Google 翻訳がビジネス ニーズに対して十分に信頼できるかどうか疑問に思っていますか? これは、迅速な翻訳ソリューションを求める専門家の間でよくある質問です。
Google 翻訳はその正確さが印象的で、多くの場合 94% 以上的中しています。
他の翻訳ツールの中でも、特に複数の言語の組み合わせを処理する点で際立っています。 ただし、欠点がないわけではありません。 ほとんどのタスクでは優れていますが、場合によっては、他の翻訳サービスがその精度を上回る可能性があります。 より深く掘り下げて、その長所と短所についてさらに明らかにします！
Google 翻訳は、Google が開発した機械翻訳ツールです。 機械翻訳は、アルゴリズムと人工知能を使用してテキストをある言語から別の言語に自動的に翻訳するテクノロジーです。 Google 翻訳は、人間の脳からインスピレーションを得た人工知能技術の一種であるニューラル ネットワークを利用しています。
2016 年以前、Google 翻訳は統計的機械翻訳を使用していましたが、これは単語ごとの翻訳に依存しており、複雑な文の場合は不正確な結果が生成されることがよくありました。 しかし、2016 年に Google は Google Neural Machine Translation (GNMT) と呼ばれる独自のフレームワークを導入しました。 GNMT は、個々の単語ではなく文全体の意味を分析することで、翻訳プロセスに革命をもたらしました。 このアプローチにより、Google 翻訳はより正確で自然な翻訳を生成できるようになりました。
ニューラル ネットワークは GNMT において重要な役割を果たします。 これらのネットワークは、欧州議会の手続きから翻訳された文書で構成される Europarl コーパスを含む大規模なデータセットでトレーニングされています。 人間の翻訳とデジタル リソースから学習することで、ニューラル ネットワークはパターンとコンテキストを特定し、正確な翻訳を生成できます。
2016 年に GNMT が導入されるまで、Google 翻訳は統計的機械翻訳を。 このアプローチではテキストを単語ごとに翻訳する必要があり、長く複雑な文では不正確な翻訳が発生することがよくありました。 Google 翻訳は、ソース言語とターゲット言語で構成される言語ペアに依存して翻訳を実行しました。
たとえば、ユーザーが文を英語からフランス語に翻訳したい場合、Google 翻訳はまず英語の文をスペイン語などの中間言語に翻訳してから、フランス語に翻訳します。 この 2 段階のプロセスにより、翻訳の精度が低下し、Google 翻訳の有効性が制限されました。
さらに、統計的機械翻訳は、特定の言語ペアの翻訳ドキュメントが利用できるかどうかに大きく依存していました。 その結果、利用可能な翻訳が少ない言語では、翻訳精度が低くなります。
2016 年、Google はニューラル機械翻訳を利用した Google 翻訳の新しいフレームワークである GNMT を導入しました。 これにより、翻訳の精度と品質が大幅に向上しました。 GNMT は深層学習技術を使用して、単語ごとに翻訳するのではなく、文全体の意味を分析します。
ディープラーニングは、人工ニューラルネットワークを使用してデータを処理および分析する機械学習のサブセットです。 GNMT は、文の文脈と意味を調べることで、複雑な口語表現であっても、より正確な翻訳を生成できます。
GNMT の導入により、Google 翻訳の精度が大幅に向上しました。 主要な言語ペア全体で翻訳エラーを 55% ～ 85% 削減したことが示されています また、中間言語として英語を使用する必要がなくなり、ソース言語とターゲット言語の間でより直接的な翻訳が可能になりました。 これにより、より速く、より正確な翻訳が可能になりました。
Google 翻訳の精度を評価するときは、翻訳される特定の言語ペアを考慮することが重要です。 Google 翻訳は通常正確な翻訳を提供しますが、正確性は言語によって異なる場合があります。
調査研究によると、Google 翻訳はスペイン語などの一般的な言語で高い精度を達成でき、多くの場合 90% を超えます。 ただし、あまり一般的に話されていない言語では正解率が異なる場合があります。 Google 翻訳の精度が最も信頼できるのは、文学テキストを英語に翻訳する場合であることも注目に値します。 カジュアルなフレーズや口語表現を翻訳すると、精度が低下する可能性があります。
いくつかの研究で、さまざまな言語ペアにわたる Google 翻訳の精度が評価されています。 UCLA メディカル センターが実施したある調査では、Google 翻訳は翻訳の 82.5% で全体的な意味を保持していることがわかりました。正解率は言語によって異なり、55% から 94% の範囲でした。最も人気のある言語の 1 つであるスペイン語は、90% 以上の正解率を達成しました。
