Traducerea conținutului site-ului web poate reprezenta adesea o provocare pentru companiile care își propun să realizeze un site web multilingv. Cu toate acestea, traducerea manuală a conținutului poate consuma mult timp, prin urmare, puteți lua în considerare utilizarea unor alternative, cum ar fi traducerea AI.
Traducerea AI este o tehnologie care traduce automat textul dintr-o limbă în alta. Această tehnologie a avansat rapid în ultimii ani, devenind din ce în ce mai precisă și capabilă să capteze nuanțe din diferite limbi.
Folosind traducerea AI, companiile pot simplifica procesul de traducere a conținutului site-ului lor, reducând timpul și resursele necesare pentru traducerea manuală.
În acest articol, vom discuta cuprinzător ce este traducerea AI, dezvoltarea acesteia în timp și beneficiile utilizării traducerii AI.
Ce este traducerea AI?
AI Translation este un proces de traducere automată bazat pe algoritmi de învățare automată. Acești algoritmi pot înțelege textul original, îl pot traduce și genera text în limba țintă.
Algoritmii de învățare automată utilizează tehnologia rețelelor neuronale inspirată de funcționarea creierului uman pentru a produce traduceri care seamănă foarte mult cu traducerile umane. Această tehnologie este combinată cu procesarea limbajului neuronal pentru a înțelege semnificația cuvintelor și a structura propoziții cu o gramatică asemănătoare omului și un limbaj adecvat contextului.
Aplicațiile bazate pe traducere AI vor traduce conținut dintr-o limbă în alta automat, fără nicio intervenție umană. De exemplu, din engleză în spaniolă și invers.
În trecut, traducerea AI începea cu traduceri care tindeau să fie mai puțin precise, mai puțin naturale și adesea nu se potriveau cu contextul materialului de lectură. Cu toate acestea, progresele în AI au îmbunătățit semnificativ calitatea traducerilor AI, rezultând traduceri cu o precizie ridicată și un limbaj mai natural.
Deci, în prezent, traducerea AI este un instrument eficient pentru traducerea conținutului, inclusiv a conținutului site-ului web, în special în procesul de creare a site-urilor web multilingve.
Evoluția traducerii AI de-a lungul timpului
Înainte de a deveni ceea ce este astăzi, cu traduceri precise, sensibile la context și nuanțate din punct de vedere cultural, această traducere s-a dezvoltat de-a lungul timpului. Iată evoluția traducerii AI de la o epocă la alta.
1970 - RBMT (traducere automată bazată pe reguli)
Traducerea automată bazată pe reguli este modelul inițial de traducere automată care se bazează pe reguli lingvistice, gramatică și dicționare pentru a traduce textul dintr-o limbă în alta. RBMT combină limbajul, regulile gramaticale și dicționarele pentru a traduce cuvinte comune. Pentru a se asigura că terminologia rămâne relevantă și consecventă în fiecare industrie, dicționarele specializate se concentrează pe industrii sau discipline specifice.
1990 - SMT (traducere automată statistică)
Această tehnologie folosește o abordare statistică și probabilistică. Începe prin a aduna o cantitate mare de date text și a le traduce în două limbi. Apoi, sistemul de traducere automată statistică (SMT) învață din aceste date. După învățarea tiparelor de limbă din textul și traducerile colectate,
sistemul SMT va folosi modelul instruit atunci când primește text pentru traducere. Prin urmare, pentru a învăța automat modelele de traducere, SMT utilizează statistici și probabilități dintr-o cantitate mare de text și date de traducere.
2013 - NMT (traducere automată neuronală)
În 2013, Neural Machine Translation (NMT) , marcând un progres semnificativ în traducerea în limbaj automat. Noua metodă, NMT, permite mașinilor să învețe traducerea prin rețele neuronale foarte extinse. Aceste rețele neuronale sunt modelate cu diferite unități de procesare bazate pe creierul uman.
Metoda de instruire a NMT utilizează seturi mari de date paralele, permițându-le să învețe tipare și relații între limbi la un nivel mai ridicat de sofisticare decât metodele anterioare.
