Otimize seu site para pesquisa de voz multilíngue

por Aorinka Anendya
25 de fevereiro de 2025

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Otimize a pesquisa multilíngue de voz para garantir que seu site atinja efetivamente um público global. À medida que a adoção da pesquisa de voz cresce, os usuários esperam respostas precisas e naturais em seus idiomas preferidos. No entanto, a otimização da pesquisa de voz em vários idiomas apresenta desafios únicos, de nuances linguísticas a dialetos regionais e diferenças culturais.

A implementação das estratégias certas pode melhorar a visibilidade do seu site nos resultados de pesquisa de voz. Este guia explora as principais técnicas para ajudar seu site a ter um bom desempenho na pesquisa multilíngue de voz.

O que é otimização de pesquisa de voz?

A otimização de pesquisa de voz é o processo de refinar o conteúdo do seu site para classificar para consultas de pesquisa de voz. O objetivo é garantir que seu conteúdo seja selecionado e lido em voz alta por assistentes de voz como o Google Assistant, a Apple's Siri, a Microsoft's Cortana e o Alexa da Amazon. Esses assistentes digitais analisam a intenção do usuário e os padrões de conversação para fornecer as respostas mais relevantes com base em consultas faladas.

As consultas de pesquisa de voz são tipicamente mais longas e mais conversacionais do que as pesquisas de texto tradicionais. Por exemplo, em vez de digitar "Clima amanhã na França", um usuário pode perguntar: "Ei, Google, como está o tempo na França amanhã?" Essa mudança no comportamento da pesquisa destaca a importância de otimizar o conteúdo com a linguagem natural e falada para melhorar a visibilidade nos resultados da pesquisa de voz.

Benefícios de otimizar a pesquisa de voz para o seu site

À medida que mais pessoas confiam nos assistentes de voz para obter respostas rápidas e convenientes, as empresas que se adaptam a essa tendência podem obter uma vantagem competitiva. Aqui estão alguns benefícios importantes da otimização de pesquisa de voz:

Visibilidade da pesquisa aprimorada- Assistentes de voz priorizam respostas concisas e relevantes, geralmente selecionando conteúdo de snippets em destaque ou páginas de primeira linha. Otimizar a pesquisa por voz aumenta suas chances de ser a fonte preferida para consultas de voz, impulsionando mais tráfego orgânico para o seu site.
Experiência aprimorada do usuário - A pesquisa de voz oferece respostas rápidas e precisas, reduzindo a necessidade de os usuários rolarem através de vários resultados de pesquisa. Ao estruturar seu conteúdo em um formato conversacional e fácil de digerir, você fornece uma experiência perfeita que se alinha à maneira como as pessoas falam naturalmente.
Rankings de pesquisa locais mais altas- muitas pesquisas de voz são baseadas em localização, como "Onde fica a cafeteria mais próxima?" Otimizando o SEO local, incluindo o Google My Business e as palavras -chave localizadas, ajuda sua empresa a aparecer nos resultados relevantes da pesquisa de voz, atraindo mais clientes em potencial nas proximidades.
Maior tráfego e engajamento do site - Quando seu conteúdo é otimizado para padrões de fala natural e perguntas comumente feitas, ele se torna mais acessível a um público mais amplo. Isso pode levar a taxas mais altas de cliques, tempo maior gasto no seu site e melhor engajamento geral.

Por que a pesquisa de voz difere entre os idiomas?

A pesquisa por voz não é uma experiência única. A maneira como as pessoas falam varia amplamente, dependendo da linguagem, dialeto e contexto cultural. Otimizar para pesquisas de voz multilíngues é mais complexo do que apenas traduzir palavras -chave.

Diferentes estruturas de frases e pedidos de palavras

Cada idioma segue suas próprias regras gramaticais, afetando como as consultas de voz são estruturadas. Por exemplo, em inglês, um usuário pode dizer: "Onde posso comprar pão fresco perto de mim?" Enquanto um falante de espanhol poderia perguntar: "¿Dónde puedo Pan Fresco Cerca de Mí?" O significado é o mesmo, mas a estrutura da frase é diferente. Essa variação influencia como os assistentes de voz processam e entendem as consultas.

Dialetos e sotaques regionais são importantes

Os dialetos e sotaques podem afetar significativamente o reconhecimento de voz, mesmo dentro do mesmo idioma. Um assistente de voz treinado em inglês americano padrão pode ter dificuldades com um forte sotaque escocês ou gíria regional. Da mesma forma, idiomas como árabe ou chinês têm vários dialetos que exigem treinamento avançado de IA para garantir uma interpretação precisa da consulta.