別の研究では、複雑な医療用語に対する Google 翻訳の精度を調査しました。 この調査によると、Google 翻訳によるこれらのフレーズの翻訳の正確率はわずか 57.7% でした。 ただし、GNMT の導入以来、Google 翻訳の精度が大幅に向上していることは注目に値します。
以下の表は、さまざまなヨーロッパ言語に対する Google 翻訳の精度をまとめたものです。
言語
正解率
スペイン語
>90%
フランス語
80%-90%
ドイツ人
イタリアの
ポルトガル語
70%-80%
オランダの
スウェーデンの
ノルウェー語
60%-70%
デンマーク語
フィンランド語
チェコ語
50%-60%
研磨
ハンガリー語
これらの調査は、ヨーロッパ言語に対する Google 翻訳の全体的な精度が高く、スペイン語では常に非常に高い精度を達成していることを強調しています。
Google 翻訳は、日常のさまざまなシーンで実用的に使用できます。 モバイル アプリを使用すると、ユーザーは外出先でもテキストをすばやく翻訳できるため、海外での旅行やコミュニケーションに便利です。 さらに、Google 翻訳を Web ブラウザに統合して、Web ページの自動翻訳を可能にすることもできます。
Google 翻訳は一般に正確ですが、口語的な表現や非公式なフレーズの翻訳には苦労する場合があります。 これは、そのような言語のニュアンスや文化的背景を捉えることが複雑であるためです。 ただし、Google 翻訳は、基本的な翻訳や専門的でないテキストの場合には信頼できるツールです。 これは、読者がテキストの全体的な意味を理解し、その内容の大まかな感覚を提供するのに役立ちます。 正確性と精度を確保するために、批判的または正式な翻訳についてはプロの人間の翻訳者に相談することをお勧めします。
Google 翻訳は、単語や短い文章を素早く簡単に翻訳できる便利なツールです。 ただし、より高い精度と細部への注意が必要なタスクについては、専門の人間による翻訳サービスを依頼することをお勧めします。
Google 翻訳が特に役立つ場合は、次の状況を考慮してください。
Google 翻訳が適さない次のような状況を考慮してください。
Google 翻訳に依存するだけでは、特にビジネスや専門的な文脈において、多言語 Web サイトのニーズを満たすには十分ではない可能性があります。ほぼ73% は、自分の言語のサイトから製品を購入することを好みます。このデータは、世界中の顧客にとってよりパーソナライズされたエクスペリエンスを生み出すために、関連性がありローカライズされたコンテンツを提供することの重要性を浮き彫りにしています。
Net Media Planet はまた、クライアントがランディング ページと広告を現地の言語に翻訳することでコンバージョンが平均 20% 増加し、サイトが完全にローカライズされている場合は最大 70% 増加すると述べました。また、Google 翻訳を使用したほうが、翻訳しないよりは良いことも強調しています。
しかし、彼はこの自動翻訳が、特にビジネス目的では不完全であることを認めています。 Google 翻訳は多言語 SEO の自動最適化をサポートしていないため、複数の言語で Web サイトの可視性を最大化することが困難になります。さらに、Google 翻訳による翻訳プロセスは、Web サイト所有者が翻訳したいコンテンツを手動でコピーして貼り付ける必要があるため非効率的であり、大規模なコンテンツ管理の効果が低くなります。さらに、ビジネスの場面では、多くの専門用語や業界用語は Google 翻訳では処理が複雑です。これにより、翻訳が専門的な基準に達しないことになるため、品質を最適化するには外部翻訳者の支援が必要になります。
これらの制限があるため、最良の結果を得るには、機械翻訳の力と人間による編集を組み合わせる必要があります。
翻訳ツールに関して言えば、素早い翻訳を実現するには Google 翻訳が最初の選択肢となることがよくあります。 DeepL 、Amazon Translate、Microsoft Translatorなどの他のツールは、一方、 OpenAI の ChatGPT は、純粋な翻訳ではなく会話型 AI に焦点を当てることで、異なるアプローチを提供します。
Google 翻訳はアクセシビリティと幅広い言語サポートに優れていますが、DeepL は文脈に応じた自然な翻訳という点で際立っています。 ChatGPT などのAI 翻訳テクノロジーは、
翻訳を含むタスク全体のパフォーマンスを評価する MMLU ベンチマークに基づいて、 2024 年 7 月の時点で88.7% の精度それでも、ChatGPT の AI 翻訳にはまだいくつかの欠点があります。だからこそ、 Linguise正しいブレークスルーとなる可能性があります。 Linguise多言語 SEO 機能と動的なコンテンツ翻訳により Web サイトの最適化を目指しています。