Această abordare permite mașinilor să învețe traducerea fără a se baza pe reguli lingvistice sau dicționare, abordând astfel provocări lingvistice mai complexe și producând traduceri mai precise și mai relevante. De asemenea, pot captura mai bine contextul și nuanțele, pot gestiona mai eficient dependențele pe distanțe lungi și pot genera traduceri mai naturale și mai fluente.
Tehnologia pe care traducerea AI o folosește acum
După ce am înțeles evoluția tehnologiei de traducere în timp, ce tehnologie este folosită în mod predominant pentru traducere astăzi?
Înainte de a explora mai departe, există 3 metode de traducere automată pe care le-am discutat:
- Traducere automată neuronală (NMT)
- Traducere automată bazată pe reguli (RBMT)
- Traducere automată statistică (SMT)
Majoritatea software-ului de traducere AI de astăzi utilizează NMT sau combină două sau mai multe metode de traducere automată pentru a produce rezultate precise.
Unii furnizori de traduceri automate care utilizează tehnologia neuronală și traducerea AI includ Google Translate, DeepL, Amazon Translate și Microsoft Translator.
În prezent, traducerea automată neuronală este cea mai avansată tehnologie din industria traducerilor care poate fi folosită pentru a traduce conținut, inclusiv în crearea de site-uri web multilingve.
Avantajele și dezavantajele traducerii AI în traducerea site-urilor web
Chiar dacă traducerea AI este cea mai modernă tehnologie de astăzi, aceasta are totuși avantaje și dezavantaje în ceea ce privește traducerea site-urilor web. Următoarele sunt câteva dintre ele.
Avantajele traducerii AI
- Rapidă și eficientă: traducerea AI se poate face instantaneu și poate gestiona volume mari de conținut în timp real. De exemplu, dacă un site de comerț electronic dorește să traducă mii de pagini de produse în diferite limbi, traducerea AI ar fi mult mai rapidă decât alocarea unei echipe de traduceri umane.
- Consecventă: traducerea AI oferă o calitate consecventă a traducerii pentru toate propozițiile. De exemplu, dacă traduceți o expresie pe o pagină, atunci aceeași expresie apare pe altă pagină, rezultatul traducerii pentru acea expresie va fi același.
- Poate fi dezvoltat în continuare pentru a se potrivi nevoilor industriei: platformele de traducere AI pot fi îmbunătățite învățându-le să folosească în mod consecvent termeni specifici. De exemplu, o platformă de traducere AI din industria medicală poate fi învățată să folosească termeni medicali specializați și precisi, conform standardelor din industrie.
- Ușor de utilizat: instrumentele de traducere AI precum Google Translate sunt foarte ușor de utilizat; trebuie doar să copiați și să lipiți, iar rezultatul traducerii va apărea. Sau folosind platforme integrate cu instrumente de traducere AI. De exemplu, un site web oferă un buton de traducere automată care permite utilizatorilor să schimbe cu ușurință conținutul site-ului în limba dorită.
- Oferă mai multe limbi: AI se poate traduce în mai multe limbi simultan. Cu toate acestea, nu uitați să adăugați limbi în funcție de publicul țintă și de țări. Puteți să le adăugați treptat în loc să adăugați prea multe simultan.
- Integrat cu site-ul web: Unele servicii de traducere automată sunt în general integrate în paginile web pentru a facilita trecerea utilizatorilor de la o limbă la alta folosind un comutator de limbă.
- Cost accesibil: în comparație cu costul traducerii umane, costul traducerii AI este mai accesibil. De exemplu, costul lunar al abonamentului pentru utilizarea unei platforme de traducere AI este de obicei mai mic decât costul angajării unei echipe de traduceri umane.
Dezavantajele traducerii AI
- Capacitate limitată de a capta nuanțe culturale: AI încă nu poate traduce cu exactitate nuanțele, expresiile și specificațiile culturale. De exemplu, anumite expresii sau expresii într-o anumită limbă pot avea semnificații culturale profunde, care sunt greu de înțeles de către algoritmii de traducere AI.
