A tradução do conteúdo de um site pode muitas vezes representar um desafio para as empresas que desejam criar um site multilíngue. No entanto, traduzir manualmente o conteúdo pode ser demorado, portanto, você pode considerar o uso de alternativas como a tradução por IA.
A tradução de IA é uma tecnologia que traduz automaticamente texto de um idioma para outro. Essa tecnologia avançou rapidamente nos últimos anos, tornando-se cada vez mais precisa e capaz de captar nuances de diversas linguagens.
Ao aproveitar a tradução de IA, as empresas podem agilizar o processo de tradução do conteúdo de seus sites, reduzindo o tempo e os recursos necessários para a tradução manual.
Neste artigo, discutiremos de forma abrangente o que é a tradução de IA, seu desenvolvimento ao longo do tempo e os benefícios do uso da tradução de IA.
O que é tradução de IA?
AI Translation é um processo de tradução automática baseado em algoritmos de aprendizado de máquina. Esses algoritmos podem compreender o texto original, traduzi-lo e gerar texto no idioma de destino.
Algoritmos de aprendizado de máquina utilizam tecnologia de rede neural inspirada no funcionamento do cérebro humano para produzir traduções que se assemelham muito às traduções humanas. Essa tecnologia é combinada com processamento de linguagem neural para compreender o significado das palavras e estruturar frases com gramática semelhante à humana e linguagem apropriada ao contexto.
Os aplicativos baseados em tradução de IA traduzirão o conteúdo de um idioma para outro automaticamente, sem qualquer intervenção humana. Por exemplo, do inglês para o espanhol e vice-versa.
No passado, a tradução por IA começava com traduções que tendiam a ser menos precisas, menos naturais e muitas vezes não correspondiam ao contexto do material de leitura. No entanto, os avanços na IA melhoraram significativamente a qualidade das traduções de IA, resultando em traduções com alta precisão e linguagem mais natural.
Portanto, atualmente, a tradução de IA é uma ferramenta eficaz para traduzir conteúdo, incluindo conteúdo de sites, especialmente no processo de criação de sites multilíngues.
A evolução da tradução de IA ao longo do tempo
Antes de se tornar o que é hoje, com traduções precisas, sensíveis ao contexto e com nuances culturais, esta tradução se desenvolveu ao longo do tempo. Aqui está a evolução da tradução de IA de época para época.
1970 - RBMT (tradução automática baseada em regras)
A tradução automática baseada em regras é o modelo inicial de tradução automática que se baseia em regras linguísticas, gramática e dicionários para traduzir texto de um idioma para outro. O RBMT combina idioma, regras gramaticais e dicionários para traduzir palavras comuns. Para garantir que a terminologia permaneça relevante e consistente em cada setor, os dicionários especializados concentram-se em setores ou disciplinas específicas.
1990 - SMT (Tradução Automática Estatística)
Esta tecnologia emprega uma abordagem estatística e probabilística. Ele começa reunindo uma grande quantidade de dados de texto e traduzindo-os para dois idiomas. Em seguida, o sistema de tradução automática estatística (SMT) aprende com esses dados. Depois de aprender os padrões linguísticos do texto e das traduções coletados,
o sistema SMT empregará o modelo treinado ao receber o texto para tradução. Conseqüentemente, para aprender automaticamente os padrões de tradução, o SMT utiliza estatísticas e probabilidades de uma grande quantidade de texto e dados de tradução.
2013 - NMT (Tradução Automática Neural)
Em 2013, a Tradução Automática Neural (NMT) foi introduzida, marcando um progresso significativo na tradução de linguagem automática. O novo método, NMT, permite que as máquinas aprendam a tradução através de redes neurais altamente expansivas. Essas redes neurais são modeladas com diversas unidades de processamento baseadas no cérebro humano.
O método de treinamento do NMT utiliza grandes conjuntos de dados paralelos, permitindo-lhes aprender padrões e relações entre idiomas com um nível de sofisticação mais alto do que os métodos anteriores.
