Wejdźmy w to głębiej.
Sieci neuronowe są nazywane w ten sposób, ponieważ system jest niejasno inspirowany biologicznymi sieciami neuronowymi, które tworzą ludzki mózg. Elementy reprezentujące neurony są zorganizowane w warstwy (sieć neuronowa).
Podczas przetwarzania waga jest dostosowywana, na przykład gdy maszyna ma więcej przetłumaczonych danych do analizy.
W przypadku tłumaczenia, w przeciwieństwie do tradycyjnego systemu tłumaczenia opartego na frazach, który składa się z wielu małych podkomponentów, które są dostrajane oddzielnie, neuronowe tłumaczenie maszynowe próbuje zbudować i wyszkolić dużą sieć neuronową, która odczytuje zdanie i kontekst.
Prostą odpowiedzią jest złożona formuła matematyczna (reprezentowana jako sieć neuronowa). Ta formuła przyjmuje ciąg liczb jako dane wejściowe i wyprowadza wynikowy ciąg liczb. Parametry tej sieci neuronowej są tworzone i udoskonalane poprzez uczenie sieci milionami par zdań (np. tłumaczenia par zdań na język angielski i chiński).
Maszynę można również przeszkolić pod kątem specyficznych potrzeb branży (tłumaczenia prawnicze, medyczne itp.) lub obszaru działalności klienta, który będzie miał swoje słownictwo.
NMT są przede wszystkim zależne od danych treningowych używanych do trenowania sieci neuronowej, ponieważ uczy się ona naśladować dane, z którymi została wyszkolona. Wiele bardzo dokładnych, specyficznych dla branży i opracowanych na zamówienie modeli tłumaczenia maszynowego (MT) nadal wykorzystuje zarówno metody neuronowe, jak i statystyczne, aby wycisnąć najlepszą wydajność dla naszych klientów
Każda para zdań nieznacznie modyfikuje model sieci neuronowej, przechodząc przez każdą parę zdań przy użyciu algorytmu zwanego propagacją wsteczną.
W przeciwieństwie do niektórych starych silników wciąż dostępnych na rynku (statystycznych i opartych na regułach), silnik neuronowy modeluje cały proces tłumaczenia maszynowego za pomocą unikalnej sztucznej sieci neuronowej. Google zaczyna używać własnego GMNT w 2016 roku.
Dziś maszyna – podobnie jak ludzki mózg – jest w stanie wykonać rzetelne tłumaczenie, a także nauczyć się języka, dzięki czemu stale poprawia jakość tłumaczonego materiału. Aby poprawić wydajność maszyny, jest ona „szkolona” przez tłumaczy.
Zobaczmy, kim są popularne ogólne neuronowe mechanizmy tłumaczenia maszynowego
Tłumacz Google
Ogólnie uważany za jeden z wiodących silników tłumaczeń maszynowych, prawie go wynaleźli 🙂
Bez wątpienia, na podstawie naszych ostatnich testów, jakość jest lepsza niż u konkurencji, a liczba języków również przewyższa konkurencję.
DeepL
DeepL to mniejsza firma z Niemiec, pierwotnie oparta na danych serwisu Linguee. Jakość jest naprawdę zbliżona do Google API, ale mają mniej dostępnych języków.
DeepL na nowo zdefiniował standard tłumaczenia maszynowego. Jak dotąd jesteśmy przyzwyczajeni do tłumaczeń maszynowych, które często brzmią mechanicznie i sztucznie, ponieważ opierają się na rekurencyjnych sieciach neuronowych i wektorach słów. W rezultacie większość ludzi korzysta z usług takich jak Tłumacz Google tylko okazjonalnie, zazwyczaj podczas podróży. Jednak DeepL stanowi przełomową zmianę. Algorytmy oparte na sieci neuronowej mogą tłumaczyć treść w sposób bardzo przypominający pracę profesjonalnego tłumacza.
Cena subskrypcji DeepL zależy od wybranego języka. Ceny zaczynają się od 8,74 USD / miesiąc.
Microsoft Translator
Jest to narzędzie do tłumaczenia, którego prawdopodobnie używasz w programie Office Word. To kolejny oparty na chmurze silnik neuronowy o nazwie Microsoft Translator.
Microsoft Translator obsługuje ponad 70 języków, chociaż nie wszystkie funkcje są dostępne dla wszystkich. Dzięki funkcjom takim jak tłumaczenie dokumentów i tłumaczenie czatów narzędzie tłumaczeniowe firmy Microsoft oferuje bardziej globalne podejście. Cenę ustalono na 10 dolarów za miliard znaków, co stanowi połowę kosztu w porównaniu z Tłumaczem Google. Wyróżnia go połączenie jakości i wszechstronności językowej.
Jeśli szukasz średniej jakości, ale za niewielkie opłaty, to jest właściwy wybór.
Amazon Translate
Amazon Translate jest również oparty na neuronach i jest ściśle zintegrowany z Amazon Web Services (AWS). Jakość jest słaba w porównaniu z dwoma powyższymi, z wyjątkiem niektórych języków azjatyckich.