As línguas tonais requerem mais precisão

Idiomas como mandarim, tailandês e vietnamita usam o tom para distinguir o significado. Por exemplo, uma única palavra no mandarim pode ter significados diferentes, dependendo do tom. Isso adiciona uma camada extra de complexidade para os assistentes de voz, exigindo que modelos de idiomas sofisticados interpretem a intenção do usuário corretamente.

8 Estratégias para otimizar o conteúdo do seu site para pesquisa multilíngue de voz

Para melhorar a visibilidade e garantir que seu site esteja bem nos resultados da pesquisa de voz, você precisa se concentrar em suas estratégias para otimizar. Aqui estão oito estratégias principais para ajudá -lo a otimizar seu conteúdo multilíngue para pesquisa de voz.

Pesquise a palavra -chave que você deseja atingir

Segmentar palavras -chave que correspondem à maneira como os usuários falam naturalmente é essencial para otimizar a pesquisa de voz. Ao contrário das pesquisas tradicionais, onde os usuários digitam frases curtas e diretas, as pesquisas de voz geralmente são mais conversacionais e estruturadas em frases completas. Compreender essa mudança no comportamento da pesquisa pode ajudá -lo a adaptar seu conteúdo para que se alinhe com a forma como as pessoas fazem perguntas usando assistentes de voz como o Google Assistant ou o Siri.

Ao pesquisar palavras -chave internacionais para pesquisa de voz, concentre -se nesses três tipos:

Palavras-chave de cauda longa- elas são mais específicas e geralmente têm volume de pesquisa mais baixo, mas maior relevância para a intenção do usuário. Por exemplo, "as melhores ferramentas gratuitas para comprimir imagens sem perder a qualidade".
Palavras-chave baseadas em perguntas- elas começam com palavras como "como", "o quê", "por quê" e "onde". Um exemplo é "Como comprimir uma imagem sem perder a qualidade?"
Palavras -chave de conversação - essas imitam como as pessoas naturalmente falam em pesquisas de voz, como "Qual é a melhor maneira de diminuir uma imagem sem deixá -la embaçada?"

Além disso, você também pode pesquisar outras palavras-chave ou sub-teclas dos resultados a seguir, essas são palavras-chave que os usuários frequentemente pesquisam.

Para levar um passo em pesquisa com palavras -chave, você pode usar ferramentas de SEO, como o Google Keyword Planner, AHREFs ou SEMRush para analisar o volume de pesquisa, a concorrência e as consultas relacionadas. Essas ferramentas ajudam a identificar palavras-chave de pesquisa de voz de alto desempenho e fornecem informações sobre as frases de tendência que se alinham com a forma como os usuários fraseem suas consultas de voz.

Use a linguagem natural e de conversação

As pessoas interagem com os assistentes de voz de maneira diferente do que fazem com as pesquisas baseadas em texto. Em vez de digitar perguntas curtas e pesadas de palavras-chave, como "Melhores tênis de corrida", eles fazem perguntas completas e conversacionais como "Quais são os melhores tênis de corrida para o treinamento em maratona?" Isso significa que seu conteúdo deve refletir como as pessoas falam naturalmente.

Para pesquisa de voz multilíngue, as traduções diretas não são suficientes. Você precisa adaptar o conteúdo para que ele pareça natural em cada idioma. Por exemplo, em inglês, uma consulta casual pode ser: "Onde está um bom lugar para comer sushi?" Enquanto em francês, as pessoas podem perguntar: "OJ Puis-je manual un Bon Sushi?" A estrutura de frases e a escolha de palavras diferem e otimizar seu conteúdo para corresponder a essas variações aumenta suas chances de serem selecionadas pelos assistentes de voz.

Otimização para trechos em destaque

Os trechos em destaque são os resultados de pesquisa destacados no topo do Google - são imóveis para respostas de pesquisa de voz. Como os assistentes de voz geralmente extraem respostas de trechos em destaque, otimizar para eles pode aumentar suas chances de ser lido em voz alta.

Para melhorar suas chances, estruture seu conteúdo em um formato claro e conciso. Use pontos de bala, listas numeradas e respostas diretas para perguntas comuns. Por exemplo, se você está otimizando para "como fazer ramen autêntico?" Você pode criar um guia passo a passo com explicações curtas e acionáveis. No SEO multilíngue , verifique se seus trechos estão localizados, não apenas traduzidos, para que permaneçam úteis e culturalmente relevantes.

Aqui está um exemplo dos recursos que aparecem nos resultados da pesquisa do Google.

