W dzisiejszym zglobalizowanym świecie skuteczna komunikacja jest niezbędna do rozwoju przedsiębiorstw. Jednak bariery językowe często stanowią poważne wyzwanie, jeśli chodzi o nawiązywanie kontaktu z międzynarodową publicznością. Tutaj na ratunek przychodzi oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego. Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego, znane również jako oprogramowanie MT, to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które zapewnia zautomatyzowane tłumaczenia tekstu między różnymi językami, zwanymi także językami docelowymi, np. z angielskiego na hiszpański i odwrotnie. Może to być szczególnie przydatne w przypadku szybkiej komunikacji tekstowej, np. tłumaczenia wiadomości e-mail lub notatki na język docelowy, aby pozostać na tej samej stronie, co odbiorca.
Na przestrzeni lat oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego uległo znacznemu postępowi, szczególnie wraz z wprowadzeniem technologii neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT). NMT wykorzystuje złożone modele głębokiego uczenia się, aby generować wysokiej jakości tłumaczenia, które są nie tylko dokładne, ale także brzmią bardziej naturalnie i płynnie.
Na tym blogu będziemy eksplorować świat oprogramowania do tłumaczeń maszynowych i przedstawiamy siedem najważniejszych narzędzi, które musisz wypróbować w 2024 r. Zanurzmy się głęboko!
Zrozumienie tłumaczenia maszynowego: od podstaw do zaawansowanej integracji AI
Tłumaczenie maszynowe (MT) automatycznie tłumaczy tekst między językami za pomocą algorytmów komputerowych. To kluczowe narzędzie w naszym zglobalizowanym świecie, umożliwiające płynną komunikację ponad granicami.
MT opiera się na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), aby zrozumieć strukturę i znaczenie tekstu. NLP to podzbiór sztucznej inteligencji (AI) skupiający się na interakcji językowej komputera i człowieka.
Oprogramowanie do tłumaczenia wykorzystuje różne modele i silniki wyszkolone na danych dwujęzycznych, aby uczyć się wzorców i zasad różnych języków.
Z biegiem lat tłumaczenie maszynowe ewoluowało od metod opartych na regułach do metod statystycznych, a obecnie do technologii neuronowych, takich jak rekurencyjne sieci neuronowe (RNN). Neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT) zapewnia dokładne i naturalne tłumaczenia.
Od tłumaczenia maszynowego opartego na regułach do statystycznego tłumaczenia maszynowego
Tłumaczenie maszynowe znacznie ewoluowało na przestrzeni lat, przechodząc od tłumaczenia maszynowego opartego na regułach (RBMT) do statystycznego tłumaczenia maszynowego (SMT), a obecnie do neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT).
RBMT, najwcześniejsza forma tłumaczenia maszynowego, opierała się na zestawie predefiniowanych reguł językowych w celu przeniesienia znaczenia tekstu z jednego języka na drugi. Jednak RBMT często tworzyło tłumaczenia na kościach i niedokładne ze względu na ograniczenia podejścia opartego na regułach.
SMT, który pojawił się po RBMT, ulepszył swojego poprzednika, analizując istniejące tłumaczenia ludzkie i wykorzystując algorytmy statystyczne w celu określenia najlepszego sposobu tłumaczenia tekstu. Ucząc się na podstawie dwujęzycznych korpusów tekstowych, modele SMT były w stanie wygenerować tłumaczenia, które były dokładniejsze i płynniejsze w porównaniu z RBMT. Jednak SMT nadal miał ograniczenia pod względem jakości i spójności tłumaczenia.
Prześlij tłumaczenie maszynowe neuronowe
Neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT) stanowi znaczący krok naprzód w technologii tłumaczenia maszynowego. Modele NMT wykorzystują złożone algorytmy głębokiego uczenia się, takie jak rekurencyjne sieci neuronowe (RNN), do przetwarzania i tłumaczenia tekstu.
