Traduire le contenu d’un site Web peut souvent constituer un défi pour les entreprises souhaitant créer un site Web multilingue. Cependant, la traduction manuelle du contenu peut prendre beaucoup de temps. Vous pouvez donc envisager d'utiliser des alternatives telles que la traduction par l'IA.
La traduction IA est une technologie qui traduit automatiquement le texte d'une langue à une autre. Cette technologie a progressé rapidement ces dernières années, devenant de plus en plus précise et capable de capturer les nuances de différentes langues.
En tirant parti de la traduction IA, les entreprises peuvent rationaliser le processus de traduction du contenu de leur site web, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires à la traduction manuelle.
Dans cet article, nous discuterons en détail de ce qu'est la traduction IA, de son développement au fil du temps et des avantages de l'utilisation de la traduction IA.
AI Translation est un processus de traduction automatique basé sur des algorithmes d’apprentissage automatique. Ces algorithmes peuvent comprendre le texte original, le traduire et générer du texte dans la langue cible.
Les algorithmes d'apprentissage automatique utilisent la technologie des réseaux neuronaux inspirée du fonctionnement du cerveau humain pour produire des traductions qui ressemblent beaucoup aux traductions humaines. Cette technologie est combinée au traitement du langage neuronal pour comprendre la signification des mots et structurer les phrases avec une grammaire humaine et un langage adapté au contexte.
Les applications basées sur l'IA traduiront automatiquement le contenu d'une langue à une autre, sans aucune intervention humaine. Par exemple, de l'anglais vers l'espagnol et vice versa.
Dans le passé, la traduction par l’IA commençait par des traductions qui avaient tendance à être moins précises, moins naturelles et qui ne correspondaient souvent pas au contexte du matériel de lecture. Cependant, les progrès de l’IA ont considérablement amélioré la qualité des traductions IA, ce qui a permis d’obtenir des traductions d’une grande précision et d’un langage plus naturel.
Ainsi, actuellement, la traduction IA est un outil efficace pour traduire du contenu, y compris le contenu de sites Web, en particulier dans le processus de création de sites Web multilingues.
Avant de devenir ce qu’elle est aujourd’hui, avec des traductions précises, contextuelles et culturellement nuancées, cette traduction s’est développée au fil du temps. Voici l’évolution de la traduction de l’IA d’une époque à l’autre.
La traduction automatique basée sur des règles est le modèle initial de traduction automatique qui s'appuie sur des règles linguistiques, une grammaire et des dictionnaires pour traduire du texte d'une langue à une autre. RBMT combine le langage, les règles de grammaire et les dictionnaires pour traduire des mots courants. Pour garantir que la terminologie reste pertinente et cohérente dans chaque secteur, les dictionnaires spécialisés se concentrent sur des secteurs ou disciplines spécifiques.
Cette technologie utilise une approche statistique et probabiliste. Cela commence par rassembler une grande quantité de données textuelles et les traduire en deux langues. Ensuite, le système de traduction automatique statistique (SMT) apprend de ces données. Après avoir appris les modèles linguistiques dans le texte et les traductions collectés,
le système SMT utilisera le modèle formé lors de la réception du texte à traduire. Par conséquent, pour apprendre automatiquement les modèles de traduction, SMT utilise les statistiques et les probabilités d’une grande quantité de données de texte et de traduction.
En 2013, la traduction automatique neuronale (NMT) a été introduite, marquant un progrès significatif dans la traduction automatique. La nouvelle méthode, NMT, permet aux machines d'apprendre la traduction via des réseaux neuronaux très étendus. Ces réseaux de neurones sont modélisés avec diverses unités de traitement basées sur le cerveau humain.
La méthode de formation de NMT utilise de grands ensembles de données parallèles, ce qui leur permet d'apprendre des modèles et des relations entre les langues à un niveau de sophistication plus élevé que les méthodes précédentes.
Cette approche permet aux machines d'apprendre la traduction sans s'appuyer sur des règles linguistiques ou des dictionnaires, abordant ainsi des défis linguistiques plus complexes et produisant des traductions plus précises et plus pertinentes. Ils peuvent également mieux capturer le contexte et les nuances, gérer plus efficacement les dépendances à distance et générer des traductions plus naturelles et plus fluides.
Après avoir compris l’évolution de la technologie de traduction au fil du temps, quelle technologie est principalement utilisée pour la traduction aujourd’hui ?
Avant d’aller plus loin, nous avons abordé 3 méthodes de traduction automatique :
La plupart des logiciels de traduction IA utilisent aujourd'hui la NMT ou combinent deux ou plusieurs méthodes de traduction automatique pour produire des résultats précis.
Certains fournisseurs de traduction automatique qui utilisent la technologie neuronale et la traduction par l'IA incluent Google Translate, DeepL, Amazon Translate et Microsoft Translator.
Actuellement, la traduction automatique neuronale est la technologie la plus avancée du secteur de la traduction pouvant être utilisée pour traduire du contenu, notamment pour créer des sites Web multilingues.
Même si la traduction IA est aujourd’hui la technologie la plus moderne, elle présente toujours des avantages et des inconvénients en matière de traduction de sites Web. En voici quelques-uns.