Além disso, você pode aproveitar a seção "As pessoas também pedem" nos resultados da pesquisa do Google, como acima, para identificar consultas comuns de pesquisa de voz. Ao incorporar essas perguntas e suas respostas ao seu conteúdo, você aumenta a probabilidade de classificar a pesquisa de voz e aparecer em trechos em destaque.

Concentre -se na pesquisa local

As pesquisas de voz geralmente são baseadas em localização, com usuários que procuram empresas, serviços ou atrações nas proximidades. Consultas como "Onde está a farmácia mais próxima?" ou “Encontre uma cafeteria aberta agora” exige mecanismos de pesquisa para priorizar o conteúdo local.

Para otimizar a pesquisa de voz multilíngue, verifique se suas listagens de negócios estão completas no perfil do Google Business e em outros diretórios locais. Use palavras-chave específicas de localização em diferentes idiomas, como “Melhor Café em Paris” versus no francês “Le Meilleur Café de Paris”, isso facilita para os mecanismos de pesquisa combinar seu conteúdo com pesquisas locais relevantes.

Concentre-se em palavras-chave baseadas em caudas longas e perguntas

Ao contrário das palavras-chave de cauda curta, palavras-chave de cauda longa e consultas baseadas em perguntas se alinham mais de perto com a forma como as pessoas frase as pesquisas de voz. Em vez de direcionar os "melhores smartphones", pense em perguntas como "Qual smartphone tem a melhor câmera para pouca luz?"

Em contextos multilíngues, é essencial pesquisar palavras-chave específicas de cauda de linguagem. Ferramentas como as “pessoas também pedem” e plataformas de pesquisa de palavras -chave do Google podem ajudá -lo a identificar frases comumente pesquisadas em diferentes idiomas. Por exemplo, um alto -falante francês pode pesquisar "Quel est Le Meilleur Smartphone Poad LA Photographie?" que difere de uma tradução direta da consulta inglesa.

Implementar a marcação de esquema para pesquisa de voz

A marcação de esquema é uma forma de dados estruturados que ajuda os mecanismos de pesquisa a entender melhor seu conteúdo. Ele aprimora as chances de seu site aparecer em resultados ricos e ser escolhido pelos assistentes de voz.

Para sites multilíngues, é crucial aplicar a marcação de esquema em vários idiomas. Por exemplo, se você está executando um blog de viagem, usando o esquema de Perguntas frequentes para perguntas como "Quais são os melhores lugares para se visitar no Japão?" Garante que os mecanismos de pesquisa reconheçam e categorizem adequadamente seu conteúdo. A implementação de tags hreflang junto com a marcação de esquema pode sinalizar ainda mais a linguagem e a segmentação regional.

Aqui estão alguns tipos de marcação de esquema que podem melhorar a otimização de pesquisa de voz:

Esquema FAQPAGE - Ajuda os assistentes de voz a recuperar respostas diretas para perguntas frequentes, melhorando as chances de seu conteúdo ser lido em voz alta.
Howto Schema- fornece instruções passo a passo em um formato estruturado, facilitando para os assistentes de voz orientar os usuários por meio de processos.
Esquema Speakable- destaca as principais partes do conteúdo adequadas para a conversão de texto em fala, garantindo uma melhor compatibilidade de pesquisa de voz.
Esquema Localbusiness- aprimora a visibilidade para consultas baseadas em localização, ajudando os usuários a encontrar empresas relevantes através da pesquisa de voz.
Esquema de produtos- melhora os resultados da pesquisa de voz para consultas relacionadas ao produto, estruturando informações como preço, disponibilidade e revisões.

A aplicação dessas marcas de esquema em vários idiomas garante que seu conteúdo seja acessível e bem otimizado para a pesquisa de voz multilíngue, aumentando suas chances de aparecer em consultas relevantes.

Otimizar para dialetos localizados e regionais

Mesmo dentro do mesmo idioma, regiões diferentes têm maneiras únicas de falar. Em espanhol, por exemplo, uma pessoa na Espanha pode dizer "Ordenador" para "computador", enquanto na América Latina, "Computadora" é mais comum. Essas diferenças sutis afetam como os mecanismos de pesquisa interpretam consultas de voz.

Para otimizar efetivamente, analise as tendências de pesquisa para o seu público -alvo. O uso de dialetos locais em seu conteúdo o torna mais relevante e melhora a visibilidade nas pesquisas regionais de voz.

