Web サイトのコンテンツの翻訳は、Web サイトの多言語化を目指す企業にとって課題となることがよくあります。 ただし、コンテンツを手動で翻訳するには時間がかかる場合があるため、AI 翻訳などの代替手段の使用を検討できます。
AI 翻訳は、テキストをある言語から別の言語に自動的に翻訳するテクノロジーです。 このテクノロジーは近年急速に進歩し、ますます正確になり、さまざまな言語のニュアンスを捉えることができるようになりました。
AI 翻訳を活用することで、企業は Web サイトのコンテンツの翻訳プロセスを合理化し、手動翻訳に必要な時間とリソースを削減できます。
この記事では、AI 翻訳とは何か、その発展の過程、AI 翻訳を使用するメリットについて包括的に説明します。
AI翻訳とは何ですか?
AI 翻訳は、機械学習アルゴリズムに基づいた自動翻訳プロセスです。 これらのアルゴリズムは、元のテキストを理解して翻訳し、ターゲット言語でテキストを生成できます。
機械学習アルゴリズムは、人間の脳の働きにヒントを得たニューラル ネットワーク テクノロジーを利用して、人間の翻訳によく似た翻訳を生成します。 このテクノロジーをニューラル言語処理と組み合わせることで、単語の意味を理解し、人間のような文法と文脈に適した言語で文章を構築します。
AI 翻訳ベースのアプリケーションは、人間の介入なしにコンテンツをある言語から別の言語に自動的に翻訳します。 たとえば、英語からスペイン語へ、またはその逆。
これまでの AI 翻訳は、精度が低く、不自然で、読み物の文脈と一致しない傾向にある翻訳から始まりました。 しかし、AI の進歩により AI 翻訳の品質は大幅に向上し、高精度でより自然な言語の翻訳が可能になりました。
したがって、現在、AI 翻訳は、特に多言語 Web サイトを作成するプロセスにおいて、Web サイトのコンテンツを含むコンテンツを翻訳するための効果的なツールです。
AI翻訳の時間の経過による進化
この翻訳は、正確な翻訳、文脈に応じた、文化的なニュアンスを取り入れた現在のものになるまで、時間をかけて発展してきました。 AI翻訳の時代ごとの進化をご紹介します。
1970 - RBMT (ルールベースの機械翻訳)
ルールベースの機械翻訳は、言語ルール、文法、辞書に依存してテキストをある言語から別の言語に翻訳する初期の機械翻訳モデルです。 RBMT は、言語、文法規則、辞書を組み合わせて一般的な単語を翻訳します。 各業界で用語の関連性と一貫性を確保するために、専門辞書は特定の業界または分野に焦点を当てています。
1990 - SMT (統計的機械翻訳)
このテクノロジーは統計的および確率的アプローチを採用しています。 まず大量のテキスト データを収集し、それを 2 つの言語に翻訳します。 次に、統計的機械翻訳 (SMT) システムがこのデータから学習します。 収集したテキストと翻訳内の言語パターンを学習した後、
SMT システムは、翻訳用のテキストを受信するときに、トレーニングされたモデルを使用します。 したがって、翻訳パターンを自動的に学習するために、SMT は膨大な量のテキストと翻訳データからの統計と確率を利用します。
2013 - NMT (ニューラル機械翻訳)
2013 年にニューラル機械翻訳 (NMT)が導入され、機械言語翻訳は大きく進歩しました。 新しい手法である NMT を使用すると、機械は非常に拡張性の高いニューラル ネットワークを通じて翻訳を学習できます。 これらのニューラル ネットワークは、人間の脳に基づいたさまざまな処理ユニットでモデル化されています。
NMT のトレーニング方法は大規模な並列データセットを利用し、これまでの方法よりも高度なレベルで言語間のパターンや関係を学習することができます。
このアプローチにより、機械は言語ルールや辞書に依存せずに翻訳を学習できるため、より複雑な言語上の課題に取り組み、より正確で関連性の高い翻訳を生成できます。 また、文脈やニュアンスをより適切に捉え、長距離の依存関係をより効果的に処理し、より自然で流暢な翻訳を生成することもできます。
AI翻訳が今使っている技術
時間の経過に伴う翻訳テクノロジーの進化を理解した後、現在翻訳に主に使用されているテクノロジーは何ですか?
