Нейронный машинный перевод (НМП) — это алгоритм, используемый для перевода слов с одного языка на другой. Считается, что высококачественный НМП способен определять контекст перевода и использовать модели для обеспечения более точного перевода. Google Translate, DeepL, Yandex, Baidu Translate — известные примеры НМП, доступные широкой публике через автоматический перевод в браузере.
Давайте углубимся в это.
Что такое “нейронная сеть” для переводов?
Нейронные сети называются так потому, что система отдаленно вдохновлена биологическими нейронными сетями, составляющими человеческий мозг. Элементы, представляющие нейроны, организованы в слои (нейронная сеть).
- Сеть состоит из единиц, называемых “узлами” (подобно нейронам человека), и все единицы связаны между собой
- Каждая связь — это число, которое называется «ребро»
- Нейроны и связи между ними представлены определенным числом, называемым «вес»
В процессе обработки вес корректируется, например, когда у машины появляется больше переведённых данных для анализа.
В отличие от традиционной фразовой системы перевода, состоящей из множества небольших подкомпонентов, которые настраиваются отдельно, нейронный машинный перевод пытается построить и обучить большую нейронную сеть, которая читает предложение и контекст.
Как работает модель перевода?
Простой ответ заключается в использовании сложной математической формулы (представленной в виде нейронной сети). Эта формула принимает на вход строку чисел и выдает результирующую строку чисел. Параметры этой нейронной сети создаются и уточняются путем обучения сети на миллионах пар предложений (например, парах переводов английских и китайских предложений).
Нейронный машинный перевод использует модели
Машину также можно обучить с учётом специфических потребностей отрасли (юридический перевод, медицинский перевод и т. д.) или сферы деятельности заказчика, у которой будет своя терминология.
Нейронный машинный перевод в первую очередь зависит от обучающих данных, используемых для обучения нейронной сети, поскольку она учится имитировать данные, на которых была обучена. Многие высокоточные отраслевые и специально разработанные модели машинного перевода (МП) до сих пор сочетают как нейронные, так и статистические методы, чтобы обеспечить максимальную производительность для наших клиентов
Каждая пара предложений немного изменяет модель нейронной сети, когда она проходит через каждую пару предложений с использованием алгоритма, называемого обратным распространением ошибки.
Иллюстрация модели перевода
Нейронный машинный перевод может учиться переводить лучше
В отличие от некоторых старых движков, всё ещё присутствующих на рынке (статистических и основанных на правилах), нейронный движок моделирует весь процесс машинного перевода через уникальную искусственную нейронную сеть. Google начала использовать собственный GMNT ещё в 2016 году.
Сегодня машина – как и человеческий мозг – способна создавать надежный перевод, а также изучать язык, и поэтому постоянно улучшает качество переведенного материала. Чтобы повысить производительность машины, ее «обучают» переводчики-люди.
Иллюстрация нейронного машинного перевода Google
С практической точки зрения качество нейронного машинного перевода зависит от
- Огромный объем переведенных данных (слова, фрагменты предложений и уже переведенные тексты)
- Качество предоставляемого перевода для повышения надежности и сложности результатов
- Мощность компьютеров, используемых для создания моделей, а также в некоторых случаях для обработки переводов в реальном времени
Самые популярные универсальные движки нейронного машинного перевода
Машинный перевод с каждым годом становится все лучше и лучше, но зависит от обучающих данных и качества алгоритма. В зависимости от ваших потребностей, движки машинного перевода могут быть универсальными или настраиваемыми (с пользовательскими моделями перевода). Нет сомнений, что универсальные движки машинного перевода в будущем достигнут такого же качества, как и настраиваемые движки машинного перевода, но пока это не так.
Давайте посмотрим, какие популярные универсальные нейросетевые системы машинного перевода существуют
Google Translate
Обычно считается одним из ведущих движков машинного перевода, они почти изобрели его
Несомненно, по результатам наших последних тестов, качество выше, чем у конкурентов, и количество языков также превышает показатели конкурентов.
DeepL
DeepL — небольшая компания из Германии, изначально основанная на данных сайта Linguee. Качество очень близко к Google API, но доступно меньше языков.
DeepL переопределил стандарт машинного перевода. До сих пор мы привыкли к машинным переводам, которые часто звучат механически и искусственно, потому что они основаны на рекуррентных нейронных сетях и векторных представлениях слов. В результате большинство людей используют такие сервисы, как Google Translate, лишь изредка, обычно в путешествиях. Однако DeepL представляет собой революционный сдвиг. Его алгоритмы на основе нейронных сетей способны переводить контент так, что это очень напоминает работу профессионального переводчика-человека.
Стоимость подписки DeepL зависит от выбранного вами языка. Цены начинаются от $ 8.74 / месяц.