- Limitat în traducerea emoțiilor: este important să ne amintim că AI nu este un om cu emoții. Traducerea AI nu poate traduce pe deplin toate emoțiile prezente într-un text. De exemplu, în traducerea poeziei sau a reclamelor care se concentrează pe limbajul emoțional, AI poate avea dificultăți să capteze și să mențină tonul emoțional original.
- Context limitat: AI se luptă adesea să înțeleagă contexte mai largi și semnificațiile implicite ale textului. De exemplu, în traducerea operelor literare sau a textelor tehnice foarte contextuale, AI poate avea dificultăți în interpretarea semnificațiilor cuvintelor sau expresiilor fără un context adecvat.
- Necesită posteditare umană: deși sunt capabile să traducă rapid și precis, rezultatele traducerii automate trebuie totuși supuse unor modificări suplimentare de către oameni pentru a asigura o calitate și acuratețe optime.
Beneficiile traducerii AI pentru afacerea dvs
Când este aplicată, traducerea AI oferă cu siguranță multe beneficii, în special pentru companiile care o folosesc pentru traducerea site-urilor web. Iată câteva avantaje cheie ale utilizării AI pentru traducere pentru compania dvs.
Extinderea acoperirii pieței: traducerea AI permite companiilor să traducă conținutul site-ului web, cum ar fi descrierile produselor sau serviciile, în diferite limbi rapid și eficient. Acest lucru vă ajută să ajungeți la clienți din diferite țări. Cercetările indică faptul că 76% dintre clienți preferă să cumpere bunuri în limba lor, în timp ce 40% nu vor cumpăra de pe site-uri disponibile în alte limbi. De exemplu, companiile de comerț electronic pot traduce mii de pagini de produse în 7 limbi într-un timp scurt folosind traducerea AI, deschizând astfel accesul la noi piețe din întreaga lume. Afacerile pot intra pe piața globală și pot ajunge la noi clienți.
Îmbunătățirea vizibilității online: traducerea conținutului în diferite limbi poate crește prezența acelui conținut în limbile țintă. Clienții vor căuta informații în limbile lor. Dacă site-ul dvs. este tradus în diferite limbi țintă folosind traducere AI, cum ar fi japoneză, arabă, rusă și altele, site-ul dvs. are potențialul de a apărea în rezultatele motoarelor de căutare pentru utilizatorii din acele țări. Acest lucru se datorează faptului că motoarele de căutare se bazează pe cuvinte cheie și conținut în anumite limbi pentru a determina relevanța unei pagini web pentru interogările de căutare. De exemplu, un site de turism care își traduce conținutul în mandarină și japoneză va fi mai ușor de găsit pentru turiștii din acele țări atunci când caută informații despre vacanță.
Îmbunătățirea experienței clienților: companiile care folosesc traducerea AI pot deservi piețele multilingve mai eficient și pot oferi un serviciu mai bun pentru clienți clienților internaționali. De exemplu, dacă descrierile produselor și asistența pentru clienți sunt prezentate în limba maternă a utilizatorului, aceștia se vor simți mai confortabil și mai încrezători atunci când fac tranzacții. Acest lucru încurajează clienții să facă tranzacții repetate în viitor. De exemplu, o companie de software care furnizează documentație tehnică în limba locală a utilizatorului pentru produsele lor se asigură că instrucțiunile sunt ușor de înțeles, prevenind confuzia clienților și demonstrând grija pentru baza lor globală de utilizatori.
Eficiența costurilor: costul traducerii AI este în general mai mic decât al traducătorilor umani, în special pentru volume mari de conținut și traduceri în mai multe limbi. Economiile de costuri ajută companiile să aloce bugete altor domenii. De exemplu, un magazin online care trebuie să traducă sute de produse în 10 limbi poate economisi mii de dolari utilizând traducerea AI în loc să angajeze traducători umani pentru fiecare limbă. Traducerea AI permite companiilor să traducă mai mult conținut la un cost mai mic.
Cum utilizează Linguise tehnologia AI pentru traducere?
Traducerea AI poate fi folosită pentru a traduce diverse conținuturi, inclusiv conținutul site-ului web. În traducerea site-urilor web în mai multe limbi, diverse servicii de traducere automată pot traduce conținut web, dintre care unul este Linguise .
