Maskinoversættelse er den computeriserede, ikke-menneskelige oversættelse af en kildetekst til et andet sprog. Maskinoversættelse har eksisteret i årtier, men det er stadig en relativt ny idé for den bredere offentlighed.
Triggere bag evalueringen af maskinsprog.
Da virksomheder som IBM begyndte at bruge statistiske modeller til at forbedre oversættelseskvaliteten i 1990'erne, gennemgik maskinoversættelse en betydelig udvikling. Motorer til statistisk maskinoversættelse var en nyskabelse. Disse motorer specialiserede sig i at oversætte voksende tekstmængder ved hjælp af sofistikerede statistiske teknikker og store mængder data fra internettet. Senere ville Google i vid udstrækning implementere teknologien for at gøre al menneskelig viden søgbar.
Med introduktionen af Neural Machine Translation (NMT) gjorde maskinoversættelsen endnu et teknologisk fremskridt. Ved at bruge neurale netværk bruger neural maskinoversættelse kunstig intelligens (AI) til at producere oversættelser. I stedet for at "gætte" et sandsynligt resultat, forsøger neurale netværk at replikere en oversætters kognitive tilstand. Resultatet er en oversættelse, der lyder langt mere organisk og mere præcist formidler emnets mening og subtilitet. Som et resultat af denne udvikling er maskinoversættelse nu tilstrækkelig til at læse rutinemæssige, ikke-missionskritiske forretningspapirer såvel som til at forstå eller opsummere store mængder tekst.
Er neural maskinoversættelse fordelagtig?
Simple, generelle forretningsdokumenter kunne oversættes rimeligt godt ved maskinoversættelse på nogle sprog. Flere virksomheder er i stand til at drage fordel af dets fordele på grund af dets stigende udnyttelse. Disse består af følgende:
Neural maskinoversættelse (NMT) er en tilgang til maskinoversættelse, der bruger kunstige neurale netværk, især deep learning-modeller, til at oversætte tekst fra et sprog til et andet. NMT har vundet betydelig popularitet og har vist lovende resultater med at forbedre flydende og nøjagtighed af maskinoversættelser.
Den grundlæggende arkitektur for et neuralt maskinoversættelsessystem består af en encoder-dekoder-ramme. Sådan fungerer det:
Neural maskinoversættelse har vist betydelige forbedringer i forhold til tidligere regelbaserede eller statistiske maskinoversættelsesmetoder. Det kan bedre håndtere sproglige nuancer, afhængigheder på lang rækkevidde og producere mere flydende og naturligt klingende oversættelser.
Der er flere grunde til, at du bør bruge maskinoversættelsessoftware til dit websted. Her er nogle punkter, hvorfor du bør bruge software til neural oversættelse.
Det er nogle grunde til, at du måske overvejer at bruge software til neural maskinoversættelse. Dernæst vil vi diskutere mulighederne for neurale maskinoversættelsessoftware, der kan bruges.
Maskinoversættelse oversætter tekst fra et kildesprog til et andet målsprog ved hjælp af computersoftware for at gøre tingene enkle. Der findes forskellige former for maskinoversættelse, og vi vil gennemgå dem mere detaljeret i det følgende afsnit.
Vi har alle brugt Google Oversæt på et tidspunkt i vores liv. Manglen på kvalificerede oversættere har hjulpet millioner af mennesker med at kommunikere. Det hyggeligste ved Google Translate er, at et ord, en sætning eller et afsnit typisk oversættes præcist og hurtigt uden omkostninger. Selvom det måske ikke er helt korrekt, giver det en generel forståelse af et fremmedsprog.
I 2006 blev Google Translate lanceret. Det understøttede kun engelsk og arabisk på det tidspunkt. Siden da er det gået betydeligt frem og kan oversætte adskillige sprog! (100+)
Fem hundrede millioner mennesker bruger tjenesten, ifølge rapporter på webstedet Google Translate. På den anden side var der hundredvis af brugere, da denne tjeneste først startede.
Det, der kaldes "Google Translation AI" er blot den professionelle version af oversættelses-API'en, som du vil bruge til dit websted, i stedet for at bruge browseroversættelsen. Kvaliteten er markant bedre. Prisen er $20 pr. milliard tegn. I øjeblikket er den kendt for at være den bedste på markedet, og det er den, vi bruger på Linguise !
DeepL sætter en ny standard for maskinoversættelse. Vi er vant til maskinoversættelser, der lyder kunstige og mekaniske indtil nu, da de er baseret på tilbagevendende neurale netværk og ordrepræsentationer i form af ordvektorer. På grund af dette bruger mange mennesker kun lejlighedsvis, når de rejser osv., Google Oversæt. DeepL er en revolutionær. Neurale netværksbaserede algoritmer er i stand til at oversætte materiale på en måde, der er praktisk talt identisk med en professionel oversætters.