Esta abordagem permite que as máquinas aprendam a tradução sem depender de regras linguísticas ou dicionários, enfrentando assim desafios linguísticos mais complexos e produzindo traduções mais precisas e relevantes. Eles também podem capturar melhor o contexto e as nuances, lidar com dependências de longa distância de forma mais eficaz e gerar traduções mais naturais e fluentes.
A tecnologia que a tradução de IA usa agora
Depois de compreender a evolução da tecnologia de tradução ao longo do tempo, que tecnologia é predominantemente utilizada para tradução hoje em dia?
Antes de nos aprofundarmos mais, existem 3 métodos de tradução automática que discutimos:
- Tradução Automática Neural (NMT)
- Tradução automática baseada em regras (RBMT)
- Tradução Automática Estatística (SMT)
A maioria dos softwares de tradução de IA hoje utiliza NMT ou combina dois ou mais métodos de tradução automática para produzir resultados precisos.
Alguns provedores de tradução automática que utilizam tecnologia neural e tradução de IA incluem Google Translate, DeepL, Amazon Translate e Microsoft Translator.
Atualmente, a tradução automática neural é a tecnologia mais avançada na indústria da tradução que pode ser usada para traduzir conteúdo, inclusive na criação de sites multilíngues.
Vantagens e desvantagens da tradução de IA na tradução de sites
Embora a tradução por IA seja a tecnologia mais moderna da atualidade, ela ainda apresenta vantagens e desvantagens em relação à tradução de sites. A seguir estão alguns deles.
Vantagens da tradução de IA
- Rápido e eficiente: a tradução por IA pode ser feita instantaneamente e lidar com grandes volumes de conteúdo em tempo real. Por exemplo, se um site de comércio eletrônico quiser traduzir milhares de páginas de produtos para vários idiomas, a tradução por IA seria muito mais rápida do que designar uma equipe de tradução humana.
- Consistente: a tradução de IA fornece qualidade de tradução consistente para todas as frases. Por exemplo, se você traduzir uma frase em uma página e a mesma frase aparecer em outra página, o resultado da tradução dessa frase será o mesmo.
- Podem ser desenvolvidas para atender às necessidades da indústria: As plataformas de tradução de IA podem ser melhoradas ensinando-as a usar termos específicos de forma consistente. Por exemplo, uma plataforma de tradução de IA na indústria médica pode ser ensinada a usar termos médicos especializados e precisos de acordo com os padrões da indústria.
- Fácil de usar: ferramentas de tradução de IA, como o Google Translate, são muito fáceis de usar; você só precisa copiar e colar e o resultado da tradução aparecerá. Ou usando plataformas integradas com ferramentas de tradução de IA. Por exemplo, um site fornece um botão de tradução automática que permite aos usuários mudar facilmente o conteúdo do site para o idioma desejado.
- Fornece vários idiomas: a IA pode traduzir para vários idiomas ao mesmo tempo. Porém, lembre-se de adicionar idiomas de acordo com o público-alvo e os países. Você pode adicioná-los gradualmente, em vez de adicionar muitos de uma vez.
- Integrado ao site: alguns serviços de tradução automática são geralmente integrados às páginas da web para facilitar a mudança dos usuários de um idioma para outro usando um alternador de idiomas.
- Custo acessível: Comparado ao custo da tradução humana, o custo da tradução por IA é mais acessível. Por exemplo, o custo da assinatura mensal para usar uma plataforma de tradução de IA é geralmente menor do que o custo de contratar uma equipe de tradução humana.
Desvantagens da tradução de IA
- Capacidade limitada de capturar nuances culturais: a IA ainda não consegue traduzir com precisão nuances, expressões idiomáticas e especificações culturais. Por exemplo, certas frases ou expressões em um determinado idioma podem ter significados culturais profundos que são difíceis de serem compreendidos pelos algoritmos de tradução de IA.
