La localisation par IA devient votre arme secrète pour vous connecter avec des clients du monde entier. Cela nous permet d'adapter le contenu, les produits ou les services à différentes langues et cultures, en les rendant personnels et familiers à chacun, où qu'il se trouve.
Cela aide vos entreprises à créer un contenu naturel et pertinent pour les personnes de différents pays sans dépenser trop de temps ou d'argent. Cet article explorera le fonctionnement de la localisation de l'IA, ses défis et la manière dont les entreprises peuvent l'utiliser pour toucher davantage de clients dans le monde.
Imaginez que vous ayez une boutique en ligne qui souhaite vendre des produits dans le monde entier. Le défi est de savoir comment faire en sorte que les clients de différents pays se sentent à l'aise pour faire leurs achats dans votre magasin ? C’est là que l’IA (intelligence artificielle) et la localisation sont utiles.
Selon une étude, 9 personnes sur 10 préfèrent acheter des produits disponibles dans leur langue. La localisation est donc essentielle si vous souhaitez que les clients d’autres pays soient intéressés par vos produits.
Grâce à la traduction avancée par l'IA, telle que la traduction automatique neuronale (NMT) , vous pouvez traduire votre contenu dans différentes langues rapidement et avec précision. Cela vous aide à convertir rapidement votre site Web, vos descriptions de produits et vos guides d'utilisation en plusieurs langues.
En utilisant l’IA dans la localisation, les entreprises peuvent atteindre plus efficacement leurs clients dans le monde entier. L’IA contribue à créer une expérience plus personnelle et pertinente pour les clients, quels que soient l’endroit où ils se trouvent ou leur langue.
En localisant l’IA, plusieurs défis seront confrontés, notamment les suivants.
L’un des plus grands défis en matière de localisation de contenu consiste à garantir que l’IA puisse comprendre correctement le contexte et les nuances de la langue. L’IA est peut-être très efficace pour traduire mot à mot, mais elle a souvent du mal à saisir le sens profond ou implicite d’une phrase ou d’une expression.
Exemple:
Par exemple, si une IA traduit l'expression « It's a piece of cake » de l'anglais vers une autre langue, elle pourrait la traduire littéralement par « C'est un morceau de gâteau » en français. Bien que cela soit exact sur le plan linguistique, il manque le sens idiomatique de « C'est un jeu d'enfant », ce qui implique que quelque chose est très facile à faire. La traduction peut être déroutante ou dénuée de sens pour le public cible sans comprendre cet idiome.
Chaque culture a ses valeurs, ses normes et ses tabous. Un contenu considéré comme poli ou drôle dans une culture peut être considéré comme offensant dans une autre. L’IA doit être capable de reconnaître et d’éviter les contenus qui peuvent être culturellement inappropriés. Ce défi devient encore plus complexe, étant donné que de nombreux pays ont des sous-cultures et des groupes ethniques divers.
Une publicité utilisant l’humour noir, acceptée dans les cultures occidentales, pourrait être considérée comme hautement inappropriée dans les cultures d’Asie de l’Est. Si l’IA ne prend pas en compte la sensibilité culturelle, cela pourrait susciter des controverses et nuire à l’image de la marque sur ce marché.
Les expressions idiomatiques et le langage familier sont souvent complexes à traduire car leur signification ne peut être comprise à partir des seuls mots individuels. L’IA peut avoir du mal à reconnaître les expressions idiomatiques et tenter de les traduire littéralement, ce qui aboutit à des traductions absurdes, voire absurdes.
Un idiome comme « briser la glace », qui signifie apaiser les tensions, pourrait être traduit par AI en indonésien par « memecahkan es », ce qui n'a pas le même sens et pourrait dérouter le public.
Maintenir la cohérence du message, du style et de la terminologie devient un défi important lors de la localisation de contenu dans plusieurs langues. Ceci est particulièrement important pour les marques mondiales qui souhaitent préserver leur identité sur tous les marchés. L’IA doit comprendre et appliquer systématiquement les directives de style de marque dans toutes les langues. Cela implique de garantir une utilisation cohérente de la terminologie, en particulier pour les termes techniques ou spécifiques à un secteur.
Prenons l’exemple d’une plateforme mondiale de commerce électronique qui utilise le terme « panier » dans toute son interface. L'IA doit garantir que « panier d'achat » est systématiquement traduit dans plusieurs langues, comme « panier d'achat » en français, « carrito de compras » en espagnol et « Warenkorb » en allemand. Des traductions incohérentes ou des termes non standard pourraient dérouter les utilisateurs et affecter la convivialité de la plateforme. Une localisation appropriée de l'IA garantit que le terme reste clair et reconnaissable dans toutes les langues, préservant ainsi une expérience utilisateur cohérente.
Un autre défi à considérer consiste à adapter le format et la mise en page du contenu aux différentes langues. Certaines langues, comme l'arabe ou l'hébreu, se lisent de droite à gauche, tandis que d'autres peuvent nécessiter plus ou moins d'espace pour transmettre le même sens. L’IA doit être capable d’ajuster automatiquement la mise en page, la conception et le format du contenu pour tenir compte de ces différences.