Lorsqu’elle est appliquée, la traduction IA offre certainement de nombreux avantages, en particulier pour les entreprises qui l’utilisent pour la traduction de sites Web. Voici quelques avantages clés de l’utilisation de l’IA pour la traduction pour votre entreprise.
Expansion de la portée du marché : la traduction IA permet aux entreprises de traduire rapidement et efficacement le contenu de sites Web, tels que les descriptions de produits ou de services, dans différentes langues. Cela permet d’atteindre des clients dans différents pays. Les recherches indiquent que 76 % des clients préfèrent acheter des produits dans leur langue, tandis que 40 % n'achèteront pas sur des sites Web disponibles dans d'autres langues. Par exemple, les entreprises de commerce électronique peuvent traduire des milliers de pages de produits en 7 langues en peu de temps grâce à la traduction IA, ouvrant ainsi l'accès à de nouveaux marchés dans le monde entier. Les entreprises peuvent pénétrer le marché mondial et toucher de nouveaux clients.
Améliorer la visibilité en ligne : la traduction du contenu dans différentes langues peut augmenter la présence de ce contenu dans les langues cibles. Les clients rechercheront des informations dans leurs langues respectives. Si votre site est traduit dans diverses langues cibles à l'aide de la traduction IA, comme le japonais, l'arabe, le russe et autres, votre site a le potentiel d'apparaître dans les résultats des moteurs de recherche pour les utilisateurs de ces pays. En effet, les moteurs de recherche s'appuient sur des mots-clés et du contenu dans des langues spécifiques pour déterminer la pertinence d'une page Web par rapport aux requêtes de recherche. Par exemple, un site Web touristique qui traduit son contenu en mandarin et en japonais sera plus facile à trouver pour les touristes de ces pays lorsqu'ils recherchent des informations sur les vacances.
Améliorer l'expérience client : les entreprises utilisant la traduction IA peuvent servir les marchés multilingues plus efficacement et fournir un meilleur service client aux clients internationaux. Par exemple, si les descriptions de produits et le support client sont présentés dans la langue maternelle de l'utilisateur, celui-ci se sentira plus à l'aise et en confiance lors des transactions. Cela encourage les clients à effectuer des transactions répétées à l'avenir. Par exemple, un éditeur de logiciels qui fournit une documentation technique dans la langue locale de l'utilisateur pour ses produits garantit que les instructions sont faciles à comprendre, évitant ainsi toute confusion chez le client et démontrant qu'il se soucie de sa base d'utilisateurs mondiale.
Rentabilité : le coût de la traduction IA est généralement inférieur à celui des traducteurs humains, en particulier pour les gros volumes de contenu et les traductions dans plusieurs langues. Les économies de coûts aident les entreprises à allouer des budgets à d’autres domaines. Par exemple, une entreprise de boutique en ligne qui doit traduire des centaines de produits dans 10 langues peut économiser des milliers de dollars en utilisant la traduction par l'IA au lieu d'embaucher des traducteurs humains pour chaque langue. La traduction IA permet aux entreprises de traduire davantage de contenu à moindre coût.
La traduction IA peut être utilisée pour traduire divers contenus, y compris le contenu de sites Web. Lors de la traduction de sites Web dans plusieurs langues, divers services de traduction automatique peuvent traduire le contenu Web, dont Linguise .
Linguise est l'un des services de traduction qui utilise cette approche pour assurer une grande précision dans la traduction du contenu du site Web.
Chez Linguise , nous utilisons le meilleur modèle de traduction automatique neuronale (NMT) de Google pour garantir que vous obtenez la traduction la plus précise pour le contenu de votre site web. Ce modèle NMT est continuellement mis à jour, garantissant à leurs clients une précision de traduction améliorée, disponible dans plusieurs langues. En tirant parti de la dernière technologie d’IA cloud, Linguise peut produire des traductions de haute qualité qui capturent avec précision les nuances et le contexte.
De plus, Linguise est également doté de plusieurs fonctionnalités exceptionnelles prenant en charge la traduction.
AI Translation est une technologie qui utilise des algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique pour comprendre les textes sources et produire des traductions précises dans d’autres langues. L'évolution de la traduction de l'IA a commencé avec les approches basées sur des règles (RBMT), puis a progressé vers les approches statistiques (SMT) et a finalement atteint son apogée avec la traduction automatique neuronale (NMT).
Actuellement, la plupart des services de traduction IA utilisent la NMT ou une combinaison de plusieurs méthodes. Pour les entreprises, AI Translation peut offrir des avantages significatifs tels que l’expansion de la portée du marché mondial, l’augmentation de l’engagement des utilisateurs, et bien plus encore.
Linguise est l'un des services de traduction qui exploite AI Translation et NMT pour générer des traductions de haute qualité pour le contenu de sites Web. Linguise est livré avec des fonctionnalités exceptionnelles telles qu'un éditeur frontal en direct, l'intégration avec les plates-formes de sites Web populaires, diverses options linguistiques et la possibilité de personnaliser les traductions.
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