Microsoft Translator
Это инструмент перевода, который вы, вероятно, используете в Office Word. Это еще один облачный нейронный движок под названием Microsoft Translator.
Microsoft Translator поддерживает более 70 языков, хотя не все функции доступны для каждого из них. Благодаря таким возможностям, как перевод документов и перевод чатов, инструмент перевода Microsoft предлагает более глобальный подход. Стоимость установлена на уровне 10 долларов за миллиард символов, что вдвое дешевле по сравнению с Google Translate. Сочетание качества и языковой универсальности выделяет его среди других.
Если вы ищете среднее качество, но с небольшими затратами, это то, что вам нужно.
Amazon Translate
Amazon Translate также основан на нейронных сетях и тесно интегрирован с Amazon Web Services (AWS). Качество ниже по сравнению с двумя вышеупомянутыми, за исключением некоторых азиатских языков.
Amazon Translate использует передовую технологию нейронного машинного перевода, обеспечивая быстрый перевод с впечатляющей точностью по конкурентоспособной цене. В отличие от традиционных статистических и основанных на правилах методов перевода, нейронный машинный перевод использует возможности моделей глубокого обучения, что обеспечивает более точный перевод, который звучит все более естественно.
С помощью Amazon Translate вы можете без усилий переводить большие объемы текста для аналитических целей, локализовать контент, такой как веб-сайты и приложения, для вашей разнообразной аудитории пользователей и беспрепятственно обеспечивать межъязыковую коммуникацию между пользователями.
Цены Amazon Translate начинаются от 15 долларов за миллион символов.
SYSTRAN Translate Pro
SYSTRAN Translate Pro — профессиональная облачная программа перевода, предлагающая универсальные возможности перевода. Она может переводить текст, документы (включая Word, PDF и PowerPoint) и веб-страницы на более чем 55 языков и впечатляющие 140 языковых комбинаций. SYSTRAN также предоставляет специализированные модели перевода, адаптированные к различным отраслям, обеспечивая точный перевод для конкретных бизнес-задач.
Базовый перевод обычно требует минимального редактирования или не требует его вовсе, особенно в технических областях, где точность была отточена годами исследований и разработок. Программа эффективно переводит целые документы в популярных форматах, автоматически определяя язык исходного документа.
Более того, SYSTRAN может переводить текст с веб-сайтов и даже изображения на множество языков, тщательно каталогизированных в его обширной базе данных. Используя пользовательские словари, вы можете дополнительно улучшить и персонализировать переводы в соответствии с вашим конкретным контекстом. Это начинается от $5,41 / месяц.
Машинный перевод ModernMT
MMT представляет собой персонализированное решение для машинного перевода, которое работает интеллектуально, извлекая знания из постредактирования и памяти переводов на протяжении всего процесса перевода. Его уникальная конструкция позволяет адаптироваться к контенту в реальном времени, предлагая контекстуально релевантные варианты машинного перевода по мере работы переводчика.
Отличительная черта MMT — отсутствие необходимости в первоначальной настройке или обучении. Вместо этого она быстро и без усилий усваивает новую информацию из памяти переводов и исправлений. Эта функция обеспечивает быстрые и точные процессы перевода, поскольку MMT непрерывно учится и адаптируется к входному материалу.
Эти технологии находят применение в контекстах полностью автоматического производства перевода и служат серверным решением для сценариев интерактивного постредактирования.
ModernMT начинается от $8 за миллион символов.
Reverso Translation
Reverso — это бесплатный инструмент перевода на основе искусственного интеллекта, поддерживающий переводы на 18 языках. Пользователи могут вводить текст или произносить слова в Reverso, чтобы получить нужный перевод.
Помимо перевода, Reverso — ценный ресурс для изучающих языки, стремящихся улучшить свои навыки и расширить словарный запас. Переводы сопровождаются примерами и пояснениями, создавая среду для совершенствования навыков письма, речи и чтения.
Ключевые возможности Reverso включают перевод документов, примеры в контексте, руководство по произношению, карточки для запоминания, просмотр истории поиска и возможность составлять списки слов.
Crowdin
Crowdin — это платформа для управления переводом и локализацией, предназначенная для помощи как отдельным лицам, так и компаниям в переводе широкого спектра контента на различные языки. Платформа предлагает разнообразные инструменты и варианты просмотра, направленные на оптимизацию процесса перевода.
Crowdin не ограничивается узкоспециализированным машинным переводом; он включает в себя комплексный набор функций, включая управление задачами, обработку платежей и инструменты для совместной работы, доступные всем членам команды. В результате Crowdin обеспечивает более точные прогнозы сроков выполнения проектов и улучшает коммуникацию внутри команды.