Amazon Translate wykorzystuje zaawansowaną technologię neuronowego tłumaczenia maszynowego, zapewniając szybkie tłumaczenia z niezwykłą dokładnością, a wszystko to po konkurencyjnych kosztach. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod tłumaczenia statystycznego i opartego na regułach, neuronowe tłumaczenie maszynowe wykorzystuje moc modeli głębokiego uczenia się, co skutkuje bardziej precyzyjnymi tłumaczeniami, które brzmią coraz bardziej po ludzku.
Dzięki Amazon Translate możesz bez wysiłku tłumaczyć duże ilości tekstu do celów analitycznych, lokalizować treści, takie jak strony internetowe i aplikacje, dla zróżnicowanej bazy użytkowników oraz bezproblemowo umożliwiać międzyjęzyczną komunikację między użytkownikami.
Ceny Amazon Translate zaczynają się od 15 USD za milion znaków.
SYSTRAN Tłumacz Pro
SYSTRAN Translate Pro, profesjonalny program do tłumaczeń oparty na chmurze, oferuje wszechstronne możliwości tłumaczenia. Może tłumaczyć tekst, dokumenty (w tym Word, PDF i PowerPoint) oraz strony internetowe na ponad 55 języków i imponujące 140 kombinacji językowych. SYSTRAN dostarcza także specjalistyczne modele tłumaczeń dostosowane do różnych branż, zapewniając precyzyjne tłumaczenia pod konkretne potrzeby biznesowe.
Podstawowe tłumaczenia zazwyczaj wymagają minimalnej edycji lub nie wymagają jej wcale, szczególnie w dziedzinach technicznych, gdzie lata badań i rozwoju zapewniają dokładność. Program sprawnie radzi sobie z tłumaczeniem całych dokumentów w popularnych formatach, automatycznie wykrywając język oryginału.
Co więcej, SYSTRAN potrafi tłumaczyć teksty ze stron internetowych, a nawet obrazy na wiele języków, skrupulatnie skatalogowane w swojej obszernej bazie danych. Korzystając ze słowników niestandardowych, możesz jeszcze bardziej ulepszyć i spersonalizować tłumaczenia, aby dopasować je do konkretnego kontekstu. Zaczyna się od 5,41 USD / miesiąc.
Tłumaczenie maszynowe ModernMT
MMT to spersonalizowane rozwiązanie do tłumaczenia maszynowego, które działa inteligentnie, czerpiąc informacje z pamięci po edycji i tłumaczeń w całym procesie tłumaczenia. Jego unikalna konstrukcja pozwala mu dostosowywać się do treści w czasie rzeczywistym, oferując kontekstowo sugestie dotyczące tłumaczeń maszynowych w trakcie pracy tłumacza.
Tym, co wyróżnia MMT, jest brak konieczności wstępnej konfiguracji lub szkolenia. Zamiast tego szybko i bez wysiłku wchłania nowe informacje z pamięci tłumaczeniowych i poprawek. Ta funkcja zapewnia szybkie i precyzyjne procesy tłumaczenia, ponieważ MMT stale uczy się i dostosowuje do materiału wejściowego.
Technologie te znajdują zastosowanie w kontekstach w pełni zautomatyzowanej produkcji tłumaczeń i służą jako rozwiązanie backendowe dla interaktywnych scenariuszy po edycji.
ModernMT zaczyna się od 8 $ / milion znaków.
Tłumaczenie zwrotne
Reverso to bezpłatne narzędzie do tłumaczenia AI, które obsługuje tłumaczenia na 18 języków. Użytkownicy mogą wprowadzać tekst lub wypowiadać słowa w Reverso, aby otrzymać żądane tłumaczenia.
Oprócz tłumaczeń Reverso jest cennym źródłem informacji dla osób uczących się języków, które chcą udoskonalić swoje umiejętności i poszerzyć słownictwo. Tłumaczenia zawierają odpowiednie przykłady i wyjaśnienia, tworząc środowisko, w którym użytkownicy mogą rozwijać swoje umiejętności pisania, mówienia i czytania.
Kluczowe funkcje Reverso obejmują tłumaczenie dokumentów, przykłady w kontekście, wskazówki dotyczące wymowy, fiszki, przeglądanie historii wyszukiwania i możliwość tworzenia list słownictwa.
Tłum
Crowdin to platforma do zarządzania tłumaczeniami i lokalizacją, zaprojektowana, aby pomóc zarówno osobom prywatnym, jak i firmom w tłumaczeniu szerokiej gamy treści na różne języki. Platforma oferuje różnorodną gamę narzędzi i opcji przeglądania mających na celu usprawnienie procesu tłumaczenia.
Crowdin nie ogranicza się do niszowych tłumaczeń maszynowych; obejmuje kompleksowy zestaw funkcji, w tym zarządzanie zadaniami, przetwarzanie płatności i funkcje współpracy, które są dostępne dla wszystkich członków zespołu. Dzięki temu Crowdin umożliwia dokładniejsze przewidywanie realizacji projektów i usprawnia komunikację w zespole.
Ceny Crowdin zaczynają się od 50 dolarów.
