Optimiser votre site web pour une recherche vocale multilingue

par Aorinka Anendya
25 février 2025

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Optimiser la recherche vocale multilingue pour vous assurer que votre site web atteint efficacement un public mondial. À mesure que l'adoption de la recherche vocale se développe, les utilisateurs s'attendent à des réponses précises et naturelles dans leurs langues préférées. Cependant, l'optimisation de la recherche vocale dans plusieurs langues présente des défis uniques, des nuances linguistiques aux dialectes régionaux et aux différences culturelles.

La mise en œuvre des bonnes stratégies peut améliorer la visibilité de votre site web dans les résultats de recherche vocale. Ce guide explore les techniques clés pour aider votre site web à bien performer dans la recherche vocale multilingue.

Qu'est-ce que l'optimisation de la recherche vocale?

L'optimisation de la recherche vocale est le processus de raffinement du contenu de votre site web pour classer les requêtes de recherche vocale. L'objectif est de vous assurer que votre contenu est sélectionné et lu à haute voix par des assistants vocaux comme Google Assistant, Siri d'Apple, Cortana de Microsoft et Alexa d'Amazon. Ces assistants numériques analysent l'intention des utilisateurs et les modèles de conversation pour fournir les réponses les plus pertinentes basées sur les requêtes parlées.

Les requêtes de recherche vocale sont généralement plus longues et plus conversationnelles que les recherches de texte traditionnelles. Par exemple, au lieu de taper «temps demain en France», un utilisateur pourrait demander: «Hé Google, quel temps fait-il en France demain?» Ce changement dans le comportement de recherche met en évidence l'importance d'optimiser le contenu avec un langage naturel et parlé pour améliorer la visibilité dans les résultats de recherche vocale.

Avantages d'optimiser la recherche vocale de votre site web

Comme plus de personnes comptent sur des assistants vocaux pour des réponses rapides et pratiques, les entreprises qui s'adaptent à cette tendance peuvent obtenir un avantage concurrentiel. Voici quelques avantages clés de l'optimisation de la recherche vocale:

Amélioration de la visibilité de la recherche - Les assistants vocaux priorisent les réponses concises et pertinentes, sélectionnant souvent du contenu à partir d'extraits en vedette ou de pages de premier plan. L'optimisation de la recherche vocale augmente vos chances d'être la source préférée de requêtes vocales, entraînant un trafic plus organique vers votre site Web.
Expérience utilisateur améliorée - La recherche vocale offre des réponses rapides et précises, réduisant le besoin pour les utilisateurs de faire défiler plusieurs résultats de recherche. En structurant votre contenu dans un format conversationnel et facile à diger, vous offrez une expérience transparente qui s'aligne sur la façon dont les gens parlent naturellement.
Classements de recherche locaux plus élevés - De nombreuses recherches vocales sont basées sur la localisation, comme «Où est le café le plus proche?» L'optimisation du référencement local, y compris Google My Business et des mots clés localisés, aide votre entreprise à apparaître dans les résultats de recherche vocale pertinents, attirant plus de clients potentiels à proximité.
Augmentation du trafic et de l'engagement du site Web - Lorsque votre contenu est optimisé pour les modèles de discours naturels et les questions couramment posées, elle devient plus accessible à un public plus large. Cela peut entraîner des taux de clics plus élevés, un temps plus long passé sur votre site et une amélioration de l'engagement global.

Pourquoi la recherche vocale diffère entre les langues?

La recherche vocale n'est pas une expérience unique. La façon dont les gens parlent varie considérablement en fonction de la langue, du dialecte et du contexte culturel. L'optimisation pour les recherches de voix multilingues est plus complexe que la simple traduction de mots clés.

Différentes structures de phrases et ordres de mots

Chaque langue suit ses propres règles grammaticales, affectant la structure des requêtes vocales. Par exemple, en anglais, un utilisateur pourrait dire: «Où puis-je acheter du pain frais près de moi?» tandis qu'un hispanophone pouvait demander: "¿Dónde Puedo comprar pan fresco Cerca de mí?" Le sens est le même, mais la structure de la phrase est différente. Cette variation influence la façon dont les assistants vocaux traitent et comprennent les requêtes.

Les dialectes et accents régionaux sont importants

Les dialectes et les accents peuvent avoir un impact significatif sur la reconnaissance vocale même dans la même langue. Un assistant vocal formé à l'anglais américain standard pourrait avoir du mal à un fort accent écossais ou à l'argot régional. De même, des langues comme l'arabe ou le chinois ont plusieurs dialectes qui nécessitent une formation avancée en IA pour assurer une interprétation précise des requêtes.