こちらはGoogle翻訳、機械翻訳全般、 LinguiseなどのAI翻訳技術の比較表です。
側面
グーグル翻訳
機械翻訳（一般）
LinguiseAI翻訳
言語の数
100以上の言語をサポート
さまざまですが、通常は 30 ～ 100 以上の言語
80 を超える言語 (伝統的な言語と国際言語を含む)
主な焦点
個人向けのクイック翻訳
特定の要件に合わせた翻訳
多言語ウェブサイトの最適化とSEO
翻訳精度
最大94%
サービスによって異なります（Google翻訳より優れているものもあります）
人間による翻訳の最大 97%
翻訳編集
用語集またはカスタム開発者ツール (Google Cloud Translation API) による限定的な編集
CAT ツールと組み合わせない限り、ユーザーフレンドリーな編集インターフェイスが含まれることはほとんどありません
フロントエンドのライブエディター翻訳をWebサイト上で直接提供します
ウェブサイトの統合
手動 API セットアップ経由で統合可能
プラットフォームと技術的なニーズに応じて異なります
Web ビルダーや他の PHP CMS と統合された CMS ( WordPressなど) の自動プラグインを提供します。
SEO機能
SEO に最適化されていない
すべてのサービスが SEO をサポートしているわけではありません
SEO に適した翻訳 (URL、hreflang、多言語サイトマップなど)
カスタマイズ
カスタム言語スイッチャーはありません。 UIを修正
一部のツールでは限定的なカスタマイズが可能です
ウェブサイト用のカスタマイズ可能な言語スイッチャー
使いやすさ
API統合には手動構成が必要です
サービスプロバイダーによって異なります
シンプルなプラグインによる簡単かつ迅速なセットアップ
メディア翻訳
画像 URL や動的コンテンツを直接翻訳することはできません (翻訳はテキストのみに適用されます)。
さまざまです。実装に依存します
Web サイトの画像や動的コンテンツの URL を翻訳できます
価格設定
無料ですが、Google Translate API を入手するには、翻訳 100 万文字ごとに 20 ドルからの料金がかかります。
プランに応じて、無料トライアルまたはサブスクリプションとして利用できるものもあります
1 か月の無料トライアルで利用でき、サブスクリプションは月額 15 ドルから開始できます
上の比較表が示すように、Google 翻訳だけでは十分ではありません。最も効果的な翻訳アプローチは、機械翻訳と人間による編集を組み合わせることです。機械翻訳はニューラル機械翻訳 (NMT) の導入により大幅に改善されましたが、人間の翻訳者は言語の専門知識と熟練度を利用して、機械生成の翻訳を微調整し、改善します。これらは、機械が見落とす可能性がある文化的背景や意図された意味を考慮に入れます。
Google 翻訳は、手動翻訳や日常会話に最適です。ただし、Web サイトの翻訳には、Web サイトを自動的に検出して高品質の結果で翻訳するLinguiseが優れた選択肢です。
Linguiseでは、Google のクラス最高の AI 翻訳を使用して、コンテンツの最も正確な翻訳を確実に提供します。このモデルは常に更新され、クライアントに多言語での最新の翻訳精度を提供します。
自動翻訳を超えて、 Linguiseのフロントエンド ライブ編集ツールを使用すると、Web サイトのフロント ページで翻訳結果を直接変更できます。 Linguiseから簡単にアクセスできます。
Linguiseは、個人や企業が簡単に使用できるユーザーフレンドリーなツールです。 Web サイト管理の初心者でも、経験豊富な Web マスターでも、 LinguiseWeb サイトに統合するのは簡単なプロセスです。 最も優れている点は、Web サイトに人間の翻訳者を簡単に追加でき、ルールの除外や無視などの高度な機能にアクセスできることで、翻訳管理が容易になります。
Google 翻訳がどれほど正確であるかがわかりました。適切な翻訳ツールの選択は、特定のニーズと Web サイトの性質によって異なります。 Google 翻訳と一般的な機械翻訳ソリューションは広くアクセスでき、基本的な翻訳には十分ですが、高度なカスタマイズや動的なコンテンツ処理が不足しています。
シームレスでローカライズされたユーザー エクスペリエンスを提供したいと考えている企業に、 Linguise従来の翻訳を超えた包括的なソリューションを提供します。これらの違いを理解することで、翻訳のニーズを満たすだけでなく、Web サイト全体の機能とユーザー エクスペリエンスを向上させるツールを選択できます。
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