Цены Crowdin начинаются от 50 долларов.
Качество нейронного перевода по языкам
Нейронный машинный перевод значительно улучшил свое качество с 2016 года. Например, в такой крупной языковой паре, как первая в таблице ниже, с 80% до 97% в 2022 году! И нет сомнений, что через пару лет будет сложно заметить разницу между переводом человека и машинным переводом в этой языковой паре.
| Языковая пара | Искусственный интеллект Google против человека | Linguise : ИИ против человека |
| Английский > Испанский | 93% | 99% |
| Английский > Французский | 93% | 99% |
| Английский > Китайский | 92% | 98% |
| Испанский > Английский | 92% | 98% |
| Французский > Английский | 92% | 98% |
| Китайский > Английский | 91% | 97% |
| Английский > Немецкий | 91% | 99% |
| Английский > Португальский | 90% | 99% |
| Английский > Японский | 88% | 97% |
| Английский > Арабский | 87% | 97% |
Некоторые примеры использования нейронного машинного перевода
Интернет-магазины и корпоративные сайты
Перевод открывает новый рынок, и это так просто. Если вы знаете свою аудиторию или анализируете её с помощью статистического инструмента, вы легко найдёте новую потенциальную страну для таргетинга. Обычно это страна, которая совсем не понимает ваш язык, или страны с высоким спросом на ваш продукт.
Например, в Испании уровень владения английским языком ниже, чем в Норвегии, поэтому перевод на английский может повысить конверсию. Ознакомьтесь с этой статьёй , если хотите узнать больше об анализе аудитории.
Короткие сроки для перевода больших объёмов веб-контента
Модели нейронного машинного перевода требуют большого объема высококачественных переведенных данных для улучшения своих нейронных сетей, чтобы они могли быстро выдавать точные переводы.
Хороший пример необходимости перевода больших объемов контента — это перевод инструкций по использованию сложного продукта, например, промышленного станка. Обычно это PDF-файл на тысячу страниц. С помощью нейронного машинного перевода это можно сделать за минуту на нескольких языках.
Заявка в службу поддержки
Прямая поддержка клиентов часто является первым контактом с клиентом, поэтому крайне важно предоставлять точную информацию, чтобы решать проблемы как можно быстрее. Возможность перевода контента на родной язык клиента — это замечательный опыт в этом отношении, вместо «мы поддерживаем только на английском» 🙂
Нейронный машинный перевод для повторяющегося контента
Нейронный машинный перевод особенно эффективен для очень повторяющихся переводов, например, для похожих товаров.
Например, если вы продаете онлайн 50 различных моделей гарнитур, использование только человеческого переводчика потребует выполнения 50 раз очень похожего перевода для схожих характеристик каждого продукта.
Преимущества нейронного автоматического перевода для вашего сайта
Интеграция нейронного автоматического перевода в ваш сайт может принести несколько преимуществ. Вот некоторые из основных плюсов:
- Глобальная доступность: Предлагая автоматический перевод на вашем сайте, сделайте ваш контент доступным для глобальной аудитории. Посетители из разных регионов и с разным языковым фоном могут легко понимать ваш сайт и взаимодействовать с ним, что повышает удовлетворенность пользователей и вовлеченность.
- Улучшенный пользовательский опыт: Автоматический перевод обеспечивает хороший пользовательский опыт. Посетители могут просматривать ваш сайт на предпочитаемом языке, что создает более удобный и персонализированный опыт.
- Расширение охвата и увеличение трафика: Вы можете расширить свой охват и привлечь посетителей из разных языковых сообществ. Это может привести к увеличению трафика на ваш сайт, что потенциально может привести к росту конверсий и продаж.
- Улучшение SEO: Когда вы предоставляете переведенный контент на своем сайте, поисковые системы могут индексировать и ранжировать его по соответствующим языковым поисковым запросам. Это повышает видимость вашего сайта на страницах результатов поисковых систем (SERP) на нескольких языках, увеличивает общий органический трафик и улучшает ваши усилия по поисковой оптимизации (SEO).
- Локализация для целевых рынков: Нейронный автоматический перевод позволяет локализировать содержимое вашего сайта. Эта локализация может включать адаптацию описаний продуктов, маркетинговых материалов и пользовательских интерфейсов для соответствия местной аудитории, что приводит к повышению вовлеченности клиентов и конверсий на этих рынках.
- Экономия затрат и времени: С автоматизированной системой перевода вы можете быстро и автоматически переводить новый контент или обновления на вашем сайте без необходимости в переводчике-человеке, что снижает затраты и оптимизирует процесс локализации.