Les langues tonales nécessitent plus de précision

Des langues telles que le mandarin, le thaï et le vietnamien utilisent le ton pour distinguer le sens. Par exemple, un seul mot en mandarin peut avoir des significations différentes en fonction du ton. Cela ajoute une couche supplémentaire de complexité pour les assistants vocaux, nécessitant des modèles de langage sophistiqués pour interpréter correctement l'intention des utilisateurs.

8 stratégies pour optimiser le contenu de votre site web pour la recherche vocale multilingue

Pour améliorer la visibilité et vous assurer que votre site web se classe bien dans les résultats de recherche vocale, vous devez vous concentrer sur vos stratégies pour optimiser. Voici huit stratégies clés pour vous aider à optimiser votre contenu multilingue pour la recherche vocale.

Recherchez le mot-clé que vous souhaitez cibler

Le ciblage des mots clés qui correspondent à la façon dont les utilisateurs parlent naturellement est essentiel pour optimiser la recherche vocale. Contrairement aux recherches traditionnelles, où les utilisateurs tapent des phrases courtes et directes, les recherches vocales sont souvent plus conversationnelles et structurées en phrases complètes. Comprendre ce changement de comportement de recherche peut vous aider à adapter votre contenu afin qu'il s'aligne sur la façon dont les gens posent des questions en utilisant des assistants vocaux comme Google Assistant ou Siri.

Lorsque vous recherchez des mots clés internationaux pour la recherche vocale, concentrez-vous sur ces trois types:

Mots-clés à longue queue - ceux-ci sont plus spécifiques et ont souvent un volume de recherche plus bas mais une pertinence plus élevée pour l'intention de l'utilisateur. Par exemple, «les meilleurs outils gratuits pour compresser les images sans perdre de qualité».
Mots-clés basés sur les questions - Ceux-ci commencent par des mots de questions comme «comment», «quoi», «pourquoi» et «où». Un exemple est «Comment comprimer une image sans perdre de qualité?»
Mots-clés conversationnels - ceux-ci imitent comment les gens parlent naturellement dans les recherches vocales, comme «Quelle est la meilleure façon de réduire une image sans la rendre floue?»

De plus, vous pouvez également rechercher d'autres mots clés ou mots-clés à partir des résultats suivants, ce sont des mots clés que les utilisateurs recherchent souvent.

Pour aller plus loin dans la recherche sur les mots clés, vous pouvez utiliser des outils de référencement comme Google Keyword Planner, Ahrefs ou Semrush pour analyser le volume de recherche, la concurrence et les requêtes connexes. Ces outils aident à identifier les mots clés de recherche vocale hautement performants et fournissent un aperçu des phrases tendance qui s'alignent sur la façon dont les utilisateurs expliquent leurs requêtes vocales.

Utiliser un langage naturel et conversationnel

Les gens interagissent avec les assistants vocaux différemment de ce qu'ils font avec les recherches en texte. Au lieu de taper des requêtes courtes et lourdes de mots clés comme les «meilleures chaussures de course», ils posent des questions complètes et conversationnelles comme «Quelles sont les meilleures chaussures de course pour l'entraînement au marathon?» Cela signifie que votre contenu devrait refléter la façon dont les gens parlent naturellement.

Pour la recherche vocale multilingue, les traductions directes ne sont pas suffisantes. Vous devez adapter le contenu, il semble donc naturel dans chaque langue. Par exemple, en anglais, une requête décontractée pourrait être: «Où est un bon endroit pour manger des sushis?» En français, les gens pourraient demander: «Où pUis-je manger un bon sushi?» La structure de la phrase et le choix des mots diffèrent et l'optimisation de votre contenu pour correspondre à ces variations augmente vos chances d'être sélectionnées par des assistants vocaux.

Optimisation pour les extraits en vedette

Les extraits en vedette sont les résultats de recherche en surbrillance en haut de Google - sont des biens immobiliers principaux pour les réponses de recherche vocale. Étant donné que les assistants vocaux tirent souvent des réponses des extraits d'extraits en vedette, l'optimisation pour eux peut augmenter vos chances d'être lu à haute voix.

Pour améliorer vos chances, structurez votre contenu dans un format clair et concis. Utilisez des puces, des listes numérotées et des réponses directes aux questions courantes. Par exemple, si vous optimisez pour «comment faire des ramen authentiques?» Vous pouvez créer un guide étape par étape avec des explications courtes et exploitables. Dans le référencement multilingue , assurez-vous que vos extraits sont localisés, pas seulement traduits, ils restent donc utiles et culturellement pertinents.

Voici un exemple des fonctionnalités qui apparaissent dans les résultats de recherche Google.