Deep learning er en teknisk betegnelse for en algoritme, der bruger adskillige lag af informationsbehandling. Udtrykket "dyb" beskriver, hvor mange lag af transformation dataene gennemgår. Denne teknologi er drevet af selvkørende biler, virtual reality-headsets og ansigtsgenkendelsessoftware. Og nu bruger DeepL det til oversættelse.
Priser og oversættelseskvalitet svarer til Google, men det tilgængelige sprog er mere begrænset.
Microsoft Translator for business , en software i virksomhedskvalitet, sætter dig og dine kunder i stand til hurtigt og nemt at udvide fra testscenarier til fuldgyldigt international implementering og ubesværet at skræddersy dine oversættelser, så de passer til enhver specifik branche-jargon.
Microsofts sprogoversætter inkluderer en parlør i modsætning til størstedelen af anden oversættelsessoftware. Det omfatter de mest udbredte udtryk for forhold vedrørende rejser, spisning, kriser, sundhed og teknologi. Selvom parløren ikke er ekstremt omfattende, er den ikke desto mindre en nyttig mulighed for en, der også er interesseret i at lære et sprog.
Du kan også lytte til hver oversættelse, hvis du vil forbedre din udtale eller sprogforståelse.
Microsoft Translator understøtter mere end 70 sprog. Det er dog ikke alle funktioner, der tilbydes på de mere end 70 sprog. Microsofts oversættelsesværktøj er mere globalt med dokumentoversættelse, chatoversættelse... og priserne er $10 pr. milliard tegn (halvdelen sammenlignet med Google), men kvalitet og sprognummer gør forskellen.
Et professionelt oversættelsesprogram kaldet SYSTRAN Translate Pro er cloud-baseret. Det kan oversætte tekst, dokumenter (Word, PDF, PP osv.) og websider til mere end 55 forskellige sprog og 140 forskellige sprogkombinationer. SYSTRAN tilbyder branchespecifikke oversættelsesmodeller til lokale oversættelser til at oversætte materiale, der er passende for industrien og erhvervslivet.
Det er sikkert at bruge SYSTRAN Translate Pro. Grundlæggende oversættelser kræver lidt eller ingen redigering. Nogle tekniske områder nød godt af mange års forskning og udvikling og kun få revisioner. Programmet giver dig mulighed for effektivt at oversætte hele dokumenter i alle populære formater, mens du automatisk identificerer sproget i det originale dokument. SYSTRAN kan oversætte tekst fra websteder og endda fotos til snesevis af sprog, der er nøje katalogiseret i deres database, foruden filer og direkte tekstinput. Brug af specielt oprettede ordbøger kan forbedre og skræddersy disse evner til din særlige situation.
Priserne er sammenlignelige med Google, de tilgængelige sprog er også enorme. Det, der gør SYSTRAN Translate PRO interessant, er, at de tilbyder en auto-hostet version!
Med sin neurale maskinoversættelsesteknologi giver Amazon Translate hurtig, under konkurrentens nøjagtighed, men det er omkostningseffektivt! I modsætning til konventionelle statistiske og regelbaserede oversættelsesalgoritmer bruger neural maskinoversættelse deep learning-modeller til at give en mere nøjagtig oversættelse og lyder mere menneskelig. Du kan nemt oversætte enorme mængder tekst til analyse med Amazon Translate, lokalisere indhold som websteder og applikationer til dine flersprogede brugere og effektivt lette tværsprogede samtaler mellem brugere.
Konstant forbedring, Amazon Translate er noget at overvåge i de kommende år.
MMT er en tilpasset, kontekstbevidst maskinoversættelsesløsning, der får viden fra efterredigering og oversættelseshukommelser, efterhånden som oversættelsesproceduren skrider frem. På grund af sin karakteristiske arkitektur kan den tilpasse sig indholdet i realtid, hvilket giver kontekstfølsomme MT-forslag som oversættertype.
Det kræver heller ikke nogen opsætning eller indledende træning; i stedet opfanger den hurtigt og nemt ny information gennem oversættelseshukommelser og rettelser. MMT sikrer hurtige, nøjagtige oversættelsesprocesser ved at lære af og tilpasse sig inputmaterialet.
Den treårige Modern MT-innovationsaktion under Horizon 2020 (2015-2017) har til formål at skabe innovative, open source maskinoversættelsesteknologier til brug i fuldautomatiske oversættelsesproduktionskontekster og som en backend i interaktive efterredigeringsscenarier.
Reverso er et gratis AI-oversættelsesværktøj med kapacitet til at rumme oversættelser på 18 forskellige sprog. I Reverso skal du blot indtaste tekst eller mundtligt formulere ord for at få de oversættelser, du har brug for.
Ud over sine oversættelsesmuligheder fungerer Reverso som en værdifuld ressource for brugere, der søger at forbedre deres sprogkundskaber og udvide deres ordforråd. Oversatte tekster suppleres med tilknyttede eksempler og forklaringer, hvilket fremmer et miljø, hvor brugerne kan forfine deres skrive-, tale- og læsefærdigheder yderligere.