さらに詳しく説明する前に、機械翻訳には 3 つの方法があることを説明しました。
- ニューラル機械翻訳 (NMT)
- ルールベースの機械翻訳 (RBMT)
- 統計的機械翻訳 (SMT)
現在、ほとんどの AI 翻訳ソフトウェアは NMT を利用するか、2 つ以上の機械翻訳手法を組み合わせて正確な結果を生成しています。
ニューラル テクノロジーと AI 翻訳を利用する機械翻訳プロバイダーには、Google 翻訳、DeepL、Amazon Translate、Microsoft Translator などがあります。
現在、ニューラル機械翻訳は、多言語 Web サイトの作成など、コンテンツの翻訳に使用できる翻訳業界で最も先進的なテクノロジーです。
Webサイト翻訳におけるAI翻訳のメリットとデメリット
AI 翻訳は今日の最新テクノロジーではありますが、Web サイトの翻訳に関しては依然としてメリットとデメリットがあります。 以下はその一部です。
AI翻訳のメリット
- 高速かつ効率的: AI 翻訳は即座に実行でき、大量のコンテンツをリアルタイムで処理できます。 たとえば、電子商取引 Web サイトが数千の商品ページをさまざまな言語に翻訳したい場合、人間の翻訳チームを割り当てるよりも AI 翻訳の方がはるかに高速です。
- 一貫性: AI 翻訳は、すべての文に対して一貫した翻訳品質を提供します。 たとえば、あるページの語句を翻訳した後、同じ語句が別のページに表示される場合、その語句の翻訳結果は同じになります。
- 業界のニーズに合わせてさらに開発可能: AI 翻訳プラットフォームは、特定の用語を一貫して使用するように教えることで強化できます。 たとえば、医療業界の AI 翻訳プラットフォームは、業界標準に従って専門的で正確な医療用語を使用するように学習できます。
- 使いやすさ: Google 翻訳のような AI 翻訳ツールは非常に使いやすいです。 コピー&ペーストするだけで翻訳結果が表示されます。 または、AI 翻訳ツールと統合されたプラットフォームを使用します。 たとえば、Web サイトには自動翻訳ボタンがあり、ユーザーはサイトのコンテンツを目的の言語に簡単に切り替えることができます。
- 多くの言語を提供: AI は一度に複数の言語に翻訳できます。 ただし、対象ユーザーと国に応じて言語を追加することを忘れないでください。 一度にたくさん追加するのではなく、徐々に追加することができます。
- Web サイトとの統合:一部の AI自動翻訳サービスは通常、Web ページに統合されており、ユーザーが言語スイッチャーを使用してある言語から別の言語に簡単に切り替えることができます。
- 手頃なコスト:人間による翻訳のコストと比較して、AI 翻訳のコストは手頃です。 たとえば、AI 翻訳プラットフォームを使用するための月額サブスクリプション コストは、通常、人間の翻訳チームを雇うコストよりも低くなります。
AI翻訳のデメリット
- 文化的なニュアンスを捉える能力が限られている: AI は依然としてニュアンス、イディオム、文化的仕様を正確に翻訳できません。 たとえば、特定の言語の特定の語句や表現には、AI 翻訳アルゴリズムでは把握するのが難しい深い文化的意味が含まれている場合があります。
- 感情の翻訳には限界がある: AI は感情を持つ人間ではないことを覚えておくことが重要です。 AI 翻訳では、テキストに含まれるすべての感情を完全に翻訳することはできません。 たとえば、感情的な言葉に焦点を当てた詩や広告を翻訳する場合、AI は元の感情的なトーンを捉えて維持するのに苦労する可能性があります。
- 限られたコンテキスト: AI は、より広範なコンテキストや暗黙のテキストの意味を理解するのに苦労することがよくあります。 たとえば、文学作品や文脈の高度な技術文書を翻訳する場合、AI は適切な文脈がなければ単語やフレーズの意味を解釈するのが難しい場合があります。
- 人間による後編集が必要:機械翻訳の結果は迅速かつ正確に翻訳できますが、最適な品質と精度を確保するために人間によるさらなる編集が必要です。
AI翻訳がビジネスにもたらすメリット
AI 翻訳を適用すると、特に Web サイトの翻訳に AI 翻訳を利用する企業にとって、確かに多くのメリットが得られます。 企業の翻訳に AI を使用する主な利点をいくつか紹介します。
市場範囲の拡大: AI 翻訳により、企業は製品説明やサービスなどの Web サイトのコンテンツをさまざまな言語に迅速かつ効率的に翻訳できます。 これは、さまざまな国の顧客にリーチするのに役立ちます。 調査によると、76%は自分の言語で商品を購入することを好みますが、40% は他の言語で利用できる Web サイトからは購入しないと考えています。 たとえば、電子商取引企業は、AI 翻訳を使用して数千の商品ページを短時間で 7 か国語に翻訳できるため、世界中の新しい市場へのアクセスが可能になります。 企業は世界市場に参入し、新たな顧客を獲得できます。
オンラインでの可視性の向上:コンテンツをさまざまな言語に翻訳すると、ターゲット言語でのコンテンツの存在感が高まります。 顧客はそれぞれの言語で情報を検索します。 AI 翻訳を使用してサイトが日本語、アラビア語、ロシア語などのさまざまなターゲット言語に翻訳された場合、サイトはそれらの国のユーザーの検索エンジンの結果に表示される可能性があります。 これは、検索エンジンが特定の言語のキーワードとコンテンツに依存して、Web ページと検索クエリの関連性を判断するためです。 たとえば、コンテンツを北京語と日本語に翻訳した観光ウェブサイトは、それらの国からの旅行者が休暇の情報を検索するときに見つけやすくなります。
