Получите максимум от автоматического перевода нейронных машин (NMT), поддерживаемого ручными изменениями.
Машинный перевод — это задача автоматического преобразования исходного текста на одном языке в текст на другом языке, а нейронный машинный перевод (NMT) — это использование моделей перевода нейронных сетей для изучения и улучшения машинного перевода.
В Linguise мы используем лучшие в своем классе модели НМП от Google, чтобы обеспечить вам наиболее точные переводы вашего контента. Модели постоянно обновляются, обеспечивая нашим клиентам гарантированно улучшенную точность перевода, доступную на различных языках.
Проверьте качество перевода нашего демо-сайта с помощью 100% нейронного машинного перевода!
После того, как ваш веб-сайт будет подключен к панели управления Linguise , все содержимое вашего веб-сайта будет переведено с помощью нейронно-машинного перевода. Каждый фрагмент контента может редактировать переводчик с публичной стороны вашего сайта, используя простой логин / пароль.
Linguise есть очень продвинутая система правил, позволяющая заменять или исключать контент из перевода во многих случаях, это идеальный инструмент для повышения качества вашего перевода в кратчайшие сроки. Замена или исключение перевода могут быть обусловлены URL-адресами, языками, элементом HTML, регистром текста.
Технологии нейронного перевода используются во многих отраслях, а наши высококачественные услуги перевода позволяют мгновенно выполнять переводы на многие языки. Благодаря исключительному качеству вам потребуется минимальное количество доработок контента, максимум 10-20%!
Пара языкового перевода: языковая пара образуется при переводе одного языка на другой язык. Когда английский переводится на испанский, это называется англо-испанской языковой парой. Не все языковые пары одинаковы в нейронном машинном переводе, точность варьируется от 82% до 98%. Точность перевода с английского на испанский составляет 97 %, а это означает, что вам потребуется отредактировать максимум 3 % контента, чтобы получить 100 % идеальный перевод.