Lorsque l’IA traduit du contenu de l’anglais vers le japonais, elle doit tenir compte du fait que le texte japonais a tendance à être plus concis. Cela peut nécessiter d'ajuster la mise en page pour éviter un espace vide excessif ou de condenser le texte pour conserver son attrait visuel.
Plusieurs bonnes pratiques doivent être suivies pour maximiser le potentiel de l’IA et produire des traductions de haute qualité.
Avant de démarrer le processus de traduction avec l’IA, il est important d’analyser et de préparer le contenu. Cela comprend la révision du texte original pour garantir que le langage est clair et cohérent. De plus, il est nécessaire d’identifier les termes ou expressions spécifiques qui pourraient être difficiles à traduire. Une bonne préparation aidera l’IA à produire des traductions plus précises et réduira le besoin de révisions ultérieures.
Choisir le bon outil de traduction IA est crucial pour obtenir des résultats de traduction de haute qualité. Tenez compte de facteurs tels que les langues prises en charge, l’exactitude de la traduction et la compatibilité avec divers CMS ou constructeurs Web, car ceux-ci faciliteront le de localisation du contenu du site Web par l’IA. Sélectionnez un outil adapté aux besoins de votre projet en termes de volume de traduction et de type de contenu à traduire. Tenez également compte de la facilité d’utilisation et du support technique offert.
Une fois que l’IA a terminé la traduction, un contrôle de qualité et d’édition post-traduction sont essentiels. Cela implique un examen humain pour garantir l’exactitude, la cohérence et l’adéquation culturelle. À cette fin, utilisez des listes de contrôle ou des outils d’édition spécialisés. Les éditeurs doivent prêter attention aux erreurs courantes de l’IA, telles que des traductions littérales inappropriées ou des problèmes de grammaire complexe.
La collaboration entre les systèmes d’IA et les traducteurs humains est la clé d’une localisation réussie. Les humains peuvent fournir des commentaires précieux pour améliorer les performances de l’IA, par exemple en corrigeant les inexactitudes de traduction. À l’inverse, l’IA peut améliorer la productivité des traducteurs en gérant des tâches répétitives ou des volumes importants. Cette approche combine la rapidité et la cohérence de l’IA avec la compréhension nuancée de la langue et de la culture qu’offrent les humains.
L’une des meilleures pratiques consiste à choisir les bons outils. Linguise est une solution innovante de localisation par IA conçue pour les besoins de traduction modernes. Soutenu par les technologies de traduction cloud IA et de traduction automatique neuronale, Linguise produit des traductions de haute qualité avec jusqu'à 97 % de similarité avec les traductions humaines. Cela en fait un excellent choix pour des résultats de traduction précis et naturels.
Pour maximiser la localisation de l'IA, Linguise propose plusieurs fonctionnalités avancées :
Grâce à sa technologie d'IA avancée et à ses fonctionnalités de support robustes, Linguise fournit une solution de localisation complète et efficace adaptée à diverses échelles de projets et secteurs.
Bigdog.nl, un magasin d'aliments naturels pour animaux de compagnie, a cherché à élargir son marché en créant un site Web multilingue. Au départ, ils étaient confrontés à des difficultés avec des solutions de traduction trop coûteuses ou manquant de fonctionnalités essentielles telles que des traductions précises et une optimisation du référencement.
Ensuite, ils ont découvert que Linguise changeait la donne pour Bigdog.nl grâce à ses capacités avancées de localisation par IA. Propulsé par la dernière technologie d'IA de Google, le plugin de traduction WooCommerce de Linguise traduit automatiquement tous les aspects de la boutique : pas seulement les pages de produits, mais également les mises en page, les e-mails, les paniers AJAX et l'ensemble du processus de paiement. Cette couverture complète augmente considérablement les taux de conversion des magasins.
Linguise proposait également une édition frontale et des options avancées, telles que le remplacement et l'exclusion de texte, qui offraient la flexibilité nécessaire pour s'adapter à des paramètres régionaux spécifiques. Cela a permis à Bigdog.nl de maintenir une image de marque cohérente dans différentes langues, permettant ainsi à son site web multilingue de se démarquer sur le marché mondial.
L'expérience de Bigdog.nl souligne l'importance d'utiliser la localisation basée sur l'IA pour garantir des traductions précises et de haute qualité sur tous les aspects du site web. Le mélange d'abordabilité, de fonctionnalités avancées et de technologie basée sur l'IA de Linguise a joué un rôle déterminant pour surmonter les défis de l'expansion multilingue et réussir à l'échelle mondiale.
La localisation par IA implique l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour aider à adapter le contenu, les produits ou les services à la langue, à la culture et aux préférences du marché cible. L'application des meilleures pratiques en matière de localisation de l'IA peut relever des défis tels que la compréhension du contexte, la sensibilité culturelle et la cohérence entre les langues.
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