- Limitado na tradução de emoções: É importante lembrar que a IA não é um ser humano com emoções. A tradução por IA não consegue traduzir totalmente todas as emoções presentes em um texto. Por exemplo, ao traduzir poesia ou anúncios que se concentram na linguagem emocional, a IA pode ter dificuldade em capturar e manter o tom emocional original.
- Contexto limitado: a IA muitas vezes tem dificuldade para compreender contextos mais amplos e significados implícitos nos textos. Por exemplo, ao traduzir obras literárias ou textos técnicos altamente contextuais, a IA pode ter dificuldade em interpretar o significado de palavras ou frases sem contexto adequado.
- Requer pós-edição humana: embora sejam capazes de traduzir com rapidez e precisão, os resultados da tradução automática ainda precisam passar por edição adicional por humanos para garantir qualidade e precisão ideais.
Benefícios da tradução de IA para o seu negócio
Quando aplicada, a tradução de IA certamente oferece muitos benefícios, especialmente para empresas que a utilizam para tradução de sites. Aqui estão algumas das principais vantagens de usar IA para tradução para sua empresa.
Expandir o alcance do mercado: a tradução por IA permite que as empresas traduzam o conteúdo do site, como descrições de produtos ou serviços, para vários idiomas de forma rápida e eficiente. Isso ajuda a alcançar clientes em diferentes países. A pesquisa indica que 76% dos clientes preferem comprar produtos no seu idioma, enquanto 40% não comprarão em sites disponíveis em outros idiomas. Por exemplo, as empresas de comércio eletrónico podem traduzir milhares de páginas de produtos em 7 idiomas num curto espaço de tempo utilizando a tradução de IA, abrindo assim o acesso a novos mercados em todo o mundo. As empresas podem entrar no mercado global e alcançar novos clientes.
Melhorar a visibilidade online: Traduzir conteúdo para vários idiomas pode aumentar a presença desse conteúdo nos idiomas de destino. Os clientes procurarão informações em seus respectivos idiomas. Se o seu site for traduzido para vários idiomas de destino usando tradução de IA, como japonês, árabe, russo e outros, seu site terá potencial para aparecer nos resultados de mecanismos de pesquisa para usuários desses países. Isso ocorre porque os mecanismos de pesquisa dependem de palavras-chave e conteúdo em idiomas específicos para determinar a relevância de uma página da web para as consultas de pesquisa. Por exemplo, um site de turismo que traduza seu conteúdo para mandarim e japonês será mais fácil para os turistas desses países encontrarem quando pesquisarem informações sobre férias.
Melhorar a experiência do cliente: As empresas que utilizam a tradução de IA podem servir mercados multilingues de forma mais eficaz e fornecer um melhor serviço ao cliente a clientes internacionais. Por exemplo, se as descrições dos produtos e o suporte ao cliente forem apresentados no idioma nativo do usuário, ele se sentirá mais confortável e confiante ao realizar transações. Isso incentiva os clientes a fazerem transações repetidas no futuro. Por exemplo, uma empresa de software que fornece documentação técnica no idioma local do usuário para seus produtos garante que as instruções sejam fáceis de entender, evitando confusão do cliente e demonstrando cuidado com sua base global de usuários.
Eficiência de custos: O custo da tradução por IA é geralmente inferior ao dos tradutores humanos, especialmente para grandes volumes de conteúdo e traduções para vários idiomas. A redução de custos ajuda as empresas a alocar orçamentos para outras áreas. Por exemplo, uma loja online que precisa traduzir centenas de produtos em 10 idiomas pode economizar milhares de dólares usando a tradução de IA em vez de contratar tradutores humanos para cada idioma. A tradução por IA permite que as empresas traduzam mais conteúdo a um custo menor.
Como Linguise utiliza a tecnologia de IA para tradução?