顧客エクスペリエンスの向上: AI 翻訳を使用する企業は、多言語市場により効果的にサービスを提供し、海外の顧客により良い顧客サービスを提供できます。 たとえば、製品の説明やカスタマーサポートがユーザーの母国語で表示されれば、ユーザーはより快適に、より自信を持って取引を行うことができます。 これにより、顧客は今後も取引を繰り返すようになります。 たとえば、自社製品の技術文書をユーザーの現地言語で提供しているソフトウェア会社は、説明が理解しやすく、顧客の混乱を防ぎ、グローバル ユーザー ベースへの配慮を示しています。
コスト効率: AI 翻訳のコストは、特に大量のコンテンツや多言語への翻訳の場合、一般に人間の翻訳者よりも低くなります。 コスト削減により、企業は他の分野に予算を割り当てることができます。 たとえば、数百の商品を 10 か国語に翻訳する必要があるオンライン ストア ビジネスでは、言語ごとに人間の翻訳者を雇う代わりに AI 翻訳を使用することで、数千ドルを節約できます。 AI 翻訳により、企業はより多くのコンテンツをより低コストで翻訳できるようになります。
Linguise翻訳に AI テクノロジーをどのように活用していますか?
AI翻訳は、Webサイトのコンテンツを含むさまざまなコンテンツの翻訳に使用できます。 Web サイトを多言語に翻訳する場合、さまざまな自動翻訳サービスを使用して Web コンテンツを翻訳できます。その 1 つがLinguiseです。
Linguise、このアプローチを利用して Web サイトのコンテンツを高精度に翻訳する翻訳サービスの 1 つです
Linguiseでは、Google の最高のニューラル機械翻訳 (NMT) モデルを使用して、Web サイトのコンテンツを最も正確に翻訳できるようにしています。 この NMT モデルは継続的に更新され、さまざまな言語で利用できる翻訳精度の向上をクライアントに保証します。 最新のクラウド AI テクノロジーを活用することで、 Linguiseニュアンスや文脈を正確に捉えた高品質の翻訳を生成できます。
さらに、 Linguiseには翻訳をサポートするいくつかの優れた機能も備わっています。
- 人間による翻訳に匹敵する、最大 97% の高い翻訳品質
NMT翻訳 | 人間による翻訳 | 品質 | |
英語スペイン語 | 5,428 | 5,550 | 97% |
英語フランス語 | 5,295 | 5,496 | 96% |
英語-中国語 | 4,594 | 4,987 | 92% |
スペイン語-英語 | 5,187 | 5,372 | 96% |
フランス語-英語 | 5,343 | 5,404 | 98% |
中国語-英語 | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100%多言語 SEOに適しており、SEO に適した翻訳技術をサポートしているため、検索エンジンは翻訳されたコンテンツを自動的に適切にインデックス化できます。 hreflang タグの実装、URL スラッグの翻訳、正規 URL の使用など。
- 40 以上のWeb サイト プラットフォームおよび CMS と統合されているため、ワークスペースを離れることなく Web サイトのコンテンツをスムーズに翻訳できます。
- Linguise、国際言語とあまり一般的ではない伝統的な言語を含む 85 以上の言語オプションをサポートしています。
- 言語の追加は無制限で、Web サイトに必要な数の言語を追加できます。
- 言語スイッチャーのカスタマイズ機能を提供します。 セット、アイコンの形状、色、サイズなどから、必要に応じてデザイン言語セレクターを設定できます。
- ユーザーが機械翻訳の結果を編集できるフロントエンドのライブエディター 翻訳を編集したい部分を選択し、正確だと思われる翻訳を入力するだけです。 Linguiseから簡単に行うことができます。
結論
AI 翻訳は、高度な機械学習アルゴリズムを利用して原文を理解し、他の言語への正確な翻訳を生成するテクノロジーです。 AI 翻訳の進化はルールベースのアプローチ (RBMT) で始まり、次に統計的アプローチ (SMT) に進み、最後にニューラル機械翻訳 (NMT) で頂点に達しました。
現在、ほとんどの AI 翻訳サービスは NMT または複数の方法の組み合わせを利用しています。 企業にとって、AI 翻訳は、世界市場へのリーチの拡大、ユーザー エンゲージメントの向上など、大きなメリットをもたらします。
Linguise、AI 翻訳と NMT を利用して Web サイト コンテンツの高品質な翻訳を生成する翻訳サービスの 1 つです。 Linguiseには、フロントエンドのライブ エディター、人気のある Web サイト プラットフォームとの統合、多様な言語オプション、翻訳のカスタマイズ機能などの優れた機能が備わっています。
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