Nogle af hovedfunktionerne i Reverso er oversættelse af dokumenter, brug af in-tekst eksempler, udtalevejledning, adgang til flashcards, gennemgang af søgehistorik og kompilering af ordforrådslister
Crowdin er en oversættelses- og lokaliseringsadministrationsplatform designet til at hjælpe både virksomheder og enkeltpersoner med at oversætte en bred vifte af indhold til forskellige sprog. Platformen tilbyder et mangfoldigt sæt værktøjer og visningsmuligheder, der sigter mod at forenkle oversættelsesprocessen.
Crowdin er ikke et niche-maskinoversættelsesværktøj; snarere omfatter det omfattende funktioner såsom opgavestyring, betalingsbehandling og samarbejdsfunktioner, der er tilgængelige for alle teammedlemmer. Som følge heraf letter Crowdin forbedrede projektleveringsforudsigelser og forbedrer kommunikationen i teamet.
Nøglefunktioner i Crowdin er uddelegering af oversættelsesopgaver, ordlisteintegration, indbygget oversættelseshukommelse, tilpasselig oversættelseshukommelse, oversættelsesprojektstyring. Crowdin-pris fra $50.
Efter at have forstået hver af de bedste neurale maskinoversættelsessoftware, vil vi denne gang give en sammenligningstabel mellem hver af disse software. Her er nogle af dem.
Linguise oversættelse bruger for det meste Google-løsningen, men med mange forbedringer på sin side til at oversætte alt specifikt HTML-indhold på webstedet. Derudover kan du drage fordel af tilgængelige priser, selv for store websteder, på grund af den mængde oversættelse, som alle vores kunder kræver!
Linguise laver oversættelse som en SaaS og er beregnet til at hjælpe websteder med at opsætte automatiske oversættelser. Ethvert PHP-baseret websted, såsom WordPress , Drupal , Magento , OpenCart , eller enhver brugerdefineret opsætning, kan integreres med Linguise . Øjeblikkelige oversættelser på mere end 80 sprog begynder at virke, efter at Linguise er konfigureret.
Linguise tilbyder sproglig perfekt oversættelseskvalitet op til 98 %. Hvert sprog har forskellige kvaliteter afhængigt af sprogparret. For at finde ud af mere om kvaliteten af Linguise sproget, se mere i følgende tabel.
Hos Linguise fungerer automatisk oversættelse ved at udnytte kraften i maskinoversættelsesteknologi til at oversætte webstedsindhold.
Linguise scanner og identificerer hjemmesidens HTML-indhold, der skal oversættes. Dette inkluderer tekstelementer, titler, beskrivelser og andre relevante komponenter.
Når en bruger besøger et websted og anmoder om indhold på et bestemt sprog, modtager Linguise oversættelsesanmodningen og oversætter derefter automatisk det identificerede indhold. Det sender det identificerede indhold til oversættelsesmaskinen til behandling.
Linguise forbedrer yderligere sit maskinoversatte indhold ved at foretage yderligere forbedringer og justeringer for at sikre bedre kvalitet og kontekstuelt passende oversættelser. Dette omfatter tilpasning af den oversatte tekst til hjemmesidens specifikke tone, stil og krav.
Den forbedrede oversættelse sendes tilbage til hjemmesiden og vises til brugeren på det ønskede sprog. Oversat indhold erstatter problemfrit originalt indhold på websteder.
For at kunne bruge neural maskinoversættelse i Linguise skal du komme i gang med de følgende få enkle trin. Start med at tilføje et webstedsdomæne i Linguise , vælg flere sprog, der vil blive vist.
Kopier derefter API-nøglen fra dashboardet og indsæt den i dit CMS-dashboard, for eksempel i WordPress som følger.
Indstil derefter sprogskifteren i Linguise dashboardet, som vises på dit websted.
Hvis det er tilfældet, kan du begynde at oversætte websteder automatisk med Linguise .
Her er et kig på at oversætte dit websted med AI:
Linguise priserne starter fra $15/måned for små websteder med lad os sige 3 sprog og går op til $45/måned for en ubegrænset mængde!
Mange maskinoversættelsessoftware og API er på markedet, men få ledere deler markedet. At bruge deres data og API Linguise ser ud til at være den rigtige løsning at implementere til din hjemmeside.
Automatisk øjeblikkelig neural oversættelse er ansat af nogle af verdens største virksomheder. Nu tilbyder Linguise en hurtig, billig løsning, der koster langt mindre end manuel oversættelsesservice, hvilket gør disse fordele tilgængelige for små og mellemstore organisationer.
Modtag nyheder om automatisk oversættelse af websteder, international SEO og meget mere!
Gå ikke uden at dele din e-mail!
Vi kan ikke garantere, at du vinder i lotteriet, men vi kan love nogle interessante informationsnyheder omkring oversættelse og lejlighedsvise rabatter.
![Bedste Webflow [Oversigt + Funktionssammenligning]](https://www.linguise.com/wp-content/uploads/2024/07/FI_Best-Webflow-Localization-Alternatives-768x320.png)