A tradução de IA pode ser usada para traduzir vários conteúdos, incluindo conteúdo de sites. Ao traduzir sites para vários idiomas, vários serviços de tradução automática podem traduzir conteúdo da web, um dos quais é Linguise .
Linguise é um dos serviços de tradução que utiliza essa abordagem para fornecer alta precisão na tradução do conteúdo do site.
Na Linguise , usamos o melhor modelo de tradução automática neural (NMT) do Google para garantir que você obtenha a tradução mais precisa para o conteúdo do seu site. Este modelo NMT é continuamente atualizado, garantindo aos seus clientes maior precisão de tradução, que está disponível em vários idiomas. Ao aproveitar a mais recente tecnologia de IA em nuvem, Linguise pode produzir traduções de alta qualidade que capturam nuances e contexto com precisão.
Além disso, Linguise também vem com vários recursos excelentes que oferecem suporte à tradução.
- Alta qualidade de tradução de até 97%, comparável à tradução humana.
Tradução NMT | Tradução Humana | Qualidade | |
Inglês espanhol | 5,428 | 5,550 | 97% |
Inglês francês | 5,295 | 5,496 | 96% |
Inglês-chinês | 4,594 | 4,987 | 92% |
Espanhol-Inglês | 5,187 | 5,372 | 96% |
Francês-Inglês | 5,343 | 5,404 | 98% |
Inglês-Chinês | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100% SEO multilíngue , com suporte a técnicas de tradução otimizadas para SEO, para que os mecanismos de pesquisa possam indexar automaticamente seu conteúdo traduzido. Como implementar tags hreflang, traduzir slugs de URL, usar URLs canônicos, etc.
- Integrado com mais de 40 plataformas de sites e CMS, você pode traduzir o conteúdo do seu site sem problemas, sem sair do seu espaço de trabalho.
- Linguise oferece suporte a mais de 85 opções de idiomas, incluindo idiomas internacionais e tradicionais menos comuns.
- Adição ilimitada de idiomas, você pode adicionar quantos idiomas forem necessários ao seu site.
- Fornece recurso de personalização do alternador de idioma. Você pode definir o seletor de idioma de design de acordo com suas necessidades, começando pelo conjunto, formato do ícone, cor, tamanho, etc.
- de editor ao vivo front-end que permite aos usuários editar resultados de tradução automática. Você só precisa selecionar a parte cuja tradução deseja editar e, em seguida, inserir a tradução que considera correta. Isso pode ser feito facilmente através do Linguise .
- Permite adicionar tradutores profissionais ao Linguise para auxiliar na edição manual da tradução.
- Recurso de regras de tradução para excluir traduções com base em critérios como ignorar texto, substituição de texto , exclusão por URL, etc.
Conclusão
AI Translation é uma tecnologia que utiliza algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina para compreender os textos originais e produzir traduções precisas para outros idiomas. A evolução da tradução de IA começou com abordagens baseadas em regras (RBMT), depois progrediu para abordagens estatísticas (SMT) e finalmente atingiu seu auge com a tradução automática neural (NMT).
Atualmente, a maioria dos serviços de tradução de IA utiliza NMT ou uma combinação de vários métodos. Para as empresas, a AI Translation pode proporcionar benefícios significativos, como a expansão do alcance do mercado global, o aumento do envolvimento dos utilizadores e muito mais.
Linguise é um dos serviços de tradução que utiliza AI Translation e NMT para gerar traduções de alta qualidade para conteúdo de sites. Linguise vem com recursos excelentes, como editor front-end ao vivo, integração com plataformas de sites populares, diversas opções de idioma e capacidade de personalizar traduções.
Para quem precisa de serviços de tradução de sites, Linguise pode ser a solução certa. Então, o que você está esperando? Registre-se agora para uma conta Linguise , experimente o teste gratuito por 30 dias e inscreva-se no seu site para criar um site multilíngue para alcançar os mercados globais!