W przeciwieństwie do swoich poprzedników, modele NMT są szkolone na dużych ilościach wielojęzycznych danych, co pozwala im generować wysokiej jakości tłumaczenia, które są nie tylko dokładne, ale także brzmią bardziej naturalnie i płynnie. Modele NMT są w stanie zrozumieć kontekst i niuanse tekstu, dzięki czemu tłumaczenia są bardziej odpowiednie kontekstowo i językowo dokładne.
Skuteczność NMT stłumiła większość sprzeciwu wobec tłumaczenia maszynowego. Nawet zastrzeżenia, takie jak niemożność pobrania lub przetłumaczenia tekstu z obrazów i slajdów programu PowerPoint, zostały w dużej mierze wyciszone, ponieważ zaawansowane narzędzia NMT mogą teraz poradzić sobie z tymi zadaniami.
W kolejnych sekcjach przeanalizujemy zalety korzystania z oprogramowania do tłumaczenia maszynowego i wyróżnimy siedem najważniejszych narzędzi, które musisz wypróbować w 2024 roku.
Dlaczego warto korzystać z oprogramowania do tłumaczenia maszynowego?
Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego oferuje szereg korzyści , dzięki którym jest cennym narzędziem zarówno dla firm, jak i osób prywatnych. Niezależnie od tego, czy chcesz przetłumaczyć duże ilości tekstu, pokonać bariery językowe, czy obniżyć koszty tłumaczenia, oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego może zapewnić rozwiązanie, którego potrzebujesz.
Oto niektóre z kluczowych korzyści płynących ze stosowania oprogramowania do tłumaczenia maszynowego:
- Większa prędkość i objętość: oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego może przetłumaczyć tekst w ciągu kilku sekund, co pozwala na szybszy i bardziej wydajny przepływ pracy związanej z tłumaczeniem. Jest to szczególnie korzystne dla firm, które zajmują się dużą ilością tekstu lub mają napięte terminy.
- Większa dostępność: oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego przełamuje bariery językowe, dzięki czemu treści są bardziej dostępne dla szerszego grona odbiorców. Umożliwia firmom dotarcie na rynki międzynarodowe i nawiązanie kontaktu z klientami w ich ojczystych językach.
- Obniżone koszty: oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego jest opłacalną alternatywą dla tradycyjnego tłumaczenia wykonywanego przez człowieka. Może znacznie obniżyć koszty tłumaczeń, szczególnie w przypadku firm, które wymagają tłumaczeń na wiele języków lub nietypowe pary językowe.
W następnych sekcjach omówimy te korzyści bardziej szczegółowo i przedstawimy konkretne przykłady tego, jak oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego może poprawić globalną komunikację.
Większa prędkość i głośność
Jedną z kluczowych zalet korzystania z oprogramowania do tłumaczenia maszynowego jest większa szybkość i objętość, jakie oferuje w porównaniu z tradycyjnymi metodami tłumaczenia wykonywanego przez człowieka. Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego może przetłumaczyć tekst w ciągu kilku sekund, umożliwiając szybszy i wydajniejszy przepływ pracy przy tłumaczeniu.
Oto kilka powodów, dla których oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego wyróżnia się szybkością i objętością:
- Zautomatyzowany proces tłumaczenia: Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego automatyzuje proces tłumaczenia, eliminując potrzebę ręcznego tłumaczenia przez tłumaczy. Znacząco przyspiesza to proces tłumaczenia i pozwala na tłumaczenie dużych objętości tekstu.
- Skalowalność: oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego jest wysoce skalowalne i z łatwością radzi sobie z dużymi ilościami tekstu. Potrafi przetłumaczyć tysiące, a nawet miliony słów w krótkim czasie.
- Tłumaczenia w czasie rzeczywistym: Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego zapewnia tłumaczenia w czasie rzeczywistym, umożliwiając natychmiastową komunikację i szybsze podejmowanie decyzji.
Zwiększona dostępność
Kolejną istotną zaletą korzystania z oprogramowania do tłumaczenia maszynowego jest zwiększona dostępność, jaką zapewnia. Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego przełamuje bariery językowe, umożliwiając firmom i osobom prywatnym nawiązywanie kontaktów i skuteczniejszą komunikację.