Aqui estão os de localização de conteúdo que devem ser otimizados:

Vocabulário Regional - As palavras podem variar entre regiões, como "Computador" (Espanha: Ordenador, América Latina: Computadora).
Variações ortográficas - diferenças como “cor” (EUA) vs. “cor” (Reino Unido) afetam o reconhecimento de pesquisa.
Diferenças de pronúncia - Os assistentes de voz podem interpretar sotaques de maneira diferente, impactando a precisão da pesquisa.
Intenção de pesquisa local - Termos como "Pemonst Station" (Reino Unido) vs. "posto de gasolina" (EUA) influenciam a maneira como os usuários frases de consultas.
Contexto cultural - Certas expressões ou referências podem ser mais relevantes em regiões específicas.
Discurso formal versus informal - Alguns idiomas têm diferentes níveis de formalidade, afetando o fraseado natural de busca de voz.

Crie páginas de perguntas frequentes adaptadas para pesquisa de voz

As páginas de perguntas frequentes são uma excelente maneira de estruturar o conteúdo de uma maneira que se alinha ao comportamento da pesquisa de voz. Como as consultas de pesquisa de voz são frequentemente formuladas como perguntas, ter uma seção dedicada a perguntas frequentes ajuda os mecanismos de pesquisa a retirar as respostas relevantes diretamente do seu site.

Para sites multilíngues, as perguntas frequentes devem estar disponíveis em vários idiomas, não apenas em inglês. Simplesmente traduzir as perguntas frequentes da palavra por palavra pode não ser suficiente-é essencial para localizá-las para que pareçam naturais para os falantes nativos.

Além disso, as perguntas frequentes nem sempre precisam ser colocadas em uma página dedicada separada. Você também pode integrá -los na parte inferior dos artigos relevantes para fornecer respostas imediatas a consultas comuns. Aqui está um exemplo de uma seção de perguntas frequentes em um dos artigos de Hostingersobre portfólios.

Essa abordagem aprimora a experiência do usuário, mantém os visitantes envolvidos por mais tempo e melhora suas chances de aparecer nos resultados de pesquisa de voz.

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Alavancar a tradução movida a IA para pesquisa de voz multilíngue sem costura

Uma maneira de otimizar a pesquisa multilíngue de voz é fornecer traduções de alta qualidade que se alinham às necessidades locais. O uso da linguagem natural que corresponde à maneira como os usuários falam em diferentes idiomas e dialetos aumenta a probabilidade de o conteúdo ser selecionado por assistentes de voz, como Assistente do Google, Siri e Alexa.

Linguise oferece uma solução de tradução automática para sites que ajudam a otimizar a pesquisa de voz em vários idiomas. Com os seguintes recursos, Linguise garante que o conteúdo permaneça preciso, natural e alinhado com as preferências locais do usuário:

Tradução automática movida a IA- traduz instantaneamente o conteúdo do site inteiro com alta qualidade, garantindo que seu site esteja pronto para pesquisa de voz perfeita em vários idiomas.
Edição manual- permite que os usuários ajustem as traduções para uma saída mais natural e contextualmente apropriada, garantindo a precisão quando acessada através da pesquisa multilíngue de voz.
O suporte para mais de 80 idiomas - garante uma ampla cobertura global com traduções precisas, facilitando os usuários de diferentes países para encontrar seu site através da pesquisa de voz em seu idioma nativo.
Otimização multilíngue de SEO - ajuda a melhorar as classificações de pesquisa com estruturas de URL e metadados adequados, aumentando as chances de conteúdo que aparecem nos resultados de pesquisa de voz em diferentes idiomas.

Com Linguise, as empresas podem garantir que seu conteúdo permaneça relevante, acessível globalmente e otimizado para pesquisa de voz multilíngue, aumentando suas chances de aparecer nos resultados de pesquisa de voz.

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Conclusão

A otimização de sites para pesquisa de voz multilíngue permite que as empresas atinjam um público global com mais eficiência. Desafios como diferentes estruturas de frases, dialetos regionais e linguagem tonal requerem estratégias especializadas, desde o uso da linguagem natural até a implementação da marcação de esquema apropriada. Ao entender como os usuários expressam consultas em diferentes idiomas, as empresas podem melhorar sua visibilidade nos resultados da pesquisa de voz.

Se você deseja melhorar com eficiência suas classificações multilíngues de pesquisa de voz, soluções baseadas em IA, como Linguise podem ajudar. Com a tecnologia de tradução automatizada otimizada para SEO, Linguise garante que seu conteúdo permaneça preciso e relevante em vários idiomas. Experimente Linguise hoje para garantir que seu site esteja pronto para a era global de pesquisa de voz!