De plus, vous pouvez tirer parti de la section «Les gens également demandent» dans les résultats de recherche Google comme ci-dessus pour identifier les requêtes de recherche vocale communes. En incorporant ces questions et leurs réponses dans votre contenu, vous augmentez la probabilité de classement pour la recherche vocale et l'apparaissage dans des extraits en vedette.

Concentrez-vous sur la recherche locale

Les recherches vocales sont souvent basées sur la localisation, les utilisateurs à la recherche d'entreprises, de services ou d'attractions à proximité. Des questions comme "Où est la pharmacie la plus proche?" ou «Trouver un café ouvert maintenant» nécessitent des moteurs de recherche pour prioriser le contenu local.

Pour optimiser pour la recherche vocale multilingue, assurez-vous que vos listes commerciales sont complètes sur le profil d'entreprise Google et d'autres répertoires locaux. Utilisez des mots clés spécifiques à l'emplacement dans différentes langues, tels que «Meilleur café à Paris» par rapport à la français «Le Meilleur Café de Paris», ce qui permet aux moteurs de recherche de correspondre à votre contenu avec des recherches locales pertinentes.

Concentrez-vous sur les mots clés à longue queue et aux questions

Contrairement aux mots clés à queue courte, les mots clés à longue queue et les requêtes basées sur les questions s'alignent de plus près sur la façon dont les gens expliquent les recherches vocales. Au lieu de cibler les «meilleurs smartphones», pensez à des requêtes comme «Quel smartphone a le meilleur appareil photo pour la faible luminosité?»

Dans des contextes multilingues, la recherche de mots clés à longue queue spécifiques au langage est essentielle. Des outils comme les «personnes de demande» de Google et aussi des mots de recherche de mots clés peuvent vous aider à identifier des phrases couramment recherchées dans différentes langues. Par exemple, un français peut rechercher «Le smartphone Quel est le meilleur vers la photographie?» qui diffère d'une traduction directe de la requête anglaise.

Implémentez le balisage du schéma pour la recherche vocale

Le balisage du schéma est une forme de données structurées qui aident les moteurs de recherche à mieux comprendre votre contenu. Il améliore les chances que votre site Web apparaisse dans des résultats riches et soit repris par des assistants vocaux.

Pour les sites Web multilingues, il est crucial d'appliquer un balisage de schéma en plusieurs langues. Par exemple, si vous exécutez un blog de voyage, en utilisant un schéma de FAQ pour des questions comme «Quels sont les meilleurs endroits à visiter au Japon?» S'assure que les moteurs de recherche reconnaissent et catégorisent correctement votre contenu. La mise en œuvre des balises Hreflang ainsi que le balisage du schéma peuvent signaler davantage le langage et le ciblage régional.

Voici quelques types de balisage de schéma qui peuvent améliorer l'optimisation de la recherche vocale:

Schéma FAQPage - aide les assistants vocaux à récupérer des réponses directes aux questions fréquemment posées, améliorant les chances que votre contenu soit lu à haute voix.
Howto Schema - fournit des instructions étape par étape dans un format structuré, ce qui permet aux assistants vocaux de guider plus facilement les utilisateurs à travers des processus.
Schéma parlable - met en évidence des parties clés du contenu qui conviennent à la conversion de texte vocale, garantissant une meilleure compatibilité de recherche vocale.
Schéma localbusiness - améliore la visibilité des requêtes basées sur la localisation, aidant les utilisateurs à trouver des entreprises pertinentes grâce à la recherche vocale.
Schéma de produit - Améliore les résultats de la recherche vocale pour les requêtes liées au produit en structurant des informations telles que le prix, la disponibilité et les avis.

L'application de ces balisages de schéma en plusieurs langues garantit que votre contenu est accessible et bien optimisé pour la recherche vocale multilingue, augmentant ses chances d'apparaître dans des requêtes pertinentes.

Optimiser les dialectes localisés et régionaux

Même dans la même langue, les différentes régions ont des façons uniques de parler. En espagnol, par exemple, une personne en Espagne pourrait dire «Ordenador» pour «ordinateur», tandis qu'en Amérique latine, «Computadora» est plus courant. Ces différences subtiles ont un impact sur la façon dont les moteurs de recherche interprètent les requêtes vocales.

Pour optimiser efficacement, analysez les tendances de recherche de votre public cible. L'utilisation de dialectes locaux dans votre contenu le rend plus pertinent et améliore la visibilité dans les recherches vocales régionales.