Linguise este unul dintre serviciile de traducere care utilizează această abordare pentru a oferi o precizie ridicată în traducerea conținutului site-ului web.
La Linguise , folosim cel mai bun model Neural Machine Translation (NMT) de la Google pentru a ne asigura că obțineți cea mai precisă traducere pentru conținutul site-ului dvs. Acest model NMT este actualizat continuu, garantând o precizie îmbunătățită a traducerii clienților lor, care este disponibil în diferite limbi. Folosind cea mai recentă tehnologie cloud AI, Linguise poate produce traduceri de înaltă calitate care surprind nuanțele și contextul cu acuratețe.
Mai mult, Linguise vine și cu câteva caracteristici remarcabile care acceptă traducerea.
- Calitate ridicată a traducerii de până la 97%, comparabilă cu traducerea umană.
Traducere NMT | Traducere umană | Calitate | |
Engleză spaniolă | 5,428 | 5,550 | 97% |
Engleza franceza | 5,295 | 5,496 | 96% |
engleză-chineză | 4,594 | 4,987 | 92% |
Spaniola engleza | 5,187 | 5,372 | 96% |
francez-englez | 5,343 | 5,404 | 98% |
chineză-engleză | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100% multilingv SEO -friendly, care acceptă tehnici de traducere SEO-friendly, astfel încât motoarele de căutare să poată indexa automat bine conținutul tradus. Cum ar fi implementarea etichetelor hreflang, traducerea URL-urilor slug-uri, utilizarea URL-urilor canonice etc.
- Integrat cu peste 40 de platforme de site-uri web și CMS, puteți traduce conținutul site-ului dvs. fără probleme, fără a părăsi spațiul de lucru.
- Linguise acceptă peste 85 de opțiuni de limbă, inclusiv limbi internaționale și limbi tradiționale mai puțin obișnuite.
- Adăugare nelimitată de limbi, puteți adăuga câte limbi este necesar pe site-ul dvs. web.
- Oferă funcția de personalizare a comutatorului de limbi. Puteți seta selectorul de limbă de design în funcție de nevoile dvs., pornind de la set, forma pictogramei, culoare, dimensiune etc.
- de editor live front-end care permite utilizatorilor să editeze rezultatele traducerii automate. Trebuie doar să selectați partea pentru care doriți să editați traducerea, apoi să introduceți traducerea pe care o considerați corectă. Acest lucru se poate face cu ușurință prin intermediul Linguise .
- Permite adăugarea de traducători profesioniști la Linguise pentru a ajuta la editarea manuală a traducerii.
- Regulile de traducere funcţionează pentru a exclude traducerile pe baza unor criterii precum ignorarea textului, înlocuirea textului , excluderea după adresă URL etc.
Concluzie
AI Translation este o tehnologie care utilizează algoritmi sofisticați de învățare automată pentru a înțelege textele sursă și pentru a produce traduceri precise în alte limbi. Evoluția traducerii AI a început cu abordări bazate pe reguli (RBMT), apoi a progresat la abordări statistice (SMT) și, în cele din urmă, a atins apogeul cu Neural Machine Translation (NMT).
În prezent, majoritatea serviciilor de traducere AI utilizează NMT sau o combinație de mai multe metode. Pentru companii, AI Translation poate oferi beneficii semnificative, cum ar fi extinderea acoperirii pieței globale, creșterea implicării utilizatorilor și multe altele.
Linguise este unul dintre serviciile de traducere care valorifică AI Translation și NMT pentru a genera traduceri de înaltă calitate pentru conținutul site-ului web. Linguise vine cu funcții remarcabile, cum ar fi un editor live front-end, integrarea cu platforme populare de site-uri web, opțiuni de limbă diverse și capacitatea de a personaliza traducerile.
Pentru cei care au nevoie de servicii de traducere a site-urilor web, Linguise poate fi soluția potrivită. Deci ce mai aștepți? Înregistrați-vă acum pentru un cont Linguise , încercați o perioadă de încercare gratuită timp de 30 de zile și înregistrați-vă site-ul web pentru a crea un site web multilingv pentru a ajunge pe piețele globale!