paketlenir.