Oto niektóre z powodów, dla których oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego poprawia dostępność:
- Pokonywanie barier językowych: Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego umożliwia firmom i osobom prywatnym komunikację w różnych językach, przełamując bariery językowe i ułatwiając komunikację międzykulturową.
- Aplikacje mobilne: wiele narzędzi do tłumaczenia maszynowego oferuje aplikacje mobilne, dzięki którym tłumaczenia są dostępne gdziekolwiek jesteś. Umożliwia to użytkownikom tłumaczenie tekstu w czasie rzeczywistym, niezależnie od ich lokalizacji.
- Połączenie internetowe: Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego korzysta z połączenia internetowego, dzięki czemu tłumaczenia są dostępne w dowolnym miejscu i czasie dzięki połączeniu internetowemu.
Obniżone koszty
Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego stanowi opłacalną alternatywę dla tradycyjnych metod tłumaczenia wykonywanych przez człowieka, zwłaszcza dla firm, które wymagają tłumaczeń na wiele języków lub w nietypowych parach językowych.
Oto kilka powodów, dla których oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego może pomóc w obniżeniu kosztów tłumaczeń:
- Eliminacja potrzeby stosowania tłumaczy przez ludzi: Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego automatyzuje proces tłumaczenia, eliminując potrzebę ręcznego tłumaczenia przez tłumaczy. Zmniejsza to koszty pracy związane z tłumaczeniem ludzkim.
- Większa szybkość tłumaczenia: oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego może przetłumaczyć tekst w ciągu kilku sekund, co pozwala na skrócenie czasu realizacji i zmniejsza potrzebę przyspieszonych usług tłumaczeniowych, które mogą być droższe.
- Ekonomiczne w przypadku dużych objętości tekstu: oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego jest wysoce skalowalne i z łatwością radzi sobie z dużymi objętościami tekstu. Dzięki temu jest to opłacalna opcja tłumaczenia dużych ilości treści.
7 najlepszych narzędzi oprogramowania do tłumaczenia maszynowego, które warto poznać w 2024 r
Wybór odpowiedniego oprogramowania do tłumaczenia maszynowego (MT) może być przytłaczający ze względu na dużą liczbę dostępnych opcji. Porównajmy funkcje i możliwości oprogramowania MT, aby pomóc Ci znaleźć rozwiązanie najlepiej odpowiadające Twoim konkretnym potrzebom.
1. Tłumacz Google
Tłumacz Google to jedno z najbardziej znanych i powszechnie używanych narzędzi do tłumaczenia maszynowego. Uruchomiony w 2006 roku Tłumacz Google ewoluował przez lata i obecnie wykorzystuje technologię neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT), aby tłumaczenia były dokładniejsze i płynniejsze.
Tłumacz Google obsługuje szeroką gamę języków i oferuje tłumaczenia tekstu i mowy w czasie rzeczywistym. Dostęp do niego można uzyskać za pośrednictwem interfejsu internetowego lub aplikacji mobilnych, dzięki czemu użytkownicy będący w podróży są łatwo dostępni.
Tłumacz Google oferuje tłumaczenie przyjazne dla użytkownika, ale ma ograniczenia. Jakość różni się w zależności od pary językowej, a zróżnicowane teksty mogą nie zostać dokładnie przetłumaczone. Google udoskonala swoje modele w celu uzyskania lepszych tłumaczeń. Jednak może nie być idealny w przypadku dużych lub złożonych projektów ze względu na ograniczone możliwości dostosowywania. Microsoft Translate to kolejna opcja do użytku w średnich i dużych przedsiębiorstwach, odpowiednia do skryptów obsługi klienta, komunikacji wewnętrznej i lokalizacji sieci Web.
2. Tłumacz DeepL
DeepL Translator to narzędzie do tłumaczenia maszynowego, które zyskało popularność wśród profesjonalistów dzięki wysokiej jakości tłumaczeniom. Wprowadzony na rynek w 2017 roku DeepL Translator wykorzystuje techniki głębokiego uczenia się i neuronowy model tłumaczenia maszynowego, aby zapewnić precyzyjne i dopracowane tłumaczenia.