Linguise— сервис нейронного машинного перевода для вашего сайта
Linguise — это сервис автоматического перевода с технологией нейросетевой модели или NMT, способный быстро преобразовывать текст с одного языка на другой. В Linguiseмы используем лучший Google NMT, чтобы обеспечить максимально точный перевод для вашего сайта.
Мало того, Linguise предоставляет кэш-сервер для ваших переводов. Таким образом, как только перевод создан или требует обновления, мы проверяем, можем ли мы предложить мгновенную кэшированную версию. Это сокращает время загрузки до 80%. Кэшированные страницы содержат только HTML и сохраняют все динамические функции оригинальной языковой версии.
Чтобы улучшить результаты перевода, Linguise также предлагает множество других интересных функций, таких как:.
- Живой редактор интерфейса.
- Исключение из перевода (текст для игнорирования, исключение URL-адресов, исключение содержимого, игнорирование встроенных элементов и замена текста).
- Многоязычная оптимизация для поисковых систем и многие другие функции.
Помимо этого, вы получите многие из преимуществ, предлагаемых Linguise в бесплатных и платных пакетах. Какие преимущества вы получите? Вот некоторые из них.
- Поддерживает более 80 языков: Плагин Linguise предоставляет более 80 языков, которые вы можете добавить на свой сайт WordPress для вариантов перевода.
- Неограниченный выбор языков: Linguise предлагает множество языков, и каждый пакет, предлагаемый Linguise , всегда предоставляет неограниченное использование языков. Так что вы можете свободно добавлять любые языки, независимо от их количества.
- Бесплатная индивидуальная установка: Linguise поможет вам бесплатно установить плагины. Просто зарегистрируйтесь в Linguise и свяжитесь с нашей командой для бесплатной установки.
- Высокая точность: Linguise обеспечивает высокий уровень точности перевода, особенно для популярных языков. Показатели точности перевода варьируются от 82% – 98%.
- 100% поддержка SEO: Linguise продолжит оптимизацию SEO, чтобы результаты переведённого контента появлялись в поисковых системах на нужном языке. Более того, URL-адреса и метаописания также переводятся автоматически. Таким образом, один материал может превратиться во множество материалов на разных языках.
Это объяснение о Linguise, сервисе автоматического перевода с моделью нейронного машинного перевода, который позволяет получать переводы с наилучшими результатами.
До этого момента, заинтересованы ли вы в использовании Linguise как осязаемого сайта с технологией нейронных сетей? Если да, смотрите объяснение ниже.
Переведите сайт с помощью нейронного машинного перевода Linguise
Чтобы воспользоваться этой услугой, необходимо выполнить следующие шаги, начиная с регистрации и заканчивая настройкой плагина Linguise на панели управления сайтом.
Шаг 1: Регистрация и получение API-ключа
Чтобы начать, первым шагом будет регистрация учетной записи Linguise и получение ключа API. После завершения процесса регистрации вы получите доступ к панели управления Linguise . Чтобы найти ключ API, просто перейдите в меню «Настройки» и найдите опцию «Ключ API». Затем скопируйте ключ API в буфер обмена.
Шаг 2: Выбор целевого языка
Следующий шаг — добавить предпочитаемый язык в список вариантов перевода. В бесплатной пробной версии на 1 месяц вы можете добавить столько языков, сколько захотите.
Шаг 3: Установка и настройка плагина
После этого перейдите в панель управления вашего сайта и установите плагин Linguise . Затем выберите меню «Добавить плагин» и найдите Linguise. Установите и активируйте плагин. После успешной активации плагина перейдите в настройки плагина Linguise .
В настройках плагина Linguise вы найдете поля, подобные следующим. Там вы можете вставить API-ключ, полученный ранее.
Затем вы найдете меню, чтобы установить флаг в качестве логотипа для каждого языка. Вы можете разместить его вверху, внизу или в любом другом месте внешнего вида вашего сайта.
Если положение переключателя языка было задано, сохраните изменения, затем снова откройте ваш сайт, результат будет выглядеть так.
Conclusion
Теперь вы уже лучше понимаете, что такое нейронный машинный перевод. Нейронный машинный перевод, или NMT, — это алгоритм для перевода слов с одного языка на другой.
Она называется нейронной сетью, потому что вдохновлена биологической нейронной сетью, формирующей человеческий мозг. Элементы, представляющие нейроны, организованы в слои (нейронная сеть).
Модель NMT широко используется в различных сервисах перевода, одним из которых является Linguise. Linguise — это сервис автоматического перевода, использующий нейросетевую модель для перевода на другие языки. Благодаря этой модели Linguise способен выдавать высокоточные результаты перевода до 98%.
Воспользуйтесь Linguise в качестве сервиса перевода вашего сайта для создания качественного многоязычного веб-ресурса!
