Tłumaczenie maszynowe, czyli to, co zwykle nazywa się tłumaczeniem AI, to technologia automatycznego tłumaczenia, która wykorzystuje sztuczną inteligencję (sztuczną inteligencję) do tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny. Technologia ta wykorzystuje sztuczną sieć neuronową wypełnioną setkami tysięcy par zdań w różnych językach.
Według Amazona pomysł automatycznego tłumaczenia ludzkiego języka za pomocą komputerów pojawił się w latach pięćdziesiątych XX wieku. Jednak złożoność tłumaczeń w tamtych czasach znacznie przekraczała oczekiwania informatyków. Dopiero w pierwszej dekadzie XXI wieku oprogramowanie komputerowe, dane i sprzęt komputerowy umożliwiały podstawowe tłumaczenie maszynowe.
Pierwsi programiści używali danych statystycznych języka podstawowego do szkolenia komputerów w zakresie tłumaczenia tekstu. Wymaga to dużo pracy fizycznej i czasu. Każdy nowy język wymaga przebudowy. Od tego czasu dokładność i szybkość tłumaczenia maszynowego stale się poprawia.
Niektóre pojawiające się strategie tłumaczenia maszynowego obejmują tłumaczenie maszynowe oparte na regułach, statystyczne, składniowe i neuronowe. Neuronowe tłumaczenie maszynowe uważane jest za najnowocześniejsze rozwiązanie, w którym wykorzystuje się sztuczną inteligencję i sieci neuronowe w celu ciągłego podnoszenia jakości tłumaczenia.
NMT wykorzystuje głębokie sieci neuronowe do automatycznego wykonywania tłumaczenia, gdzie kilka warstw koderów i dekoderów obsługuje dane wejściowe i wyjściowe. Technologię tę uważa się za dokładniejszą niż tradycyjne podejścia statystyczne, ponieważ pozwala zrozumieć kontekst i znaczenie wyrażeń, a nie tylko tłumaczyć słowo w słowo.
ChatGPT to także aplikacja sztucznej inteligencji, która wykorzystuje technologię uczenia maszynowego opartą na NMT, choć o nieco innej architekturze, a mianowicie wykorzystującej architekturę transformatora zwaną Generatywny Pre-trained Transformer (GPT).
GPT został przetestowany na ogromnym zbiorze danych tekstowych w różnych językach, aby uzyskać reakcje podobne do ludzkich po otrzymaniu danych wejściowych w formie pytań lub poleceń w języku naturalnym. Następnie ChatGPT jest pakowany w interfejs czatu, dzięki czemu użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z ChatGPT jak ludzie.