Tłumacz DeepL oferuje obsługę szerokiej gamy języków i zapewnia przyjazny dla użytkownika interfejs umożliwiający bezproblemowe tłumaczenie. Chwalono go za dokładność i naturalnie brzmiące tłumaczenia, co czyni go preferowanym wyborem zarówno dla profesjonalnych tłumaczy, jak i firm.
Jedną z kluczowych cech narzędzia DeepL Translator jest jego zdolność do obsługi złożonych i zróżnicowanych tekstów, zapewniając tłumaczenia, które oddają oryginalne znaczenie i ton tekstu źródłowego. To odróżnia DeepL Translator od innych narzędzi do tłumaczenia maszynowego i sprawia, że jest to cenny nabytek dla firm chcących skutecznie komunikować się ze swoimi odbiorcami na całym świecie. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji DeepL Translator, znany również jako najdokładniejszy tłumacz na świecie, umożliwia nieograniczone tłumaczenie tekstu w przeglądarkach, komputerach stacjonarnych i aplikacjach mobilnych, co czyni go popularnym wyborem wśród profesjonalistów.
3. Tłumacz Microsoft
Microsoft Translator to narzędzie do tłumaczenia maszynowego opracowane przez firmę Microsoft. Wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji (AI) i modele neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT), aby zapewnić dokładne i płynne tłumaczenia.
Microsoft Translator obsługuje szeroką gamę języków i oferuje możliwości tłumaczenia w czasie rzeczywistym zarówno tekstu, jak i mowy. Został zintegrowany z różnymi produktami Microsoft, w tym Office, MS Teams, Skype i LinkedIn, umożliwiając bezproblemowe tłumaczenie na tych platformach.
Jedną z kluczowych funkcji Microsoft Translator jest algorytm uwagi, który analizuje kolejność, w jakiej słowa powinny zostać przetłumaczone, aby uzyskać najdokładniejsze wyniki. Ten mechanizm uwagi zapewnia, że tłumaczenia możliwie najdokładniej oddają kontekst i znaczenie tekstu źródłowego.
Microsoft Translator oferuje również zaawansowane możliwości tłumaczenia w trybie offline, umożliwiając użytkownikom pobieranie pakietów językowych i uzyskiwanie dostępu do tłumaczeń nawet bez stałego połączenia z Internetem.
4. Tłumacz Amazona
Amazon Translate to narzędzie do tłumaczenia maszynowego dostarczane przez firmę Amazon. Wykorzystuje technologię chmury, aby oferować szybkie, wysokiej jakości i konfigurowalne tłumaczenia językowe.
Amazon Translate obsługuje szeroką gamę języków i zapewnia możliwości tłumaczenia w czasie rzeczywistym zarówno tekstu, jak i mowy. Wykorzystuje modele neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT) do generowania dokładnych tłumaczeń, które oddają niuanse i kontekst tekstu źródłowego.
Jedną z kluczowych zalet Amazon Translate jest jego integracja z innymi produktami Amazon Web Services (AWS), umożliwiająca płynny przepływ pracy z tłumaczeniem w ekosystemie AWS. Dzięki temu jest to wygodny wybór dla firm korzystających już z AWS do innych usług.
Amazon Translate oferuje również aktywną funkcję tłumaczenia niestandardowego, która umożliwia użytkownikom importowanie własnych danych tłumaczeniowych i dostosowywanie tłumaczeń zgodnie z ich preferencjami. Ta opcja dostosowywania zapewnia, że tłumaczenia są zgodne z konkretną terminologią i stylem branży lub firmy użytkownika.
5.SYSTRAN
SYSTRAN to oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego, które od chwili założenia w 1968 roku przoduje w dziedzinie innowacji w zakresie tłumaczeń maszynowych. Oferuje szereg rozwiązań tłumaczeniowych, które obejmują uczenie maszynowe i zaawansowane silniki tłumaczenia maszynowego (silniki MT).
SYSTRAN Translate obsługuje wiele języków i zapewnia dokładne i płynne tłumaczenia. Wykorzystuje techniki uczenia maszynowego w celu poprawy jakości tłumaczenia i dostosowuje się do potrzeb tłumaczeniowych użytkownika.