Voici les de localisation du contenu qui devraient être optimisés:

Vocabulaire régional - Les mots peuvent varier entre les régions, comme «ordinateur» (Espagne: Ordenador, Amérique latine: Computadora).
Variations d'orthographe - Des différences comme la «couleur» (États-Unis) vs «couleur» (Royaume-Uni) affectent la reconnaissance de la recherche.
Différences de prononciation - Les assistants vocaux peuvent interpréter les accents différemment, ce qui a un impact sur la précision de la recherche.
Intention de recherche locale - Des termes comme la «station-service» (Royaume-Uni) contre «Station-gaz» (États-Unis) influencent la façon dont les utilisateurs expliquent les requêtes.
Contexte culturel - Certaines expressions ou références peuvent être plus pertinentes dans des régions spécifiques.
Discours formel vs informel - Certaines langues ont différents niveaux de formalité, affectant le phrasé de recherche de voix naturelle.

Créer des pages FAQ adaptées à la recherche vocale

Les pages FAQ sont un excellent moyen de structurer le contenu d'une manière qui s'aligne sur le comportement de recherche vocale. Étant donné que les requêtes de recherche vocale sont souvent formulées comme des questions, avoir une section FAQ dédiée aide à la recherche de moteurs à tirer des réponses pertinentes directement à partir de votre site.

Pour les sites Web multilingues, les FAQ devraient être disponibles en plusieurs langues, pas seulement en anglais. Le simple fait de traduire FAQs mot à mot peut ne pas suffire - il est essentiel de les localiser afin qu'ils aient l'air naturels aux locuteurs natifs.

De plus, les FAQ n'ont pas toujours à être placées sur une page dédiée distincte. Vous pouvez également les intégrer au bas des articles pertinents pour fournir des réponses immédiates aux requêtes courantes. Voici un exemple de section FAQ dans l'un des articles d' Hostingersur les portefeuilles.

Cette approche améliore l'expérience utilisateur, maintient les visiteurs engagés plus longtemps et améliore vos chances d'apparaître dans les résultats de recherche vocale.

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Tirez parti de la traduction alimentée par AI pour une recherche vocale multilingue sans couture

Une façon d'optimiser la recherche vocale multilingue consiste à fournir des traductions de haute qualité qui correspondent aux besoins locaux. L'utilisation du langage naturel qui correspond à la façon dont les utilisateurs parlent dans différentes langues et dialectes augmentent la probabilité que le contenu soit sélectionné par des assistants vocaux tels que Google Assistant, Siri et Alexa.

Linguise propose une solution de traduction automatique pour les sites Web qui aide à optimiser la recherche vocale sur plusieurs langues. Avec les fonctionnalités suivantes, Linguise garantit que le contenu reste précis, naturel et aligné avec les préférences des utilisateurs locaux:

Traduction automatique alimentée par AI - traduit instantanément le contenu entier du site Web de haute qualité, garantissant que votre site est prêt pour la recherche vocale transparente en plusieurs langues.
Édition manuelle - Permet aux utilisateurs d'affiner les traductions pour une sortie plus naturelle et plus appropriée, garantissant la précision lorsqu'il est accessible via une recherche vocale multilingue.
Prise en charge de plus de 80 langues - Assure une large couverture mondiale avec des traductions précises, ce qui facilite les utilisateurs de différents pays de trouver votre site via la recherche vocale dans leur langue maternelle.
Optimisation du SEO multilingue - Aide à améliorer les classements de recherche avec des structures et des métadonnées URL appropriées, augmentant les chances de contenu apparaissant dans les résultats de recherche vocale dans différentes langues.

Avec Linguise, les entreprises peuvent s'assurer que leur contenu reste pertinent, accessible à l'échelle mondiale et optimisée pour la recherche vocale multilingue, améliorant leurs chances d'apparaître dans les résultats de recherche vocale.

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Conclusion

L'optimisation des sites Web pour la recherche de voix multilingues permet aux entreprises d'atteindre un public mondial plus efficacement. Des défis tels que différentes structures de phrases, dialectes régionaux et langage tonal nécessitent des stratégies spécialisées, de l'utilisation du langage naturel à la mise en œuvre d'un balisage de schéma approprié. En comprenant comment les utilisateurs expriment les requêtes dans différentes langues, les entreprises peuvent améliorer leur visibilité dans les résultats de recherche vocale.

Si vous souhaitez améliorer efficacement votre classement de recherche de voix multilingues, des solutions basées sur l'IA comme Linguise peuvent vous aider. Avec une technologie de traduction automatisée optimisée pour le référencement, Linguise garantit que votre contenu reste précis et pertinent sur plusieurs langues. Essayez Linguise dès aujourd'hui pour vous assurer que votre site Web est prêt pour l'ère mondiale de recherche vocale!