Jedną z kluczowych cech SYSTRAN Translate jest jego integracja z innymi produktami SYSTRAN, takimi jak silnik SYSTRAN Pure Neural Machine Translation (PNMT). Silnik ten modeluje cały proces tłumaczenia maszynowego za pośrednictwem sztucznej sieci neuronowej, co zapewnia bardzo dokładne tłumaczenia.
SYSTRAN Translate oferuje również obsługę 55 języków i 140 kombinacji, co czyni go wszechstronnym wyborem dla firm i osób prywatnych poszukujących rozwiązań tłumaczeniowych w różnych parach językowych.
6. Tłumacz języka IBM Watson
IBM Watson Language Translator to narzędzie programowe do tłumaczenia maszynowego dostarczane przez firmę IBM. Wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji (AI), aby zwiększyć dokładność tłumaczeń i zapewnić wysoką jakość tłumaczeń.
IBM Watson Language Translator obsługuje wiele języków i oferuje możliwości tłumaczenia w czasie rzeczywistym zarówno tekstu, jak i mowy. Wykorzystuje modele tłumaczeń oparte na sztucznej inteligencji, aby zapewnić dokładne i kontekstowo odpowiednie tłumaczenia.
Jedną z kluczowych zalet usługi IBM Watson Language Translator jest możliwość integracji z innymi usługami IBM Watson. Integracja ta pozwala na większą dokładność tłumaczenia i umożliwia firmom wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji do różnych zastosowań.
IBM Watson Language Translator oferuje również opcje dostosowywania, dzięki czemu użytkownicy mogą dostosować tłumaczenia do swoich konkretnych potrzeb. Dzięki tej możliwości dostosowywania tłumaczenia są zgodne z terminologią i stylem branżowym.
7. Tłumacz Baidu
Baidu Translate to oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego opracowane przez Baidu, wiodącą chińską firmę technologiczną. Wykorzystuje chińską technologię sztucznej inteligencji, aby zapewnić dokładne tłumaczenia i pokonać bariery językowe.
Baidu Translate obsługuje wiele języków i oferuje możliwości tłumaczenia w czasie rzeczywistym zarówno tekstu, jak i mowy. Jest szczególnie znany ze swojej zdolności do obsługi tłumaczeń na język chiński, co czyni go cennym narzędziem dla firm i osób prywatnych, które chcą komunikować się z chińskojęzycznymi odbiorcami.
Jedną z kluczowych zalet Baidu Translate jest skupienie się na chińskiej technologii AI. Pozwala to na dokładniejsze i bardziej odpowiednie kulturowo tłumaczenia na język chiński i inne języki używane w Chinach.
Baidu Translate oferuje również możliwości tłumaczenia offline, umożliwiając użytkownikom pobieranie pakietów językowych i dostęp do tłumaczeń nawet bez połączenia z Internetem.
Wybór odpowiedniego narzędzia do tłumaczenia maszynowego odpowiadającego Twoim potrzebom
Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi do tłumaczenia maszynowego, więc wybranie tego odpowiedniego do swoich potrzeb może być trudnym zadaniem. Ważne jest, aby wziąć pod uwagę kilka czynników, w tym tłumaczenie, obsługę par językowych i zgodność z różnymi formatami plików.
- Jakość tłumaczenia: Jest to kluczowy aspekt, który należy wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzia do tłumaczenia maszynowego. Chociaż wszystkie narzędzia do tłumaczenia maszynowego starają się zapewnić dokładne tłumaczenia, jakość może się różnić w zależności od narzędzia i pary językowej. Ważne jest, aby przetestować różne narzędzia z konkretną treścią, aby upewnić się, że tłumaczenia spełniają Twoje standardy jakości.
- Obsługa par językowych : nie wszystkie narzędzia do tłumaczenia maszynowego obsługują te same języki, a niektóre narzędzia mogą wyróżniać się w niektórych parach językowych, a nie obsługiwać innych. Upewnij się, że wybrane narzędzie obsługuje języki, które chcesz przetłumaczyć.
- Zgodność z różnymi formatami plików : Jest to również istotne, zwłaszcza jeśli chcesz przetłumaczyć różnego rodzaju treści, takie jak strony internetowe, dokumenty lub pliki multimedialne. Sprawdź, czy narzędzie do tłumaczenia maszynowego obsługuje formaty plików, z którymi pracujesz i czy zapewnia bezproblemową integrację z istniejącym przepływem pracy.
- Interfejs użytkownika: oceń interfejs użytkownika i użyteczność narzędzia do tłumaczenia maszynowego. Przyjazny dla użytkownika interfejs i intuicyjne funkcje mogą sprawić, że proces tłumaczenia będzie płynniejszy i wydajniejszy.
- Oferowane dodatkowe funkcje lub opcje dostosowywania: Niektóre narzędzia mogą oferować specyficzne dla branży bazy danych terminologii, możliwości dostosowywania lub integrację z innymi systemami zarządzania tłumaczeniami, co może poprawić ogólną jakość tłumaczenia.
Uważnie oceniając te czynniki i biorąc pod uwagę Twoje specyficzne potrzeby w zakresie tłumaczeń, możesz wybrać odpowiednie narzędzie do tłumaczenia maszynowego, które spełni Twoje wymagania i pomoże Ci skutecznie komunikować się w różnych językach.
Użyj oprogramowania do tłumaczenia maszynowego, takiego jak Linguise do automatycznego tłumaczenia stron internetowych
Po zapoznaniu się z dostępnym oprogramowaniem do tłumaczenia maszynowego następnym krokiem jest znalezienie najskuteczniejszego sposobu wykorzystania go do tłumaczenia witryny internetowej. To zadanie może być trudne, szczególnie dla osób nieposiadających doświadczenia programistycznego i biegle korzystającego z API. Jednym ze sposobów jest ręczne wprowadzenie treści do narzędzi tłumaczeniowych, przetłumaczenie jej, przesłanie z powrotem, a następnie reorganizacja i opublikowanie. Niemniej jednak oczywiste jest, że ta metoda nie jest najbardziej produktywna.
Teraz możesz znaleźć najlepsze oprogramowanie do automatycznego tłumaczenia maszynowego, które zwiększy liczbę odbiorców na całym świecie. Oferuje szereg funkcji i możliwości, dzięki czemu jest idealnym wyborem dla firm, które chcą przetłumaczyć i zlokalizować swoją witrynę internetową.
Jedną z kluczowych cech Linguise jest jego kompatybilność z popularnymi platformami internetowymi, takimi jak WordPress , Shopify i Webflow . Linguise można korzystać w różnych systemach CMS i kreatorach stron internetowych, ponieważ jest ona zintegrowana z ponad 40 platformami . Możesz dodać ponad 80 dostępnych języków i szybko je tłumaczyć, jednocześnie optymalizując SEO .
Oprócz tych korzyści, usługa tłumaczeniowa Linguise oferuje kilka wyjątkowych funkcji, które pomagają w procesie lokalizacji, w tym poniższe.
- Automatyczne wykrywanie i translacja
- Edytor front-endowy na żywo z innymi członkami lub tłumaczami
- Zasady tłumaczeń dotyczące wykluczania tłumaczeń
- Tłumaczenie obrazu i mediów
- Dodawanie tłumaczy i konfigurowanie dostępu
Linguise ułatwiają lokalizację Twojej witryny internetowej. Więc na co czekasz? Zarejestruj bezpłatne konto Linguise , aby zlokalizować swoją firmę, zwiększyć zadowolenie użytkowników i rozszerzyć swój zasięg na szerszą publiczność.
Ogólnie rzecz biorąc, Linguise to potężne narzędzie dla firm, które chcą zlokalizować swoje strony internetowe i poprawić swoją globalną komunikację. Dzięki wysokiej jakości tłumaczeniom, opcjom dostosowywania i wydajnemu przepływowi pracy Linguise może pomóc firmom skutecznie docierać do klientów i nawiązywać z nimi kontakt na różnych rynkach.